Computer Vision, en gren av AI, gir datamaskiner muligheten til å tegne nyttig informasjon fra bilder og videoer. Maskinlæringsmodellen virker deretter på den uthentede informasjonen. Mens datasyn fungerer som datamaskinens øyne – observerer og forstår verden, lar AI den tenke. Formålet med datasynsteknologi er å gjøre det mulig for datasystemer å forstå bilder, videoer og andre visuelle input – med kontekst – omtrent som menneskesyn.
Topp 15 gratis bildedatasett for ansiktsgjenkjenning
Et ansiktsgjenkjenningssystem kan utføre sine datamaskinvisjonsoppgaver bare når de er trent på datasett av høy kvalitet. Uten et datasett for bildegjenkjenning av kvalitet, kan du kanskje ikke utvikle en robust ansiktsgjenkjenningssystem. Men vi har en løsning.
Utforsk et depot av høykvalitets åpningsdatasett som kan nås gratis.
La oss komme i gang.
Kinetikk-700
Kinetics-700 er et av de mest omfattende videodatasettene som raskt har blitt standarden for utvikling av ansiktsgjenkjenningsløsninger. Kinetics-700 er beskrevet på Deep Mind-nettstedet som et datasett som inneholder bilder av høy kvalitet, inkludert YouTube-lenker til nesten 650 med ulike skylder 700 menneskelige handlingsklasser.
Bildene skildrer interaksjon mellom mennesker (som å lukke en dør eller spille gitar) og interaksjoner mellom mennesker (som å klemme eller holde hender). Hver av disse klassene inneholder minst 600 videoklipp og er kommentert med mennesker.
Merkede Faces in the Wild
Et annet stort datasett for ansiktsbilder som kan lastes ned gratis, Labeled Faces in the Wild, inneholder omtrent 13,000 XNUMX ansiktsfotografier spesielt designet for å utføre ubegrensede ansiktsgjenkjenningsoppgaver. Bildene er samlet fra nettet og er merket med personens navn.
IMDB-Wiki
IMDB-WiKi er et annet stort offentlig tilgjengelig bildedatasett som inneholder menneskelige ansikter med navn, alder og kjønn. Bildene er hentet fra IMDB og Wikipedia, totalt 523. Datasettet ble samlet inn ved å gjennomsøke skuespillerens IMDB-profil og Wikipedia.
Celebfaces
CelebFaces er et fritt tilgjengelig bildedatasett som inneholder ansiktsattributtbilder av mer enn 200,000 40 kjendiser. Hvert av disse bildene har 10,000 attributter. Dessuten inkluderer merknadene også XNUMX XNUMX og flere identiteter og landemerkelokalisering. Den ble utviklet av MMLAB for ikke-kommersielle forskningsformål og ansiktsgjenkjenning, lokalisering og attributtgjenkjenning.
Ansiktsgjenkjenning i bilder
Ansiktsgjenkjenning i bilder er et gratis og enkelt datasett som inneholder mer enn 500 bilder med mer enn 1100 ansikter. Ved hjelp av bounding box-teknikken blir bildene manuelt tagget og kommentert.
Tufts ansiktsdatabase
Tufts Face-database er en storstilt heterogen ansiktsdeteksjonsdatabase med forskjellige bildemodaliteter, inkludert fotografiske bilder, datastyrte skisser av ansikter og 3D, termiske og infrarøde bilder av deltakere. Denne omfattende samlingen på over 10,000 XNUMX bilder har deltakere av begge kjønn, et bredt aldersspekter og fra forskjellige land.
Google Ansiktsuttrykk sammenligning
Google Ansiktsuttrykk-sammenligning er et annet stort gratis datasett som inneholder ansiktsbildetrillinger. Mennesker kommenterer bildene videre for å spesifisere hvilket par av de tre som har det mest like ansiktsuttrykket.
Umdfaces
Et av de største datasettene, UMDFaces har mer enn 367,000 8,200 kommenterte ansikter fordelt på 3.7 3,100 emner. Databasen inneholder også mer enn XNUMX millioner kommenterte bilder fra videoer med ansiktsnøkkelpunkter på XNUMX motiver.
YouTube med ansiktsnøkkelpunkter
YouTube With Facial Keypoints inneholder ansiktsbilder av kjendiser tatt fra offentlige fora. Bildene er beskåret fra videoer og fokusert på ansiktets nøkkelpunkter på tvers av hver ramme.
Bredere ansikt
Wider Face har mer enn 10,000 XNUMX bilder av single og grupper av mennesker. Datasettet er gruppert basert på en rekke scener, som parader, trafikk, fester, møter, etc.
Yale ansiktsdatabase
Yale Face Database har 165 bilder av 15 motiver under forskjellige lysforhold, uttrykk, følelser og miljøforhold.
Simpsons ansikter
The Simpsons faces er en samling bilder tatt fra det lengste TV-programmet, Simpsons, sesong 25 til 28. Som navnet antyder, inneholder dette datasettet 10,000 XNUMX beskårne bilder av karakteransiktene som vises i Simpsons-showet.
Ekte og falsk ansiktsgjenkjenning
Datasettet for ekte og falskt ansiktsgjenkjenning er utviklet for å hjelpe ansiktsgjenkjenningssystemer med å bedre skille mellom ekte og falske ansiktsbilder. Datasettet inneholder mer enn 1000 ekte og 900 falske ansikter med varierende gjenkjennelig vanskelighetsgrad.
Flickr-ansikter
Flickr Faces er et datasett for ansiktsbilder som er gjennomsøkt fra Flickr. Datasettet av høy kvalitet inneholder over 70,000 XNUMX PNG-bilder av personer med distinkte funksjoner som alder, nasjonalitet, etnisitet og bildebakgrunn.
Fishnet Åpne bildedatasett
Fishnet Open-bildedatasettet er utpekt for å være det perfekte datasettet for trening av ansiktsgjenkjenningssystemer som inneholder 35,000 XNUMX bilder av fiske. Hvert bilde er beskåret ved hjelp av fem avgrensningsbokser.
Å ha tilgang til bildedatasett av høy kvalitet er avgjørende for opplæring og utvikling av ansiktsgjenkjenningssystemer. Ansiktsgjenkjenningsmodellen din er like effektiv, troverdig og pålitelig som datasettet du bruker for å trene modellen.
Siden data driver AI og Computer Vision, du trenger data av høy kvalitet å utvikle et vinnende ansiktsgjenkjenningssystem. Dette gratis å bruke og kommenterte bildedatasettene kan videreutvikle utviklingsmålene dine. Imidlertid, hvis du trenger sterkt tilpassede og nøyaktig kommenterte bildedatasettene, er SHAIP den eneste løsningen.
Vi er den mest foretrukne AI-løsningspartneren med mange års erfaring med å gi kunder tilpassede dataløsninger for deres spesifikke behov. For å vite mer om vår datakompetanse, kontakt teamet vårt i dag.
