Det finnes flere forskjellige typer klienter – noen har en klar idé om hvordan taledataene deres skal struktureres, og noen er mer fleksible med sin tilnærming.
Som tjenesteleverandør må vi sørge for at begge kundens krav oppfylles. Men med en klient som er fleksibel med sine krav, er det mulig at de ikke har gitt fullt ut innsamling av taledata en fullstendig tanke.
Det er her bidraget fra taledatasettets leverandør kommer inn i bildet.
Vi har ansvaret for å vise frem punktene som må huskes før du starter lyden datainnsamling prosjektet slik at AI-organisasjonene kan identifisere en gjennomførbar, effektiv og kostnadseffektiv løsning.
Stemmegjenkjenningsmarkedet i verden forventes å vokse til $ 27.16 milliarder i 2026 fra 10.7 milliarder dollar i 2020 til en CAGR på 16.8 %.
La oss se på alle de effektive måtene eller punktene du bør huske på før du tilpasser innsamling av taledata prosjekt.
- Språk og demografi
- Samlingsstørrelse
- Strukturen til skriptet
- Lydkrav og formater
- Leverings- og behandlingskrav
- Andre viktige punkter å merke seg
Språk og demografi
Prosjektet bør først spesifisere målspråkene og måldemografien.
Språk og dialekt
Start med å ha prosjektkravet i bakhodet – språkene som taledatasettet samles inn og tilpasses for. Forstå også det spesifikke ferdighetskravet. Skal deltakeren for eksempel være morsmål eller ikke-morsmål?
For eksempel – Engelsk som morsmål
Å løpe tett i hælene på språket er dialekt. For å sikre at datasettet ikke lider av skjevheter, er det tilrådelig å med vilje introdusere dialekter for å imøtekomme mangfoldet hos deltakerne.
For eksempel – Høyttalere med australsk engelsk aksent
land
Før du tilpasser, er det viktig å vite om det er et spesifikt krav om at deltakerne skal komme fra bestemte land. Og om deltakerne for øyeblikket skal bo i et spesifikt land.
For eksempel – Punjabi snakkes forskjellig i India og Pakistan.
Demografi
Foruten språk og geografi, kan tilpasningen også gjøres basert på demografi. Målfordeling av deltakere basert på deres alder, kjønn, utdanning og mer kan også gjøres.
For eksempel – Voksne vs barn eller utdannede vs uutdannede
Samlingsstørrelse
Datasettet ditt vil påvirke ytelsen til dataprosjektet ditt. Men størrelsen på innsamlingsdata du trenger vil også avgjøre hvilke deltakere som kreves.
Totalt antall respondenter
Bestem det totale antallet deltakere som kreves for prosjektet. I tilfelle prosjektet krever språk innsamling av lyddata, bør du analysere det totale antallet deltakere som kreves per målspråk.
For eksempel – 50 % amerikansk engelsk og 50 % australsk engelsktalende
Totalt antall ytringer
For å bygge taledatainnsamlingen, bestemme det totale antallet ytringer eller repetisjoner per deltaker eller det totale antallet repetisjoner som trengs.
For eksempel – 50 deltakere med 25 ytringer per deltaker = 1250 repetisjoner
Skriptstruktur
Skriptet kan også tilpasses for å møte behovene til prosjektet, så det er lurt å søke hjelp fra taleterapeuter å designe flyten av tekst. Hvis ML-modellen må trenes på godt strukturerte data, må den ta hensyn til skriptet og arbeidsflyten.
Scripted vs Unscripted
Du kan velge mellom å bruke en skriptet tekst eller en naturlig eller uskriptet tekst som skal leses av deltakerne.
I en skriptet teksttale leser deltakerne det som vises på skjermen. Denne metoden brukes for det meste til å registrere kommandoer eller instruksjoner.
For eksempel – 'Slå av musikken', 'Trykk 1 for å ta opp.'
I den uskriptede talen får deltakerne scenarier og bedt om å ramme inn setningene sine og snakke så naturlig som mulig.
For eksempel – "Kan du si meg hvor neste bensinstasjon er?"
Ytringssamling / Wakeup Words
I tilfelle manustekst brukes, må man bestemme antall manus som skal brukes, og om hver deltaker skal lese et unikt manus eller en gruppe manus. Finn også ut om skriptet inneholder en samling våkneord og kommandoer.
For eksempel -
Kommando 1:
"Alexa, hva er oppskriften på en sjokoladecupcake?"
«Ok Google, hva er oppskriften på en sjokoladecupcake?»
"Siri, hva er oppskriften på en sjokoladecupcake?"
Kommando 2:
"Alexa, når er flyet til New York?"
«Google, når er flyet til New York?»
"Siri, når er flyet til New York?"
Lydkrav og formater
Lydkvalitet spiller en avgjørende rolle i talegjenkjenningen datainnsamling prosess. Distraherende bakgrunnsstøy kan påvirke kvaliteten på innsamlede stemmenotater negativt. Dette kan også redusere effektiviteten til stemmegjenkjenningsalgoritmen.
Lydkvalitet
Kvaliteten på opptakene og tilstedeværelsen av bakgrunnsstøy kan påvirke resultatet av prosjektet. Men noen taledatasamlinger aksepterer tilstedeværelsen av støy. Det er imidlertid tilrådelig å ha en bedre forståelse av kravene når det gjelder bithastighet, signal-til-støy-forhold, amplitude og mer.
dannet
Filformatet, datapunkter, innholdsstruktur, komprimering og etterbehandlingskrav bestemmer også kvaliteten på taleopptak.
Grunnen til viktigheten av filformater er at modellen må identifisere filutgangen og være opplært til å gjenkjenne den spesielle lydkvaliteten.
Definer tilpasset lydkrav
Egendefinerte lydkrav bør nevnes før begynnelsen av innsamlingsprosessen. Klienter kan velge tilpassede lydfiler der spesifikke filer er klubbet sammen.
Leverings- og behandlingskrav
Når taledataene er samlet inn, kan kundene velge å få dem levert i henhold til deres krav.
Krav til transkripsjon og merknad
Noen klienter krever datatranskripsjon og merking før de leverer. I tillegg kan de også kreve spesifikke former for merking og segmentering.
Noen ganger er det bedre å søke talespråklige patologer og eksperter som hjelper til med å transkribere tale på forskjellige språk for å opprettholde ektheten til målspråket.
Konvensjoner for filnavn
De datainnsamlingsskjemaer bør spesifisere hvilken som helst filnavnkonvensjon som skal følges. Hvis navnekonvensjonen er kompleks eller utenfor standardomfanget av prosessen, kan den tiltrekke seg ekstra utviklingskostnader.
Retningslinjer for levering
Sikkerhets- og leveringsretningslinjer bør følges som spesifisert i prosjektkravene. I tillegg bør det spesifiseres om dataene skal leveres i små milepæler eller som en komplett pakke. Kunder foretrekker også rettidig fremdriftsovervåking oppdateringer slik at de kan holde styr på prosjektstatus.
Andre viktige punkter å merke seg
Tilpasningene vil påvirke hvordan,
- Datainnsamlingsmetoder brukt
- Rekruttering av deltakere
- Tidslinjen for levering
- Den foreløpige kostnaden for prosjektet
Når du velger riktig leverandør, må du sørge for at du går med noen som har både erfaring til å gi tilpasningsvalg og fleksibilitet til å skalere prosjektet uten problemer. Naturen til innsamling av taledata er at den utvikler seg og kompleksiteten endres over tid, og den rette leverandøren bør kunne holde tritt.
Når alt du trenger er fleksibilitet og skalerbarhet, er Shaip det riktige valget. Vi tilbyr tilpassbare tjenester basert på dine spesifikke prosjektkrav. Vi tilbyr skalerbar og fleksibel datainnsamlingsløsninger for flerspråklige prosjekter til konkurransedyktige priser. Snakk med ekspertene våre for å vite hvordan våre taledatainnsamlings- og tilpasningsteknikker fungerer for å utvikle samtale-AI.
[Les også: Opplæringsdata for talegjenkjenning – typer, datainnsamling og applikasjoner]
