Definisjon
Sentimentanalyse er prosessen med å bestemme den emosjonelle tonen (positiv, negativ, nøytral) i tekstdata. Det er en NLP-oppgave som brukes i overvåking av sosiale medier, tilbakemeldinger fra kunder og markedsanalyser.
Formål
Hensikten er å forstå opinionen, kundetilfredshet og sosiale trender automatisk i stor skala.
Viktigheten
- Hjelper bedrifter med å spore merkevareomdømme.
- Støtter forskning innen statsvitenskap og samfunnsvitenskap.
- Risiko for feilklassifisering på grunn av sarkasme eller tvetydighet.
- Relatert til tekstklassifiseringsoppgaver.
Slik fungerer det
- Samle inn og forbehandle tekstdata.
- Merk data med sentimentkategorier.
- Tren ML-modeller ved hjelp av veiledet eller uveiledet læring.
- Bruk modeller på nye tekstinndata.
- Aggreger og analyser sentimenttrender.
Eksempler (den virkelige verden)
- Analyse av Twitter-sentiment under valgkampen.
- Amazon-anmeldelser analysert for produktforbedring.
- Finansselskaper sporer sentiment for aksjeprognoser.
Referanser / Videre lesning
- Pang & Lee. «Meningsutvinning og sentimentanalyse.» Grunnlag og trender innen informasjonsinnhenting.
- Jurafsky og Martin. Tale- og språkbehandling.
- IEEE-transaksjoner om affektiv databehandling.
- Veiledning for sentimentanalyse
