Definisjon
En avgrensningsboks er en rektangulær annotasjon rundt et objekt i et bilde eller en video. Den definerer objektets posisjon og størrelse for trening av datasynsmodeller.
Formål
Hensikten er å gi merkede eksempler slik at AI-systemer kan lære å oppdage og lokalisere objekter i bilder. Avgrensningsbokser er grunnleggende i objektdeteksjonsoppgaver.
Viktigheten
- Den enkleste og vanligste annotasjonstypen i datasyn.
- Kreves for treningsmodeller som YOLO eller Faster R-CNN.
- Begrenset presisjon for uregelmessig formede objekter.
- Grunnlag for avanserte annoteringer som polygoner eller masker.
Slik fungerer det
- Definer objektkategorier for deteksjon.
- Tegn rektangler rundt objekter i bilder.
- Registrer koordinater som annotasjonsdata.
- Valider med kvalitetskontroller.
- Bruk kommenterte data til å trene objektdeteksjonsmodeller.
Eksempler (den virkelige verden)
- COCO-datasett: avgrensningsboksannoteringer for vanlige objekter.
- Tesla Autopilot: avgrensningsbokser for kjøretøy og fotgjengere.
- Amazon Go-butikker: avgrensningsbokser brukt i datasynssystemer for kasser.
