For omtrent to tiår siden ville ingen ha trodd at den teknologisk avanserte fantasiverdenen til «Star Trek» som flyttet fantasiens grenser kunne gå i oppfyllelse – så snart. Stemmegjenkjenningsteknologien bak samtaleassistenten som hjalp kaptein Kirk med å navigere i stjernene, hjelper oss nå med å finne veien til nærmeste matbutikk eller de beste restaurantene.
På mindre enn tjue år har stemmegjenkjenningsteknologien vokst fenomenalt. Men hva bringer fremtiden? I 2020 var det globale markedet for talegjenkjenningsteknologi rundt 10.7 milliarder dollar. Det er anslått å skyte i været $ 27.16 milliarder innen 2026 vokst med en CAGR på 16.8 % fra 2021 til 2026.
Den fenomenale veksten av stemmeteknologi kan tilskrives flere faktorer. Noen av disse er økningen i bruken av elektroniske enheter, utviklingen av stemmestyrt biometri, stemmestyrte navigasjonssystemer og fremskritt innen maskinlæring modeller. La oss grave dypere inn i denne nye teknologien og forstå dens virkemåte og bruksområder.
Hva er stemmegjenkjenning?
Stemmegjenkjenning, ellers kjent som høyttalergjenkjenning, er et program som har blitt opplært til å identifisere, dekode, skille og autentisere stemmen til en person basert på deres distinkte stemmeavtrykk.
Programmet evaluerer en persons stemmebiometri ved å skanne talen deres og matche den med den nødvendige stemmekommando. Den fungerer ved å omhyggelig analysere frekvensen, tonehøyden, aksenten, intonasjonen og stresset til høyttaleren.
Mens vilkårene 'stemmegjenkjenning og 'talegjenkjenning brukes om hverandre, de er ikke de samme. Stemmegjenkjenning identifiserer høyttaleren, mens talegjenkjenningsalgoritme handler om å identifisere det talte ordet.
Stemmegjenkjenning har vokst enormt de siste årene. Intelligente assistenter som f.eks Amazon Echo, Google Assistant, Apple Siri og Microsoft Cortana utføre håndfri forespørsler som å betjene enheter, skrive notater uten å bruke tastaturer, utføre kommandoer og mer.
Hvordan fungerer stemmegjenkjenning?
De talegjenkjenningsteknologi gjennomgår noen få trinn før den pålitelig kan fastslå høyttaleren.
Det starter med å konvertere analog lyd til digitale signaler. For å finne ut hva du spør om, plukker stemmeassistenten, mikrofonen i enheten din opp stemmen din, konverterer dem til elektriske strømmer og konverterer de analoge lydene til digitalt binært format.
Når de elektriske signalene strømmer inn i analog-til-digital-omformeren, begynner programvaren å plukke opp prøver av spenningsvariasjoner i visse deler av strømmen. Prøvene er små i varighet – de utgjør knapt flere tusendels sekunder lange. Avhengig av spenningen vil omformeren tilordne binære sifre til dataene.
For å tyde signalene trenger dataprogrammet en omfattende digital database med ordforråd, stavelser og ord eller uttrykk og en rask metode for å matche signalene til data. Komparatoren sammenligner lydene fra den lagrede databasen med lyd-til-digital-omformeren ved hjelp av en mønstergjenkjenningshandling.
Stemmegjenkjenning – fordeler og ulemper
| Fordeler | Ulemper |
| Stemmegjenkjenning muliggjør multitasking og håndfri komfort. | Mens stemmegjenkjenningsteknologien forbedres med stormskritt, er den ikke helt feilfri. |
| Å snakke og gi talekommandoer er mye raskere enn å skrive. | Bakgrunnsstøy kan forstyrre driften og påvirke påliteligheten til systemet. |
| Bruken av stemmegjenkjenning utvides med maskinlæring og dyp nevrale nettverk. | Personvernet til de registrerte dataene er en bekymringssak. |
Bruk tilfeller av stemmegjenkjenning
Stemmegjenkjenningssystemer brukes til flere applikasjoner. Høyttalergjenkjenning er generelt delt inn i tre hovedkategorier - deteksjon, verifisering og segmentering.
Stemmegjenkjenning for autentisering
Stemmegjenkjenning brukes hovedsakelig til biometrisk personautentisering, der en persons identitet etableres ved hjelp av stemmen deres.
Andre former for identitetsautentiseringsløsninger, som nøkkel- eller kredittkortpassord, kan gå tapt, glemt eller stjålet. Høyttalergjenkjenningssystemet er imidlertid mye mer troverdig og idiotsikkert sammenlignet med passord eller PIN-koder.
Stemmegjenkjenning for rettsmedisin
En annen viktig applikasjon av stemmegjenkjenningsteknologi er applikasjonen innen rettsmedisin. Hvis en taleprøve ble tatt opp under forbrytelsen, kan den sammenlignes med den mistenktes stemme for å finne noen likheter mellom de to.
Stemmegjenkjenning for finansielle tjenester
Stemme- eller høyttalergjenkjenning har vist seg svært nyttig i finansielle tjenester for å bekrefte identiteten til innringere. Mange banker har lagt til stemmebiometri som et sekundært nivå av brukerautentisering.
Stemmegjenkjenning gir enda et lag med sikkerhet, spesielt for banker og finansinstitusjoner som trenger en sekundær pålitelig autentiseringsmetode.
Stemmegjenkjenning for sikkerhet
En av de mest fremtredende fordelene med stemmegjenkjenning er sikkerhet. Høyttalergjenkjenning gir transaksjonsautentisering, tilgangskontroll, langdistansetelefonbankbrukerautentisering og overvåking for å eliminere misbruk av informasjon.
I tillegg kan intelligente stemmegjenkjenningssystemer også avvise uautorisert tilgang til kritisk informasjon eller databaser. For eksempel, hvis et barn prøver å få tilgang til en stemmeaktivert betalingstjeneste, vil det bli avvist siden det ikke kan godkjennes.
Stemmegjenkjenning i detaljhandelen
Høyttalergjenkjenning brukes mye i detaljhandelen og e-handelsbransjen for å utføre stemmesøk, og nøyaktig identifisere og autentisere brukere.
Stemmegjenkjenning for helsevesenet
Stemmegjenkjenning spiller en betydelig rolle i å forbedre arten og kvaliteten på omsorgen som gis til pasienter. Pasientenes stemmebiometri brukes til å autentisere identiteten deres i databasene deres, for å unngå juridiske floker, og fortsette å tilby fortsatte helsetjenester.
Stemmegjenkjenning for utvikling av personlig brukergrensesnitt
Stemmegjenkjenning brukes til å utvikle personlig tilpassede brukergrensesnitt som for eksempel forbedring av talepost. Ved å gjenkjenne høyttaleren nøyaktig, vil systemet være i stand til å forutse deres behov og tilpasse sine tilbud basert på høyttalerens preferanser og krav.
Å gjenkjenne høyttaleren gjør det enklere for bedrifter å tilby en fullstendig tilpasset stemmeopplevelse. Etter hvert som flere og flere stemmeaktiverte enheter kommer inn i hjemmene våre, vil stemmegjenkjenning være et skritt for å øke kundeengasjement og -tilfredshet.
Høyttalergjenkjenning er å identifisere og autentisere en persons identitet basert på stemmeegenskaper. Stemmegjenkjenning fungerer etter prinsippet om at ikke to individer kan høres like ut på grunn av forskjellene i strupehodet, formen på stemmekanalen og andre.
Påliteligheten og nøyaktigheten til stemme- eller talegjenkjenningssystemet avhenger av typen trening, testing og database som brukes. Hvis du har en vinnende idé for stemmegjenkjenningsprogramvare, ta kontakt med Shaip for dine database- og opplæringsbehov.
Du kan skaffe deg en autentisk, sikker stemmedatabase av høy kvalitet som kan brukes til å trene eller teste maskinlæringen og naturlig språkbehandlingsmodeller.
