Shaip - Techshali

Forsterkning av Retail AI med videokommentarer: Hvordan merking av videoer kan forbedre kundeopplevelsen i detaljhandelen

Kunstig intelligens (AI) brukes i detaljhandelen for å forbedre kundeopplevelsen og effektivisere driften. Fra å anbefale produkter til å administrere varelager og forsyningskjedelogistikk, spiller AI en stadig viktigere rolle i detaljhandelen. En måte å forbedre ytelsen til AI-systemer for detaljhandel er gjennom bruk av videokommentarer. Flere typer videokommentarer kan brukes til å forbedre AI-systemer for detaljhandel.

  • Sentimentanalyse involverer for eksempel merking av videodata for å identifisere den følelsesmessige tilstanden til kundene, for eksempel lykke, tristhet eller frustrasjon. Dette kan være nyttig for å identifisere trender i kundesentiment og skreddersy handleopplevelsen for å møte deres behov.
  • Videokommentarer kan trene opp AI-systemer for tapsforebygging ved å merke videoer av potensielt tyveri og uredelig aktivitet, slik at AI kan lære å identifisere slik oppførsel og varsle butikkpersonell i sanntid.
  • Skjelettkommentarer, som involverer merking av ledd og bein i en persons kropp, kan brukes til å spore bevegelser og handlinger til kunder i en detaljhandel.
  • Punktkommentar er en annen type videokommentar som involverer merking av spesifikke punkter eller objekter i en video. Dette kan hjelpe med å trene AI-systemer til å gjenkjenne og spore spesifikke gjenstander ved hjelp av prikker, for eksempel produkter på en hylle.

Samlet sett er videokommentarer et kraftig verktøy for å forbedre nøyaktigheten og ytelsen til AI-systemer for detaljhandel. Ved å gi AI-systemer store mengder merkede data, kan bedrifter trene systemene sine til å forstå kundeadferd bedre og forbedre handleopplevelsen for kundene sine.

Les hele artikkelen her:

https://techshali.com/the-power-of-video-annotation-in-retail-how-labeling-videos-can-enhance-ai-systems-and-boost-business-performance/

Sosial Share

La oss diskutere AI Training Data-kravet i dag.