Datanotering

En omfattende veiledning for å velge riktig leverandør av datakommentarer

Artikkelen er en veiledning for enkeltpersoner og organisasjoner som ønsker å komme i gang med dataannotering, et avgjørende skritt i prosessen med å trene maskinlæringsmodeller. Vatsal Ghiya foreslår å velge riktig leverandør er avgjørende for å sikre kvaliteten og effektiviteten til datakommentarprosessen. Artikkelen gir flere viktige hensyn å huske på når du velger en leverandør, for eksempel en leverandørs ekspertisenivå, kvaliteten på annotatorene og verktøyene de bruker.

I tillegg fremhever artikkelen også viktigheten av å velge en leverandør som har erfaring med din spesifikke bransje eller domene, da dette vil sikre at kommentarene er relevante og nøyaktige. Andre faktorer å vurdere inkluderer leverandørens retningslinjer for datasikkerhet, annotatorers tilgjengelighet og behandlingstid.

Til slutt foreslår Vatsal Ghiya at det kan være nyttig å ha en prøveperiode med en leverandør før man forplikter seg til en langsiktig avtale. Dette vil tillate deg å vurdere kvaliteten på arbeidet deres, nivået på kundeservice og deres generelle kompatibilitet med organisasjonen din.

Les hele artikkelen her:

https://hackernoon.com/how-to-get-started-with-data-annotation-choosing-a-vendor-n91t33bw

Sosial Share

La oss diskutere AI Training Data-kravet i dag.