Automatisk talegjenkjenningsteknologi har vært der i lang tid, men har nylig fått fremtreden etter at bruken ble utbredt i ulike smarttelefonapplikasjoner som Siri og Alexa. Disse AI-baserte smarttelefonapplikasjonene har illustrert kraften til ASR for å forenkle hverdagsoppgaver for oss alle.
I tillegg, ettersom ulike industrivertikaler beveger seg videre mot automatisering, er det underliggende behovet for ASR utsatt for bølger. Derfor, la oss forstå dette fantastiske talegjenkjenningsteknologi i dybden og hvorfor det regnes som en av de mest avgjørende teknologiene for fremtiden.
En kort historie om ASR-teknologi
Før vi fortsetter og utforsker potensialet til automatisk talegjenkjenning, la oss først ta en titt på utviklingen.
Når vi går foran 2010, er ASR i enorm utvikling og blir mer og mer utbredt og nøyaktig. I dag er Amazon, Google og Apple de mest fremtredende lederne innen ASR-teknologi.
[ Les også: Den komplette guiden til Conversational AI ]
Hvordan fungerer stemmegjenkjenning?
Automatisk talegjenkjenning er en ganske avansert teknologi som er ekstremt vanskelig å designe og utvikle. Det finnes tusenvis av språk over hele verden med forskjellige dialekter og aksenter, så det er vanskelig å utvikle programvare som kan forstå alt.
ASR bruker konsepter for naturlig språkbehandling og maskinlæring for sin utvikling. Ved å inkorporere en rekke språklæringsmekanismer i programvaren, sikrer utviklere presisjonen og effektiviteten til programvare for talegjenkjenning.
Her er noen av de grunnleggende trinnene som brukes for å utvikle programvare for automatisk talegjenkjenning:
- Overføring av stemme til elektrisk signal: Vibrasjonene til en persons stemme fanges opp ved hjelp av en mikrofon og overføres til et bølgelignende elektrisk signal.
- Transformering av elektrisk til digitalt signal: Det elektriske signalet konverteres videre til et digitalt signal ved hjelp av fysiske enheter som et lydkort.
- Registrering av fonemer til programvaren: Programvaren for talegjenkjenning undersøker deretter det digitale signalet og registrerer fonemer for å skille mellom de fangede ordene.
- Rekonstruere fonemer til ord: Etter å ha behandlet det digitale signalet fullstendig og registrert alle fonemene, rekonstrueres ord, og setninger dannes.
For å oppnå den tiltenkte nøyaktigheten, utnytter programvaren trigramanalysemetoden, som er avhengig av å bruke tre ofte brukte ord gjennom en spesifikk database. ASR-programvaren er en eksepsjonell teknologi som bryter ned ethvert lydmønster, analyserer lydene og transkriberer de innsamlede lydene til meningsfull tekst og ord.
[ Les også: Hva er tale-til-tekst-teknologi og hvordan den fungerer]
Eksempler fra den virkelige verden på ASR
Automatisk talegjenkjenning er en fantastisk teknologi som har blitt mye populær og verdifull i dag. Dens høye prominens er fordi den lar brukere utføre flere oppgaver raskt ved hjelp av håndfri kontroll. De mest populære produktene som bruker talegjenkjenningsteknologi er:
- Google Assistant
Google Assistant ble utviklet i 2016 og er den beste chat-baserte programvaren i dag, med den høyeste nøyaktighetsgraden på over 95 % på amerikansk engelsk. Grovt sett brukes den av hundrevis av millioner mennesker over hele verden. - Apple Siri
Siri er det klassiske eksemplet på ASRs tilgjengelighet i over 30 land og 21 språk globalt. Siri er det første chat-baserte systemet som revolusjonerer bruken av tale-til-tekst-teknologi. - Amazon Alexa
Alexa har blitt et kjent navn og en enhet i dag, med et estimert antall brukere på over 100 millioner mennesker over hele verden.
Utforske flere bruksområder for talegjenkjenningsteknologi
Bortsett fra å bruke ASR-teknologien i chat-basert programvare, er det andre brukstilfeller av denne eksepsjonelle teknologien. Her er noen av dem:
Talegjenkjenning for kjøretøy
I dag har vi den luksusen å fortelle bilen vår hvem vi skal ringe, hvilken sang vi skal spille og hvor vi skal sette målet. Alt dette har blitt mulig på grunn av tale-til-tekst-teknologi. Dette er et enormt skritt i sikkerhetsaspektet av kjøreopplevelsen din. Ved å eliminere behovet for å samhandle fysisk med skjermen, forhindrer bruken av ASR tap av oppmerksomhet som kan føre til en ulykke.Transkripsjonstjenester
ASR-teknologi har strømlinjeformet transkripsjonsprosessen, noe som muliggjør rask og nøyaktig konvertering av talt innhold til skrevet tekst. Dette har vist seg uvurderlig for bransjer som journalistikk, juridisk og medisinsk sektor, der nøyaktige og rettidige transkripsjoner er avgjørende.
I dag har vi den luksusen å fortelle bilen vår hvem vi skal ringe, hvilken sang vi skal spille og hvor vi skal sette målet. Alt dette har blitt mulig på grunn av tale-til-tekst-teknologi. Dette er et enormt skritt i sikkerhetsaspektet av kjøreopplevelsen din. Ved å eliminere behovet for å samhandle fysisk med skjermen, forhindrer bruken av ASR tap av oppmerksomhet som kan føre til en ulykke.
ASR-teknologi har strømlinjeformet transkripsjonsprosessen, noe som muliggjør rask og nøyaktig konvertering av talt innhold til skrevet tekst. Dette har vist seg uvurderlig for bransjer som journalistikk, juridisk og medisinsk sektor, der nøyaktige og rettidige transkripsjoner er avgjørende.
Call Centers og kundestøtte
Callsentre har omfavnet ASR-systemer for å transkribere kundeinteraksjoner, noe som muliggjør bedre sporing, analyse og kvalitetskontroll. Ved å konvertere talte samtaler til tekst, gjør ASR det mulig for kundesenteragenter og ledere å gjennomgå kundeinteraksjoner og hente ut verdifull innsikt for å forbedre tjenestene deres.Språklæring
ASR-teknologi har revolusjonert språklæring ved å gi sanntids tilbakemelding på uttale og talespråk. Dette gjør det mulig for elevene å avgrense talemønstrene sine, motta umiddelbare rettelser og forbedre flyten på en mer effektiv måte.Tilgjengelighet for hørselshemmede
ASR-systemer har vært medvirkende til å bryte ned kommunikasjonsbarrierer for personer med hørselshemninger. Ved å konvertere talespråk til skrevet tekst, gir ASR-teknologi sanntids bildeteksttjenester, noe som gjør lydinnhold mer tilgjengelig for et bredere publikum.Stemmebiometri og sikkerhet
De unike egenskapene til en persons stemme kan brukes som en form for biometrisk autentisering. ASR-teknologi spiller en avgjørende rolle i biometriske stemmesystemer, og tilbyr et ekstra lag med sikkerhet for personlig identifikasjon og tilgangskontroll.
Callsentre har omfavnet ASR-systemer for å transkribere kundeinteraksjoner, noe som muliggjør bedre sporing, analyse og kvalitetskontroll. Ved å konvertere talte samtaler til tekst, gjør ASR det mulig for kundesenteragenter og ledere å gjennomgå kundeinteraksjoner og hente ut verdifull innsikt for å forbedre tjenestene deres.
ASR-teknologi har revolusjonert språklæring ved å gi sanntids tilbakemelding på uttale og talespråk. Dette gjør det mulig for elevene å avgrense talemønstrene sine, motta umiddelbare rettelser og forbedre flyten på en mer effektiv måte.
ASR-systemer har vært medvirkende til å bryte ned kommunikasjonsbarrierer for personer med hørselshemninger. Ved å konvertere talespråk til skrevet tekst, gir ASR-teknologi sanntids bildeteksttjenester, noe som gjør lydinnhold mer tilgjengelig for et bredere publikum.
De unike egenskapene til en persons stemme kan brukes som en form for biometrisk autentisering. ASR-teknologi spiller en avgjørende rolle i biometriske stemmesystemer, og tilbyr et ekstra lag med sikkerhet for personlig identifikasjon og tilgangskontroll.Hva vil fremtiden bringe for ASR-teknologi?
Med utviklingen av AI og maskinlæring forventes automatisk talegjenkjenningsteknologi å bli mer nøyaktig, raskere og mer naturlig. I tillegg vil ASR-teknologi sannsynligvis bli utbredt innen kundeservice, utdanning, helsetjenester og mer. For organisasjoner må utvikling av tilpassede ASR-baserte forretningsløsninger være neste mål.
Få hjelp til dine ASR-baserte prosjekter fra Shaip-eksperter
