Medgrunnlegger og administrerende direktør i Shaip Vatsal Ghiya har delt noen viktige teknologiske forklaringer på viktigheten av lydkommentarer og hvordan det hjelper virtuelle assistenter, chatbots og stemmesøkesystemer til å forstå hva du snakker, og deretter trekker den ut relevant informasjon.
De viktigste takeawayene fra artikkelen er-
- Ofte stiller vi åpne spørsmål til virtuelle assistenter, stemmesøk og roboter. Først å integrere spørsmålet i systemet, forstå intensjonen med det, og deretter dele relevant informasjon tilbake, krever integrasjon av teknologier som Machine Learning (ML) og NLP.
- Og for å forstå lyden og stemmen på forskjellige språk trenger du bruk av lydkommentarteknikker. Lydkommentarmaskiner er laget for å forstå hvilke spørsmål, følelser, følelser og intensjoner brukere uttrykker, og deretter har det blitt undervist gjennom teknikker for lydmerking.
- Lydmerking i merknaden er en avgjørende teknikk, og hvis det gjøres med riktig datasett og tagging, kan det hjelpe til med å utvikle chatbots, virtuelle assistenter, sanntidsoversettelsessystemer, anropsrevisjonssystemer og mer. Å ha lydkommentarteknikker kan få maskinlæringsmodeller til å identifisere forskjellige lydelementer bedre og trene uten manuell intervensjon.
Les hele artikkelen her:
https://timebusinessnews.com/understanding-audio-annotation-its-advantages/