Talegjenkjenning

Hvordan er talegjenkjenning forskjellig fra stemmegjenkjenning?

Visste du at talegjenkjenning og stemmegjenkjenning er to separate teknologier? Folk gjør ofte den vanlige feilen å feiltolke en teknologi med en annen. Begge teknologiene deler en viss teknisk bakgrunn og er utviklet for å øke brukervennligheten og forbedre effektiviteten. I virkeligheten er de forskjellige.

Begge teknologiene har sin arbeidsprosedyre og forskjellige sett med applikasjoner. Derfor vil vi i denne bloggen lære om tale- og stemmegjenkjenning og forstå hva som gjør dem annerledes. Så la oss begynne!

Hva betyr talegjenkjenning?

Talegjenkjenning er en teknologi som gjør det mulig for et program å gjenkjenne menneskelig tale, forstå den og videre oversette den til tekst. Prosessen for talegjenkjenning implementeres ved hjelp av maskinlæring og Natural Language Processing (NLP). Vanligvis blir talegjenkjenningsprogrammer evaluert ved hjelp av to parametere:

Speed ​​Of Speech Gjenkjenning Hastighet: Det undersøkes ved å analysere hvor lang tid programvaren kan holde tritt med en menneskelig høyttaler.

Nøyaktighet av talegjenkjenning Nøyaktighet: Det bestemmes ved å identifisere prosentandelen feil mens talte ord konverteres til digitale data.

Talegjenkjenning er et vanlig program som brukes i helsevesenet, bedrifter og flere andre organisasjoner.

Hvordan fungerer talegjenkjenning?

Talegjenkjenning er en teknologi i utvikling som har utviklet seg betydelig gjennom årene. Den er langt bedre enn de første versjonene og viser høy nøyaktighet.

Talegjenkjenningsteknologi er i hovedsak avhengig av konseptet "funksjonsanalyse." I denne metoden behandles stemmeinndata ved å bruke metoden for fonetisk enhetsgjenkjenning, som identifiserer likhetene mellom den faktiske stemmeinngangen og forventede innganger.

Dette gjøres for å oppnå mer nøyaktige resultater. Imidlertid er det nesten umulig å oppnå fullstendig nøyaktighet i talegjenkjenning på grunn av forskjeller og bøyninger av aksenter og taler hos forskjellige mennesker.

La oss nå forstå hvordan talegjenkjenning fungerer:

  • Mikrofonen registrerer og oversetter vibrasjonene fra talerens stemme til et elektrisk signal.
  • Signalet konverteres videre til et digitalt signal ved hjelp av et datasystem.
  • Det digitale signalet sendes til en forbehandlingsenhet som forbedrer talesignalet og demper støy.
  • Deretter analyserer en akustisk modell inngangssignalet og registrerer fonemer og andre deler av talen for å skille ett ord fra et annet.
  • Fonemene blir deretter formulert til forståelige ord og setninger, og utnytter språkmodellering.

[Les også: Tilpassede TTS-løsninger for dine unike krav]

Hva betyr stemmegjenkjenning?

Stemmegjenkjenning er en teknologi som brukes til å bestemme en høyttalers identitet og tilskrive hver forekomst av talen den riktige høyttaleren. I motsetning til taleteknologi, som fokuserer på hva brukeren sier, fokuserer stemmegjenkjenningssystemet på hvem som snakker. I hovedsak fungerer talegjenkjenning ved å analysere de forskjellige taleaspektene til forskjellige individer.

Hvordan fungerer stemmegjenkjenning?

Stemmegjenkjenning utnytter malmatching, der et innspilt stemmeeksempel matches mot en brukers stemme. Før programvaren brukes med en bruker, må programvaren trenes til å gjenkjenne en brukers stemme.

Her er hvordan prosessen fungerer:

  • For det meste trenes stemmegjenkjenningsprogramvaren ved å la en høyttaler gjenta en frase flere ganger på en mikrofon.
  • I neste trinn beregner programvaren et statistisk gjennomsnitt av eksempler på lignende ord eller setninger.
  • Til slutt, etter å ha analysert tilstrekkelige data, lagrer programvaren gjennomsnittsutvalget av ordet eller setningen som en mal i databasen.

Spesielt gir stemmegjenkjenning bedre nøyaktighet enn talegjenkjenning.

Forstå forskjellen mellom tale og stemmegjenkjenning

Tale vs stemmegjenkjenning

Den grunnleggende forskjellen mellom tale- og stemmegjenkjenning er deres måte å behandle på. Stemmegjenkjenningssystemet lytter til en bruker i sanntid og identifiserer stemmen deres for å følge kommandoen.

Hvori talegjenkjenning fungerer annerledes og gjenkjenner brukerens tale. Det brukes mest til dokumentasjonsformål og for å lage sanntids underteksting.

På den annen side brukes stemmegjenkjenningssystemer i stemmeassistenter som Siri, Alexa og Cortana. Nøyaktigheten til stemmegjenkjenningssystemer er omtrent 98 %, mens talegjenkjenningsnøyaktigheten er lavere og varierer mellom 90-95 %. Men talegjenkjenningssystemet gir bedre hastighet og er mer økonomisk.

[Les også: Automatisk talegjenkjenning (ASR): Alt en nybegynner trenger å vite]

Hva brukes disse stemmeaktiverte systemene til?

Både talegjenkjennings- og stemmegjenkjenningssystemer har sine funksjoner og bruk som gjør dem distinkte. Her er noen av deres bruksområder:

Talegjenkjenning

  • Det brukes mest for å transkribere talen til brukere til notater. Dette er stemmeassistenten din som tar innspillene til ordene du sier.
  • Det er nyttig for personer med nedsatt funksjonsevne, da de kan kommunisere mer effektivt med media når de brukes.
  • Talegjenkjenning brukes også til å lage metadata og arkivere data fra videofiler.

Stemme gjenkjenning

  • Den brukes først og fremst til å gi stemmeinndata til en datamaskin slik at oppgaven kan fullføres raskere.
  • Det gir stor bekvemmelighet for brukerne da programvaren gir bedre og raskere kommunikasjon for å oppfylle brukerens operasjoner.
  • Stemmegjenkjenningssystemer brukes også til å verifisere brukere på en bestemt programvare eller server.

Ser på brukstilfellene for talegjenkjenning og stemmegjenkjenning

Følgende er noen av applikasjonene der tale- og stemmegjenkjenning fungerer:

TalegjenkjenningStemme gjenkjenning
Lage notaterStemmeassistenter
StemmeskrivingStemmeplukking
Call Center-transkripsjonerStemmebiometri
Diktering med blandet språkHåndfri samtale

Trenger du talegjenkjenning eller talegjenkjenningsteknologi i ditt neste prosjekt?

Både talegjenkjenning og stemmegjenkjenning er kraftige teknologier som brukes mye i dag. Hvis du forbereder et prosjekt som trenger hjelp fra disse teknologiene, kan du kontakte oss. Vi er eksperter på å håndtere disse teknologiene og utvikle AI-treningsdata for maskinlæring og andre prosedyrer. Besøk vår hjemmeside eller send din forespørsel til oss.

Sosial Share