I denne siste funksjonen kaster Vatsal Ghia, administrerende direktør og medgründer av Shaip litt lys over fantasifulle tilbud av teknologi og utforsker den virkelige jobben som går bak gardinene og aspekter som datagenerering, datamerking, databehandling og mer.
Nøkkelen fra artikkelen er:
- Kunstig intelligens og Machine Learning (ML) teknologier blir ofte sett på som en løsning for å skape kraftige teknologiselskaper og praktiske og futuristiske løsninger. Derfor blir det knapt projisert for folk hva som ligger bak disse teknologiene og alle bekvemmelighetene som tilbys av AI-modeller.
- Hele spekteret av kunstig intelligens er akkurat som en fancy restaurant, hvor det krever mange datakommentarteknikker som bildekommentarer, tekstkommentarer, lydkommentarer og andre. Og datakommentarer legger grunnlaget for at AI-baserte prosesser kan skje.
- Men datakommentarer er like kompleks som prosessen den støtter. Og menneskelig intervensjon er uunngåelig når det gjelder merking av elementer for AI-modeller, og dette gjør hele prosessen ikke bare tidkrevende, men kjedelig. Derfor bruker bedrifter eksterne kilder for å få utført datautfordringene sine.
Les hele artikkelen her:
https://indiaai.gov.in/article/why-artificial-intelligence-is-incomplete-without-data-annotation
