Deep-Learning-og-maskin-kunstig-intelligens-konsept

Seks teknikker for integritet, mangfold og etikk i AI-utvikling

I en spesiell gjesteinnslag delte Vatsal Ghiya, administrerende direktør og medgründer av Shaip noen hovedinnlegg om hvordan man bygger AI som inkluderer integritet, mangfold og etikk. Han belyste også 6 avgjørende trinn for å sikre at AI-initiativet ditt oppfyller etiske AI-standarder.

Her er de viktigste tipsene fra artikkelen:

  • Implementering av kunstig intelligens kan gå galt hvis selskaper og bedrifter ikke holder skjevheter og diskriminering basert på kjønn, religion og livssyn ikke i sjakk. Tenk på eksemplet med Amazon, gigantbedriften som forsøker å lage et AI-system for å skanne CVer og identifisere de mest kvalifiserte kandidatene og forutsatt at de mest kvalifiserte kandidatene er menn.
  • I et lignende tilfelle – Facebook brukte også AI for å gjøre det mulig for annonsører å målrette mot målgrupper basert på kjønn, rase og religion. Som et resultat viste algoritmer sykepleierjobber primært til kvinner, annonser for en vaktmesterstilling for menn og begrensede eiendomsannonser til et publikum av hvite individer.
  • Hvis AI-distribusjon ikke inkluderer integritet, mangfold og etikk, vil flere av disse sakene skape overskrifter og spre skjevheter og diskriminering. For å sikre at alle standarder er i sjakk, er det viktig for bedrifter å fokusere på disse avgjørende trinnene.

Les hele artikkelen her:

https://www.spiceworks.com/tech/artificial-intelligence/guest-article/6-ways-to-build-ai-that-incorporates-integrity-diversity-and-ethics/

Sosial Share

La oss diskutere AI Training Data-kravet i dag.