Shaips administrerende direktør og medstifter Vatsal Ghiya snakket i sitt siste gjesteinnslag om viktigheten av AI og hvordan man kan overvinne hindringene som kommer i linjen for AI-applikasjonsutvikling.
Her er de viktigste tipsene fra artikkelen
- Fra medisinsk diagnostisk bildebehandling til selvkjørende biler, kunstig intelligens hadde vært til stor hjelp for å forenkle komplekse forretningsprosesser på en enkel måte. Til tross for de utbredte fordelene med AI, er adopsjonsraten for AI fortsatt lav på grunn av en rekke hindringer som kommer deres vei.
- Å utvikle AI-applikasjonsdata er nøkkelelementet for å drive og skalere prosessen. Og bare fordi data genereres for raskere enn noen gang før, betyr det ikke at data er lett å få tak i. Forutinntatte data av lav kvalitet er en annen viktig utfordring som må tas vare på mens du distribuerer AI.
- Når du først har kvalitetsdata, er arbeidet ditt langt fra over. Du må konvertere disse dataene til maskinlæringsformat, en prosess som har mange utfordringer. Derfor må du ha et team som kan jobbe med å få innsikt fra dataene og gjør AI-applikasjonsutvikling til en jevn tur.
Les hele artikkelen her:
https://readwrite.com/3-steps-to-overcome-common-ai-application-development-obstacles/
