TechCults - Shaip

De største utfordringene innen bilde- og videokommentarer?

Vatsal Ghiya, administrerende direktør og medgründer av Shaip har 20 års erfaring med å tilby AI-tjenester i helsevesenet og har diskutert viktigheten av store bilde- og videokommentarutfordringer i denne siste gjestefunksjonen.

Nøkkelen fra artikkelen er-

  • Merknadstyper og -teknikker til side, er datakommentarer mer komplisert enn å finne noen andre strategier. Også mer enn tekst- og videokommentarer, må bedrifter fokusere på bilde- og videokommentarer når det gjelder å utarbeide intelligente modeller, da det kreves mye nøyaktighet og ferdigheter for å få disse endringene til å holde seg.
  • Blant alle de store veisperringene er den enorme mengden opplæringsdata som bedrifter sliter med å administrere. I motsetning til NLP-modeller som er avhengige av tekst- og lydkommentarer, må AI- og ML-prosjekter jobbe med en rekke datasett og administrere en bedre arbeidsstyrke.
  • I tillegg er et stort volum av datasett som opprettholder kvaliteten og konsistensen et annet problem som bedrifter må forholde seg til. Men det større problemet oppstår når mangelen på pålitelige merknadsplattformer og opprettholdelse av samsvar med lavere datakvalitet ble en konstant utfordring.

Les hele artikkelen her:

https://www.techcults.com/what-are-the-major-image-and-video-annotation-challenges/

Sosial Share

La oss diskutere AI Training Data-kravet i dag.