Vatsal Ghiya, administrerende direktør og medgründer av Shaip, delte i en spesiell gjesteinnslag noen innsikt i ferdighetene og teknikkene til Image Annotation og hvor all bildeannotering kan brukes til å lage mer innovative AI-løsninger.
Her er de viktigste takeawayene:
- Det som virker enkelt, er kjedelig å distribuere og utvikle ethvert AI-system. På lekmannsspråk er bildekommentarer veldig lik prosessen med å lære et barn navnene på frukter fra en bok. Og bildeannotatorer bruker forskjellige teknikker for å lære et system hvordan man identifiserer bildeelementer og klassifiserer dem for optimale resultater.
- For å gi deg en bedre ide om teknikker for bildekommentarer, la oss se på noen av bildekommentarene. Disse teknikkene er avgrensende bokser, 3D-kuboider, polygoner, linjesegmentering og semantisk segmentering.
- Alle disse teknikkene for bildekommentarer kan brukes til å designe programvare for 3D-modeller for bilparkering og autonome biler, oppdage gjenstander bak et element, ta luftbilder av landskap, tildele flere koder og farger for identifikasjon, og lage datasynsapplikasjoner som hjernelesjoner .
Les hele artikkelen her:
https://dataconomy.com/2021/04/most-prominent-image-annotation-techniques/
