I det siste gjesteinnslaget understreket Vatsal Ghiyas administrerende direktør og medgründer av Shaip viktigheten av datakommentarer for opplæring av maskinlæringsmodeller og delte også fem viktige grunnleggende spørsmål å stille før man begir seg ut på dataannoteringsreisen.
De viktigste fordelene fra artikkelen er-
- De sier at data er det nye gullet. Men bruker du data på riktig måte for å få kritisk innsikt som kan bidra til å akselerere forretningsvekst og skape bedre maskinlæringsmodeller (ML)? Fra gruvedrift til knusing og prosessering, må data gjennomgå en rekke trinn før Machine Learning (ML) har analysert det og konvertert det til et identifiserbart format.
- Når det gjelder datakommentarer, har hver organisasjon sin egen digitale strategi for å takle det. Derfor er det viktig å holde styr på noen vurderinger før du starter med prosessen med datakommentarer.
- Disse nøkkelspørsmålene er - har du data, hvilke data må kommenteres, er det nok data i hånden, hvor rene dataene er, trenger du SMB-er for dataannotering?
Les hele artikkelen her:
https://itchronicles.com/artificial-intelligence/data-annotation-to-train-machine-learning-models/
