Shaip er nå en del av Ubiquity-økosystemet: Samme team – nå støttet av utvidede ressurser for å støtte kunder i stor skala. |

Strukturerte data

Strukturerte data

Definisjon

Strukturerte data refererer til informasjon organisert i forhåndsdefinerte formater som tabeller, databaser eller regneark. Dette står i kontrast til ustrukturerte data som fritekst eller bilder.

Formål

Formålet er å muliggjøre effektiv lagring, gjenfinning og analyse av informasjon. Strukturerte data ligger til grunn for datavitenskap og AI-systemer.

Viktigheten

  • Lett søkbar og maskinlesbar.
  • Gir pålitelig innspill for veiledet læring.
  • Begrenset i å fange opp kompleks variasjon i den virkelige verden.
  • Ofte kombinert med ustrukturerte data for rikere modeller.

Slik fungerer det

  1. Samle inn data fra sensorer, transaksjoner eller logger.
  2. Organiser i rader og kolonner med definert skjema.
  3. Lagre i relasjonsdatabaser eller NoSQL-databaser.
  4. Spør ved hjelp av SQL eller API-er.
  5. Bruk som input for analyser eller ML-modeller.

Eksempler (den virkelige verden)

  • Banktransaksjoner lagret i strukturerte databaser.
  • Sykehusjournaler i strukturerte EHR-formater.
  • Produktkataloger for e-handel.

Referanser / Videre lesning

Fortell oss hvordan vi kan hjelpe med ditt neste AI -initiativ.