Vatsal Ghiya, administrerende direktør og medgründer av Shaip i denne gjestefunksjonen har 20 års erfaring innen helseprogramvare og kunstig intelligens, og har snakket om syntetiske data og har delt hvorfor det er viktig for helsesektoren, dens brukstilfeller og fordelene.
De viktigste fordelene fra artikkelen er-
- På lekmannsspråk betyr syntetisk syntetisert, noe som ikke er naturlig forekommende. Disse syntetiske dataene er dataene som genereres av datamaskiner som du ikke kan hente fra undersøkelser, skjemaer, rapporter, datasett og fra datasyn. Men syntetiske data stammer fra virkelige datasett og er basert på virkelige observasjoner og referanser.
- Dessuten er utbruddet av syntetiske data sannsynligvis en av de viktige aspektene ved AI-revolusjonen i helsevesenet. Dette er grunnen til at helseeksperter og industriledere kommer til å øke bruken av syntetiske data i løpet av de neste tre årene. Fra robotkirurgi til helseoperasjoner, syntetiske data kan berøre flere horisonter i helsesektoren.
- En stor fordel med dette systemet er at forskere ikke har noen hikke når det kommer til å forfølge sine observasjoner og forskning. Typiske brukstilfeller av syntetiske data inkluderer pasientovervåking medisinsk bildebehandling, robotkirurgi og andre.
Les hele artikkelen her:
https://healthnewstribune.com/importance-of-synthetic-data-in-healthcare/
