Som en leder for teknologisk innovasjon og med 20 års erfaring innen programvare og tjenester, snakket Vatsal Ghiya CEO og medgründer av Shaip om viktigheten av tekstkommentarer og hvordan det er fordelaktig.
Nøkkelen takeaways fra artikkelen er
- Har du noen gang lurt på hvordan smarttelefonen ser ut til å forutsi nøyaktig hva du har i tankene når du skriver tekstsvarene dine? Vel, bak hver slik hendelse kommer konsepter i aksjon som kunstig intelligens, maskinlæring (ML), og viktigst av alt Natural Language Processing (NLP).
- For å flytte grensene litt mer må vi trene maskinlæringsmoduler (ML) med store datamengder og å merke data med beskrivelser krever bruk av et tekstkommentarverktøy. Tekstmerkingsverktøy identifiserer og merker setninger med tilleggsinformasjon og metadata for å identifisere egenskapene til setninger.
- Men for å få tekstkommentarer til å fungere, må tekstmerking gjøres av eksperter som omhyggelig merker hvert enkelt aspekt av en setning for å sikre at ingenting er avgjørende for maskinen å forstå. De distinkte tekstkommentarteknikkene er sentimentkommentarer, intensjonsannotering, tekstklassifisering og språklig merknad.
Les hele artikkelen her:
https://www.vuassistance.com/a-brief-introduction-to-text-annotation-and-its-types/
