Ustrukturerte data

Definisjon

Ustrukturerte data er informasjon som ikke følger et forhåndsdefinert skjema, for eksempel fritekst, bilder, video eller lyd.

Formål

Hensikten er å fange opp kompleks, virkelighetsnær informasjon som ikke kan representeres i strukturerte tabeller.

Viktigheten

• Representerer majoriteten av dataene som genereres i dag.
• Muliggjør avanserte AI-applikasjoner innen syn, tale og NLP.
• Vanskelig å bearbeide og analysere uten AI.
• Gir utfordringer med lagring og styring.

Slik fungerer det

1. Samle inn ustrukturerte data fra kilder (sosiale medier, kameraer, sensorer).
2. Lagre i formater som JSON, multimedia eller rålogger.
3. Bruk AI-modeller for å utvinne mening.
4. Konverter til strukturerte representasjoner når det er mulig.
5. Bruk i nedstrømsanalyse og beslutningstaking.

Eksempler (den virkelige verden)

• Innlegg på sosiale medier brukt til trendanalyse.
• Medisinsk avbildning for diagnose.
• Chatlogger for kundesupport.

Referanser / Videre lesning

• NIST-rammeverk for stordatainteroperabilitet.
• ISO/IEC TR 20547 Stordatastandarder.
• EMC/IDC Digital Universe-rapport.
• Strukturerte og ustrukturerte data