Introduksjon
Den europeiske unions Artificial Intelligence Act (EU AI Act) er en banebrytende forskrift som tar sikte på å fremme utvikling og distribusjon av pålitelige AI-systemer. Ettersom bedrifter i økende grad stoler på AI-teknologier, inkludert Speech AI og Large Language Models (LLM), blir overholdelse av EUs AI-lov avgjørende. Dette blogginnlegget utforsker de viktigste utfordringene som reguleringen utgjør, og hvordan Shaip kan hjelpe deg med å overvinne dem.
Forstå EU AI Act
Den europeiske unions lov om kunstig intelligens (EU AI Act) introduserer en risikobasert tilnærming til regulering av AI-systemer, og kategoriserer dem basert på deres potensielle innvirkning på individer og samfunn. Ettersom virksomheter utvikler og distribuerer AI-teknologier, er det avgjørende å forstå risikonivåene knyttet til ulike datakategorier for overholdelse av EUs AI-lov. EU AI Act klassifiserer AI-systemer i fire risikokategorier: minimal, begrenset, høy og uakseptabel risiko.
Basert på forslaget til lov om kunstig intelligens (2021/0106(COD)), er her risikokategoriene og de tilsvarende datatyper og bransjer i tabellformat:
Uakseptable risiko AI-systemer:
| Datatyper | Industrier |
| Subliminale teknikker for å forvrenge atferd | Alle |
| Utnyttelse av sårbarheter til spesifikke grupper | Alle |
| Sosial scoring av offentlige myndigheter | Regjeringen |
| Ekstern biometrisk identifikasjon i sanntid i offentlig tilgjengelige rom for rettshåndhevelse (med unntak) | Rettshåndhevelse |
Høyrisiko AI-systemer:
| Datatyper | Industrier |
| Biometrisk identifikasjon og kategorisering av fysiske personer | Rettshåndhevelse, grensekontroll, rettsvesen, kritisk infrastruktur |
| Forvaltning og drift av kritisk infrastruktur | Verktøy, transport |
| Utdannings- og yrkesopplæring | Kunnskap |
| Ansettelse, arbeiderledelse, tilgang til selvstendig næringsvirksomhet | HR |
| Tilgang til og glede av viktige private og offentlige tjenester | Offentlige tjenester, finans, helse |
| Rettshåndhevelse | Rettshåndhevelse, strafferett |
| Migrasjons-, asyl- og grensekontrollhåndtering | Grensekontroll |
| Rettspleie og demokratiske prosesser | Rettsvesen, valg |
| Sikkerhetskomponenter til maskiner, kjøretøy og andre produkter | Produksjon, bilindustri, romfart, medisinsk utstyr |
AI-systemer med begrenset risiko:
| Datatyper | Industrier |
| Følelsesgjenkjenning eller biometrisk kategorisering | Al |
| Systemer som genererer eller manipulerer innhold ("dyp forfalskninger") | Media, underholdning |
| AI-systemer beregnet på å samhandle med fysiske personer | Kundeservice, salg, underholdning |
AI-systemer med minimal risiko:
| Datatyper | Industrier |
| AI-aktiverte videospill | Entertainment |
| AI for spamfiltrering | Alle |
| AI i industrielle applikasjoner uten innvirkning på grunnleggende rettigheter eller sikkerhet | Produksjon, logistikk |
Tabellene ovenfor gir en oppsummering på høyt nivå av hvordan ulike datatyper og bransjer kartlegger AI-risikokategoriene som er definert i den foreslåtte forordningen. Selve teksten gir mer detaljerte kriterier og definisjoner av omfang. Generelt er AI-systemer som utgjør uakseptable risikoer for sikkerhet og grunnleggende rettigheter forbudt, mens de som utgjør høy risiko er underlagt strenge krav og samsvarsvurderinger. Systemer med begrenset risiko har hovedsakelig åpenhetsforpliktelser, mens AI med minimal risiko ikke har noen tilleggskrav utover eksisterende lovgivning.
Nøkkelkrav for høyrisiko AI-systemer i henhold til EU AI Act.
EU AI-loven fastsetter at leverandører av høyrisiko AI-systemer må overholde spesifikke forpliktelser for å redusere potensielle risikoer og sikre påliteligheten og åpenheten til deres AI-systemer. De oppførte kravene er som følger:
- Implementere et risikostyringssystem for å identifisere og redusere risikoer gjennom hele AI-systemets livssyklus.
- Bruk høykvalitets, relevante og objektive treningsdata som er representativt og fri for feil og skjevheter.
- Vedlikeholde detaljert dokumentasjon av AI-systemets formål, design og utvikling.
- Sikre åpenhet og gi klar informasjon til brukere om AI-systemets muligheter, begrensninger og potensielle risikoer.
- Implementere menneskelige tilsynstiltak for å sikre høyrisiko AI-systemer er underlagt menneskelig kontroll og kan overstyres eller deaktiveres om nødvendig.
- Sikre robusthet, nøyaktighet og cybersikkerhet beskyttelse mot uautorisert tilgang, angrep eller manipulasjoner.
Utfordringer for Speech AI og LLMs
Tale-AI og LLM-er faller ofte inn under høyrisikokategorien på grunn av deres potensielle innvirkning på grunnleggende rettigheter og samfunnsrisiko. Noen av utfordringene bedrifter møter når de utvikler og distribuerer disse teknologiene inkluderer:
- Samle inn og behandle objektive opplæringsdata av høy kvalitet
- Redusere potensielle skjevheter i AI-modellene
- Sikre åpenhet og forklarbarhet for AI-systemene
- Implementering av effektive menneskelige tilsyn og kontrollmekanismer
Hvordan Shaip hjelper deg med å navigere i risikokategorier
Shaips AI-dataløsninger og modellevalueringstjenester er skreddersydd for å hjelpe deg med å navigere i kompleksiteten til EU AI-lovens risikokategorier:
Minimal og begrenset risiko
For AI-systemer med minimal eller begrenset risiko, kan Shaip hjelpe deg med å sikre overholdelse av åpenhetsforpliktelser ved å gi tydelig dokumentasjon av datainnsamlings- og merknadsprosessene våre.
High Risk
For høyrisiko Speech AI og LLM-systemer tilbyr Shaip omfattende løsninger for å hjelpe deg med å møte de strenge kravene:
- Detaljert dokumentasjon av datainnsamlings- og merknadsprosesser for å sikre åpenhet
- Etiske AI-data for tale-AI: Datainnsamlingsprosessene våre prioriterer brukersamtykke, personvern (minimerer PII) og fjerning av skjevheter basert på demografi, sosioøkonomiske faktorer eller kulturelle kontekster. Dette sikrer at Speech AI-modellene dine overholder EU AI Act og unngår diskriminerende utdata.
- Reduserende skjevhet i taledata: Vi forstår nyansene til talespråk og potensielle skjevheter som kan snike seg inn i data. Teamet vårt analyserer data omhyggelig for å identifisere og eliminere potensielle skjevheter, og sikre mer rettferdige og mer pålitelige Speech AI-systemer.
- Modellevaluering med tanke på overholdelse av EU AI Act: Shaips modellevaluering og benchmarking-løsninger kan vurdere dine Speech AI-modeller for faktorer som relevans, sikkerhet og potensielle skjevheter. Dette bidrar til å sikre at modellene dine oppfyller EUs AI Acts krav til åpenhet og rettferdighet.
Uakseptabel risiko
Shaips forpliktelse til etisk AI-praksis sikrer at våre dataløsninger og tjenester ikke bidrar til utviklingen av AI-systemer med uakseptabel risiko, og hjelper deg å unngå forbudt praksis under EUs AI-lov.
Hvordan Shaip kan hjelpe
Ved å samarbeide med Shaip kan bedrifter trygt navigere i kompleksiteten til EU AI Act mens de utvikler banebrytende Speech AI og LLM-teknologier.
Det kan være utfordrende å navigere i EU AI Acts risikokategorier, men du trenger ikke å gjøre det alene. Samarbeid med Shaip i dag for å få tilgang til ekspertveiledning, opplæringsdata av høy kvalitet og omfattende modellevalueringstjenester. Sammen kan vi sikre at Speech AI- og LLM-prosjektene dine overholder EUs AI-lov samtidig som vi driver innovasjon fremover.
