Teknologiens glans ligger i det faktum at den fungerer på flere måter enn dens tiltenkte formål. Da Apple Watch ble rullet ut, var den revolusjonerende i det faktum at den registrerte og presenterte menneskelige vitale og andre abstrakte innsikter om oss selv i en visualisert form, slik at vi kunne få litt analytisk mening.
Som om det ikke var nok, ble produktet mer oppsiktsvekkende og integrert da det begynte å strømme på nyheter om hvordan det reddet livene til folk som brukte det. Helt nylig reddet det livet til en kanadisk brannmann, som opplevde hodepine og en varm følelse i brystet.
Apple Watch presset ham umiddelbart til å søke øyeblikkelig legehjelp, og det gjorde han. Han ble overrasket over å vite at klokken hans hadde oppdaget atrieflimmer. Kontinuerlige varsler fra klokken hans tvang ham til å besøke legen og søke hjelp, noe som til slutt reddet livet hans.
Dette er et av mange tilfeller der klokken oppdager uvanlige hjertefrekvenser, kroppstemperaturer og uregelmessige søvnmønstre og sender ut velværevarsler til sine respektive eiere.
Dette i den mest grunnleggende forstand er det vi kaller Ambient AI. Hva er det, hvor forskjellig det er fra konvensjonell kunstig intelligens, og dens kontekst i helsevesenet er noen av aspektene vi skal utforske i dag. Så la oss komme i gang.
Ambient AI 101: Hva betyr det?
Det tradisjonelle formålet med datamaskiner og dataenheter er hovedsakelig å hjelpe mennesker med å ta beslutninger og utføre oppgaver. Men med fremveksten av AI lærer maskiner – eller rettere sagt, trenes – til å bli stadig mer bevisste, bevisste, integrerte og proaktive også.
Ambient AI er en dynamisk ny måte å integrere datamaskiner i hverdagen vår på en ikke-invasiv måte. Gjennom bærbare enheter, underliggende teknologier og verktøy, observerer Ambient AI konsekvent en brukers atmosfære eller omgivelser og er alltid våken og proaktiv når det gjelder handling.
[Les også: Medisinsk bildekommentar: definisjon, anvendelse, brukstilfeller og typer]
Nøkkelegenskapene til Ambient AI
Ambient AI er ikke en teller eller en parallell teknologi som øker ved siden av AI. Det er heller ikke en AI-erstatning. Det er en undergruppe av AI som stille fungerer i bakgrunnen og observerer på en påtrengende måte. La oss videre forstå hva ambient AI er ved å identifisere dens egenskaper:
Invisible
Den kjører ubemerket i bakgrunnen av enheter eller programvareapplikasjoner.
kontekstuelle
Den tilpasser funksjonen i henhold til det spesifikke miljøet, domenet og formålet den er distribuert.
Proaktiv
Den venter ikke på en instruksjon eller en melding om å fungere eller utføre en oppgave.
Hyper-personlig tilpasset
Den genererer skreddersydde svar i konteksten og historien til brukeren, noe som gjør den mer pålitelig og relevant.
Som vi har observert i den siste tiden med fremveksten av Gen AI og GPT-modeller, endrer kontekstuell forståelse spillet for hvordan AI-modeller er integrert med menneskeliv. Siden responsene og handlingene som utløses av omgivende AI er autonome, nyanserte og skreddersydde, er implikasjonene deres innen helsevesenet revolusjonerende.
Forstå Ambient AI i helsevesenet
Når vi snakker om fremtidens helsevesen, har vi ofte en tendens til å diskutere konkrete gjennombrudd eller utstyrsfunn. Men for at slike store revolusjoner skal skje, er mindre prestasjoner uunngåelige.
Ambient AI er et så lite, men viktig skritt i utviklingen av AI i helsevesenet som vil åpne for muligheter vi aldri visste eksisterte. For å gi deg en bedre idé, her er de forskjellige måtene ambient AI vil omskrive helsekonvensjoner.
Minimer eller reduser tid brukt i klinisk dokumentasjon
Det er ingen overraskelse at sykehusansatte og interessenter bruker mye av tiden sin på å utføre kliniske dokumentasjonsoppgaver. Siden det er en manuell prosess, er det også mulighet for feil i prosessen. Selv om det finnes maskinlæringsmodeller og AI-metoder innen helsevesenet for å automatisere prosessen, er de ikke i sanntid.
Det er her ambient AI kommer inn med sin umiddelbare generering av kliniske dokumenter gjennom:
- Observere pasientinteraksjon og historie enten som en del av appen eller en ekstern enhet
- Kursering av diverse støttedokumenter som medisinske bildefiler av pasienter fra deres respektive EPJer
- Samle andre ustrukturerte data som kan støtte diagnose, behandling eller prognose og mer
[Les også: Hva er medisinsk talegjenkjenning og hvordan fungerer det?]
Ekstern pasientovervåking
Dagens wearables gjør allerede en utrolig jobb med å stille overvåking av helse- og livsstilsforholdene til brukere. Imidlertid vil ambient AI fremover kunne:
- Spor konsekvent pasientsymptomer og se om de er under kontroll
- Hjelp til tidlig oppdagelse av anomalier som kan føre til livstruende sykdommer.
- Fjernovervåking fra sykehus for å hjelpe helsepersonell med å forstå pasientens bedring
- Minn pasienter proaktivt om deres kommende avtaler og planlegg til og med drosjetjenester hvis en kirurgisk prosedyre er involvert og mer
Utforming av personlige behandlingsplaner
Tjenesteleveringen i helsevesenet har blitt tilpasset, men visse aspekter som medisinering er fortsatt generiske. Med ambient AI vil interessenter i helsevesenet kunne få et dypere grep om en pasients genetiske informasjon, medisinske historie, allergier, livsstilsfaktorer og mer for å foreslå omfattende og skreddersydde medisiner og pasientbehandlingsmetoder.
Siden slike individualistiske variasjoner vurderes, er helsevesenet mer virkningsfullt på denne måten, og minimerer risikoen for bivirkninger og motstandere.
Veien forover
Når det gjelder ambient AI, er ideen å gjøre teknologien så usynlig og human som mulig. Utviklingen av dette konseptet krever ikke bare backend-funksjonaliteter som AI-opplæring og dataannotering, men en dypere forståelse av de humane komplikasjonene som er involvert i helseøkosystemet.
