Tingenes internett (IoT) ekspanderer raskt, og mengden data som genereres av tilkoblede enheter, vokser eksponentielt hver dag. Selv om det kan være umulig å forstå hvor mye data som skapes av verdens smarttelefoner, sensorer og annen elektronikk, hvis arbeidet ditt involverer kunstig intelligens, er det ikke vanskelig å se mulighetene i horisonten.
Den økende utbredelsen av edge-enheter – i hovedsak alle enheter som har en direkte tilkobling til internett – sammen med den relativt nylige fremveksten av 5G-nettverk har skapt nye bruksområder for AI som kan transformere hele bransjer. Spesielt helseorganisasjoner kan dra nytte av denne trendkonvergensen på en rekke spennende måter. Før vi utforsker noen av måtene disse teknologiene kan påvirke helsevesenet på, la oss snakke om hvorfor nyere fremskritt er så overbevisende for AI-utviklere.
Hva er AI at the Edge?
Edge computing er praksisen med å plassere servere nært der data blir opprettet. Ved å fange, lagre og analysere data i nærheten av IoT-enheten som lager den (i stedet for å sende den til den sentrale skyen), kan bedrifter behandle data raskere ved å bruke mindre båndbredde. Som et resultat fungerer ikke bare applikasjonene deres raskere, men de kan også redusere kostnadene ved å behandle data for mange applikasjoner som brukes samtidig.
De potensielle tids- og kostnadsbesparelsene er vanskelige å ignorere, og Gartner spår det omtrent 75 % av data generert av bedrifter vil bli behandlet på kanten innen 2025. AI har potensial til å legge til rette for intelligent edge computing, automatisere distribusjonen av prosessorkraft mellom edge-enheter og skyressurser etter behov.
Spesielt spennende er ideen om å trene AI-modeller på kanten - det er tross alt der dataene de trenger blir opprettet. Dessverre kan betingelsene som trengs for å trene sofistikerte maskinlæringsalgoritmer bare finnes i sentraliserte varehus foreløpig. Imidlertid jobber en håndfull selskaper med dette problemet, og nylige gjennombrudd fra IBM tyder på at modelltrening på kanten snart kan være innen rekkevidde.
Ettersom IoT fortsetter å drive investeringer i edge computing og AI, vil nye muligheter begynne å dukke opp. Slik kan fremtiden til AI i helsevesenet se ut:
Forbedret sikkerhet og personvern.
Komplekse personvernregler representerer en formidabel barriere for produktteam som håper å bringe innovasjon til helsesektoren. Helseorganisasjoner kan ikke ta i bruk ny teknologi med mindre de overholder HIPAA og andre bransjeretningslinjer, og ny personvernlovgivning som Europas GDPR og Californias CCPA øker kompleksiteten. Data ved kanten forblir imidlertid hos brukeren fordi de behandles lokalt i stedet for i skyen. Den massive belastningen med samsvar blir betydelig lettere hvis IoT-applikasjoner kan fungere uten behov for å samle inn og lagre alle de sensitive pasientdataene.
Redusert ventetid.
Når det gjelder mange helseapplikasjoner, må ventetiden være absolutt minimal. Ta for eksempel sensorene som driver bærbare hjertemonitorer eller tilkoblede sykehusarmbånd. Disse enhetene samler inn pasientdata og overfører dem til skyen, slik at pleieleverandører kan spore pasientens helse eksternt. En nedgang i databehandlingen kan forhindre dem i å oppdage en plutselig endring i en pasients hjertefrekvens eller blodtrykk i tide til å reagere på en livstruende nødsituasjon. Etter hvert som forbrukernes etterspørsel etter helserelaterte klær vokser, vil behovet for å sikre sanntids databehandling også øke.
Robot omsorgspersoner.
Nei, maskiner vil ikke erstatte familielegen din med det første. Men ny utvikling innen robotikk og AI har innledet Industry 4.0, og fysiske IoT-enheter som AI-drevne stemmeassistenter vil utvilsomt spille en større rolle i pasientopplevelser fremover. I stedet for å erstatte menneskelig helsepersonell, vil disse enhetene hjelpe leger, sykepleiere og administrativt personale til å gjøre bedre bruk av pasientdata, noe som fører til mer og høyere kvalitetstid med pasienter (enten personlig eller via telemedisin).
I helsevesenet og andre bransjer blir organisasjoner stadig mer bevisste på begrensningene til skyen. Bare ikke forvent at det forsvinner. Skybaserte løsninger vil fortsette å dominere markedet for helseteknologier på grunn av deres overlegne skalerbarhet og enkle utvikling sammenlignet med IoT-enheter. Men etter hvert som IoT modnes, vil AI-drevne enheter spille en økende rolle i å holde oss friske.
Hos Shaip er vi glade for å hjelpe bedrifter med å gripe mulighetene som disse konvergerende trendene gir. Det er derfor vi tilbyr en rekke tjenester spesielt for team som bygger AI inn i IoT-enheter. Våre ansatte er sammensatt av fagfolk med dyp ekspertise innen utvikling av IoT-drevne løsninger, og vårt folk er i hjertet av vårt tilbud. I tillegg gir vi IoT-produktteam tilgang til mer enn 7,000 trente samarbeidspartnere som kan levere dataene du trenger for å utvikle skalerbare IoT-løsninger på kanten.
For å lære mer om hva vi tilbyr, gå på nettsiden vår eller ta kontakt.
