Rask Engineering

Definisjon

Prompt engineering er praksisen med å designe og optimalisere input-prompter for å veilede oppførselen til store språkmodeller.

Formål

Formålet er å forbedre utskriftskvaliteten, påliteligheten og samsvaret med brukerens mål. Det er mye brukt i applikasjoner innen generativ AI.

Viktigheten

• Avgjørende for effektiv bruk av LLM-er.
• Bidrar til å redusere hallusinasjoner og fordommer.
• Krever eksperimentering og domeneekspertise.
• Rask utvikling med verktøy som prompt chaining og maler.

Slik fungerer det

1. Definer oppgaven og ønsket resultat.
2. Utform tydelige og spesifikke oppfordringer.
3. Testoppgaver med LLM.
4. Avgrens basert på resultater.
5. Bruk teknikker som få-skudds eller tankekjedeoppfordringer.

Eksempler (den virkelige verden)

• ChatGPT: optimaliserte ledetekster for oppsummering eller spørsmål og svar.
• MidJourney: ledetekster veileder generering av AI-kunst.
• Google Bard: rask optimalisering for faktisk nøyaktighet.

Referanser / Videre lesning

• Reynolds og McDonell. «Promptprogrammering for store språkmodeller.» arXiv.
• OpenAI-kokebok: Veiledning for rask ingeniørarbeid.
• Stanford HAI-forskning på promptdesign.
• Optimalisert promptteknikk for intelligent AI-automatisering!