Generative AI Summit 2024 london

La oss koble sammen på Generative AI Summit London 2024

Møt oss på Generative Summit 2024, mellom 20-22 mai, Tottenham Hotspurs Stadium i London

Fremgangen innen Generative AI-teknologier er uavbrutt, støttet av ferske datakilder, omhyggelig kuraterte opplærings- og testdatasett, og modellforbedring via forsterkningslæring fra prosedyrer for menneskelig tilbakemelding (RLHF).

RLHF i generativ AI utnytter menneskelig innsikt, inkludert domenespesifikk ekspertise, for atferdsoptimalisering og nøyaktig produksjonsgenerering. Faktasjekking fra domeneeksperter sikrer at modellens svar ikke bare er kontekstuelt relevante, men også pålitelige. Shaip tilbyr nøyaktig datamerking, legitimasjonsdomeneeksperter og evalueringstjenester, noe som muliggjør sømløs integrering av menneskelig intelligens i den iterative finjusteringen av store språkmodeller.

Avtale et møte

Navn(Nødvendig)
MM skråstrek DD skråstrek ÅÅÅÅ

Optimalisering av Gen AI-modeller med kuraterte data og menneskelig tilbakemelding

Optimalisering av gen ai-modeller

datasett
Generasjon

Bruk rask generering med LLM-er for å utvide eksisterende datasett og forbedre modelldekningen på forskjellige emner, og sikre robust ytelse.

Data
merknad

Engasjer fageksperter til å avgrense og kommentere ustrukturerte datakilder til strukturerte formater som passer for ML-algoritmer.

Modellforedling med RLHF

Finjuster AI-modeller ved å integrere pågående menneskelig vurdering i modellutvikling gjennom en iterativ prosess med evaluering og foredling for å optimalisere produksjonen.

Kvalitetsvurdering

Eksperter utfører revisjon og kvalitetskontroll for å validere og ratifisere resultatene fra Generative AI-systemer.

Shaip tilbyr generative AI-tjenester skreddersydd for å fremme forretningsløsningene dine:

Datainnsamling for finjusterende LLM-er

Vi samler inn og kuraterer data for å avgrense språkmodeller for presisjon og nøyaktighet.

Domenespesifikk tekstoppretting

Tjenesten vår lager spesialisert tekst for sektorer som juridisk og medisinsk for å trene din domenefokuserte AI.

Toksisitetsvurdering

Vår tilnærming bruker fleksible skalaer for å måle og redusere giftig innhold i AI-generert kommunikasjon nøyaktig.

Tjenester for modellvalidering og tuning

Vi vurderer gen AI-resultater for kvalitet på tvers av markeder og språk for å finjustere AI for å tilpasse seg markedsspesifikke behov gjennom RLHF.

Rask oppretting/finjustering

Vi lager og optimerer spørsmål for naturlig språk for å gjenspeile ulike brukerinteraksjoner med AI-en din.

Sammenligning av svarkvalitet

Vårt omfattende nettverk muliggjør en grundig sammenligning av AI-svar for å forbedre modellens nøyaktighet og pålitelighet.

Likert-skala hensiktsmessighet

Våre skreddersydde tilbakemeldinger sikrer at AI-svar har riktig tone og korthet for spesifikke brukerscenarier.

Korrekthetsvurdering

Vi evaluerer strengt AI-generert innhold for å sikre at det er saklig og realistisk for å forhindre spredning av feilinformasjon.

Generative AI-brukstilfeller