Den komplette guiden til Conversational AI

Shaip Offer

Når det gjelder å tilby kvalitets og pålitelige datasett for utvikling av avanserte taleapplikasjoner for menneske-maskin-interaksjon, har Shaip vært markedsledende med sine vellykkede distribusjoner. Men med en akutt mangel på chatbots og taleassistenter, søker bedrifter i økende grad tjenestene til Shaip – ​​markedslederen – for å tilby tilpassede, nøyaktige og kvalitetsdatasett for opplæring og testing for AI-prosjekter.

Ved å kombinere naturlig språkbehandling kan vi gi personlige opplevelser ved å hjelpe til med å utvikle nøyaktige taleapplikasjoner som etterligner menneskelige samtaler effektivt. Vi bruker en rekke avanserte teknologier for å levere høykvalitets kundeopplevelser. NLP lærer maskiner å tolke menneskelige språk og samhandle med mennesker.

Lydtranskripsjon

Shaip er en ledende leverandør av lydtranskripsjonstjenester som tilbyr en rekke tale-/lydfiler for alle typer prosjekter. I tillegg tilbyr Shaip en 100 % menneskeskapt transkripsjonstjeneste for å konvertere lyd- og videofiler – intervjuer, seminarer, forelesninger, podcaster osv. til lett lesbar tekst.

Talemerking

Shaip tilbyr omfattende talemerkingstjenester ved å skille lydene og talen på en ekspert måte i en lydfil og merke hver fil. Ved nøyaktig å skille lignende lydlyder og kommentere dem,

Diaarisering av høyttaler

Sharps ekspertise strekker seg til å tilby utmerkede høyttalerdiariseringsløsninger ved å segmentere lydopptaket basert på deres kilde. Videre er høyttalergrensene nøyaktig identifisert og klassifisert, slik som høyttaler 1, høyttaler 2, musikk, bakgrunnsstøy, kjøretøylyder, stillhet og mer, for å bestemme antall høyttalere.

Lydklassifisering

Annotering begynner med å klassifisere lydfiler i forhåndsbestemte kategorier. Kategoriene avhenger først og fremst av prosjektets krav, og de inkluderer vanligvis brukerintensjon, språk, semantisk segmentering, bakgrunnsstøy, totalt antall høyttalere og mer.

Naturlig språk ytringssamling/ vekkeord

Det er vanskelig å forutsi at klienten alltid vil velge lignende ord når han stiller et spørsmål eller starter en forespørsel. For eksempel "Hvor er nærmeste restaurant?" "Finn restauranter i nærheten av meg" eller "Er det en restaurant i nærheten?"
Alle tre ytringene har samme hensikt, men er formulert forskjellig. Gjennom permutasjon og kombinasjon vil ekspertene for samtale-ai-spesialister hos Shaip identifisere alle mulige kombinasjoner som er mulige for å artikulere den samme forespørselen. Shaip samler inn og kommenterer ytringer og vekkeord, med fokus på semantikk, kontekst, tone, diksjon, timing, stress og dialekter.

Flerspråklige lyddatatjenester

Flerspråklige lyddatatjenester er et annet svært foretrukket tilbud fra Shaip, siden vi har et team av datainnsamlere som samler inn lyddata på over 150 språk og dialekter over hele verden.

Intensjonsdeteksjon

Menneskelig interaksjon og kommunikasjon er ofte mer komplisert enn vi gir dem æren for. Og denne medfødte komplikasjonen gjør det vanskelig å trene en ML-modell til å forstå menneskelig tale nøyaktig.
Dessuten kan forskjellige personer fra samme demografiske eller forskjellige demografiske grupper uttrykke den samme hensikten eller følelsen forskjellig. Så talegjenkjenningssystemet må trenes til å gjenkjenne felles hensikt uavhengig av demografi.

Intens klassifisering

I likhet med å identifisere den samme hensikten fra forskjellige personer, bør chatbotene dine også trenes til å kategorisere kundekommentarer i ulike kategorier – forhåndsbestemt av deg. Hver chatbot eller virtuell assistent er designet og utviklet med et bestemt formål. Shaip kan klassifisere brukerintensjon i forhåndsdefinerte kategorier etter behov.

Automatisk talegjenkjenning (ASR)

Talegjenkjenning" refererer til å konvertere talte ord til teksten; imidlertid har stemmegjenkjenning og høyttaleridentifikasjon som mål å identifisere både talt innhold og høyttalerens identitet. ASRs nøyaktighet bestemmes av ulike parametere, dvs. høyttalervolum, bakgrunnsstøy, opptaksutstyr, etc.

Tonegjenkjenning

En annen interessant fasett av menneskelig interaksjon er tone - vi gjenkjenner i seg selv betydningen av ord avhengig av tonen de uttales med. Mens det vi sier er viktig, formidler hvordan vi sier disse ordene også mening. For eksempel en enkel setning som "Hvilken glede!" kan være et utrop av lykke og kan også være ment å være sarkastisk. Det avhenger av tonen og stress.

'Hva gjør du?'
'Hva gjør du?' 

Begge disse setningene har de nøyaktige ordene, men stresset på ordene er forskjellig, noe som endrer hele betydningen av setningene. Chatboten er opplært til å identifisere lykke, sarkasme, sinne, irritasjon og flere uttrykk. Det er her ekspertisen til Sharps talespråklige patologer og annotatorer kommer inn i bildet.

Lyd-/taledatalisensiering

Shaip tilbyr uovertruffen taledatasett av hyllekvalitet som kan tilpasses for å passe ditt prosjekts spesifikke behov. De fleste av våre datasett kan passe inn i ethvert budsjett, og dataene er skalerbare for å møte alle fremtidige prosjektkrav. Vi tilbyr mer enn 40 100 timer med hyllevare for taledatasett på over 50 dialekter på over XNUMX språk. Vi tilbyr også en rekke lydtyper, inkludert spontane ord, monologer, skriptede ord og vekkeord. Se hele Datakatalog.

Lyd / tale datainnsamling

Når det er mangel på kvalitetstaledatasett, kan den resulterende taleløsningen være full av problemer og mangle pålitelighet. Shaip er en av de få leverandørene som leverer flerspråklige lydsamlinger, lydtranskripsjon og merknadsverktøy og tjenester som er fullt tilpassbare for prosjektet.
Taledata kan sees på som et spektrum, fra naturlig tale i den ene enden til unaturlig tale i den andre. I naturlig tale har du taleren som snakker på en spontan samtalemåte. På den annen side høres unaturlig tale begrenset ut når høyttaleren leser av et manus. Til slutt blir høyttalere bedt om å si ord eller setninger på en kontrollert måte midt i spekteret.

Sharps ekspertise strekker seg til å tilby ulike typer taledatasett på over 150 språk