Rollen som data spiller i dagens digitalt suverene verden er i ferd med å bli enormt kritisk. Data er nødvendig, enten det er for forretningsvarsling, værvarsling eller til og med trening av kunstige datamaskiner. Teknologier som maskinlæring utnytter opplæring og testdata av høy kvalitet for å trene modellene deres.
Siri og Alexa er noen vanlige eksempler på opplært tale- eller stemmegjenkjenningsprogramvare. Det er imidlertid fortsatt rom for forbedringer når man diskuterer disse teknologiene. Bedrifter prøver å jobbe med spesifikke krav da det er høyst usannsynlig å få et eksisterende datasett som inneholder alle opplæringsdata. Det gjøres ved å utnytte innsamling av taledata fra flere kilder.
Så la oss forstå i denne bloggen hva taledatainnsamling er og hvordan det er til fordel for talegjenkjenningsprogramvare.
Hva er ekstern taledatainnsamling?
Ekstern taledatainnsamling er en prosess for å samle inn data fra ulike kilder og viderebehandle dem for å lage datasett for Conversational AI. Det er også kjent som innsamling av lyddata. De eksternt innsamlede taledataene akkumuleres ved hjelp av en mobilapp eller en nettleser.
Vanligvis, for denne prosessen, rekrutteres et bestemt antall deltakere online basert på deres språk og demografiske profil. Deretter blir de bedt om å ta opp taleprøver for ulike narrativer, forhold og situasjoner. På denne måten utarbeides datasett, og ved behov brukes datasettene til ulike brukstilfeller.
Fordeler og ulemper med ekstern taledatainnsamling?
Som all annen teknologi har også ekstern lyddatainnsamling sine fordeler og ulemper. La oss se på dem nedenfor:
Fordeler: Her er noen av fordelene med innsamling av taledata:
- Kostnadseffektiv løsning: Samle inn data eksternt via apper er mer økonomisk enn å møte mennesker personlig.
- Høy tilpassbar: Dataene kan tilpasses og endres i henhold til de eksakte treningsdataspesifikasjonene.
- Høyere skalerbarhet: Crowdsource-arbeidere kan samle inn data i sin infrastruktur, noe som gir høyere fleksibilitet og mulighet til å skalere prosjektet
- Eierskap av data: eierskapet til data ligger hos deg.
- Allsidigheten til taledata: Du kan samle forskjellige datasett som scenariobasert, kommandobasert eller uskriptet tale.
Ulemper: Det er noen ulemper med å bruke taledatainnsamling:
- Ulike lydspesifikasjoner for forskjellige brukere: Den største utfordringen i denne prosessen er å gjøre dataene enhetlige. Ettersom deltakerne bruker forskjellige opptakere eller digitale enheter for å spille inn stemmene sine, får du alle slags utdatafiler.
- Begrensede alternativer for bakgrunnsscenario: Innsamlingen av taledata gir ikke optimale resultater når du trenger et bestemt bakgrunnsscenario i dataene dine. I slike tilfeller må du ansette en personlig stemmeartist for å gjøre det nødvendige.
Viktigheten av Crowd Management-plattformen
Innsamling av taledata er en teknologi som krever deltakelse fra et stort antall mennesker fra alle samfunnslag. Arten av data som skal samles inn avhenger av prosjektkravene. Datainnsamlingsprosessen blir svært kompleks når mange mennesker må rekrutteres.
Prosessen starter med planlegging og rekruttering av folk og går videre til transkripsjon, merknader og kvalitetssikring.
Derfor kreves det en god plattform for publikumsstyring for å gjøre prosessen effektiv og kvalitativ. Så det er viktig å søke hjelp fra fagfolk som er dyktige i denne teknologien for å gjennomføre datainnsamlingsprosessen sømløst.
Hvordan opprettholde kvaliteten mens du kjøper mengden?
For å opprettholde kvaliteten på innsamlede data, er det viktig å bruke ulike crowdsourcing-teknikker. Noen av teknikkene inkluderer:
- Klare og klare retningslinjer: Det er viktig å gi klare retningslinjer til deltakerne som du samler inn data gjennom. Først når de fullt ut forstår prosessen og hvordan deres bidrag vil hjelpe, vil de kunne yte sitt beste. Du kan gi visuelle hjelpemidler, skjermbilder og korte videoer for å få dem til å forstå kravene.
- Rekruttere et mangfoldig sett med mennesker: Hvis du ønsker å samle rike data, er det å ansette folk med forskjellig opprinnelse nøkkelen. Søk etter folk på tvers av ulike markedssegmenter, aldersgrupper, etnisitet, økonomisk bakgrunn og mer. De vil hjelpe deg å samle et godt datasett.
- Utnytt de beste kvalitetsanalyseprosessene: For å sikre den beste kvaliteten, send dataene dine gjennom tester av høy kvalitet. Generelt må en kvalitetsanalyse gjøres med følgende prosesser:
- Kvalitetstester utføres av maskinlæringsmodeller.
- Kvalitetstester ledes av et team av kvalitetssikringseksperter.
- Validere data gjennom maskiner: Det finnes valideringsteknikker der maskinlæringsmodeller vurderer dataene for å gi rapporten deres videre. De kan validere nødvendige aspekter av nødvendige data som varighet, lydkvalitet, format osv.
Tips for å gjøre den eksterne datainnsamlingsprosessen vellykket
- Bygg et brukervennlig grensesnitt: Først og fremst ekstern datainnsamling løsning som du designer må være funksjonell og levere en god brukeropplevelse. Løsningen skal fungere sømløst for å samle inn data og gjøre prosessen enklere for brukerne.
- Ha et sentralt administrasjonssystem: Den kobler sammen alle nødvendige komponenter i prosessen og hjelper til med å administrere ulike prosesser fra en enkelt kilde. Noen av funksjonene til et sentralt administrasjonssystem er:
- Det er hovedplattformen for hele prosessen.
- Det hjelper med å få kontakt med økonomirelaterte saker.
- Den brukes til å sende ut invitasjoner til en brukerbase.
- Den kontrollerer flyten av innsendinger fra flere kilder.
- Det hjelper i styringen av betalingsprosessen.
- Lag effektive og gyldige rekrutteringsstrategier: Den største utfordringen når du samler inn data fra forskjellige demografiske grupper, er å rekruttere riktig sett med mennesker. Hvis du ikke har et fremtredende merke, er sjansen for at folk bytter dataene sine for penger svært små.
Derfor må du få inn effektive strategier der folk virkelig kan se verdien i prosessen din og enkelt bli enige om deres bidrag.
[Les også: Tilpassede TTS-løsninger for dine unike krav]
Final Thoughts
Ekstern innsamling av taledata er en flott prosess som vil få enorm fart i de kommende årene. Med avansert teknologi øker behovet for slike løsninger. Så hvis du også har noen relatert idé i tankene dine og trenger en måte å utføre den på, snakk med ekspertteamene våre i dag.
