Ikke alle kan forstå hva talen din er. Men i dagens digitale verden kan dette også oppnås. Vil du vite hvordan? Da må denne bloggen leses for at du skal forstå viktigheten av datasett for talegjenkjenning og dens betydning.
Nøkkelen fra artikkelen er-
- På lekmannsspråk er talegjenkjenning evnen til å styrke maskiner til å identifisere, vurdere og til og med svare på menneskelig tale på måten den snakkes på. Dessuten er talegjenkjenning delsettet av konversasjons-AI, et maskinlæringsverktøy som er fullstendig avhengig av teknologier som NLP og optimal datainnsamling.
- Men hvor finner du talegjenkjenningsdataene? Organisasjoner kan trekke ut disse dataene fra flere kilder og trene dem i henhold til kravene. Disse dataene kan trekkes ut fra kundeekstraherte data, offentlige data og leverandørlevert data, for opplæring av talegjenkjenningsmodeller.
- Riktig sett med data er viktig for å skape kvalitetstalegjenkjenningssystemer. Derfor, før opplæring av talegjenkjenningsmodellen er det viktig å kun ta kvalitetsdata. Så det er best å kontakte den rette leverandøren som kan hjelpe deg med å seile gjennom prosessen.
Les hele artikkelen her:
https://www.thinkdataanalytics.com/how-to-get-hold-of-the-right-speech-recognition-datasets/
