Vatsal Ghiya, administrerende direktør og medgründer av Shaip i denne gjestefunksjonen har lagt noen detaljer om bruken av Machine Learning (ML) for å akselerere databehandlingen for organisasjoner. La oss gå inn på denne bloggen for å forstå hvorfor man skal bruke Machine Learning (ML) i dataprosessen og gjøre en forretningsytelse med ro.
Nøkkeluttaket fra artikkelen er
- Hvordan ville du følt hvis du fikk et stort datavolum og ble bedt om å klassifisere dataene i henhold til kravet? Ser tidkrevende ut ikke sant? Men nå kan bedrifter bruke teknologier som Machine Learning (ML) for å klassifisere dokumenter og behandle data enklere.
- På lekmannsspråk er dokumentklassifisering automatiseringsprosessen hvor relevante og klassifiserte dokumenter må stables i relevante klasser og kategorier. Dokumentklassifisering kan også betraktes som et underdomene for intelligent dokumentbehandling.
- Bedrifter kan bruke flere maskinlæringsteknikker for å klassifisere dokumenter. Disse teknikkene er uovervåket læring, veiledet læring, og også gjennom regelbaserte teknikker. Og for å klassifisere dataene, må organisasjoner først samle inn data ved å bruke sentimentanalyse, deretter trene modellen på disse parameterne, og sist sjekke datasettet for å sjekke modellkvaliteten.
Les hele artikkelen her:
