Pålitelige AI-datainnsamlingstjenester for å trene ML-modeller

Levere AI-treningsdata (tekst, bilde, lyd, video) til verdens ledende AI-selskaper

Klar til å finne dataene du har savnet?

Fullt administrerte datainnsamlingstjenester

Siden data er av største betydning for enhver organisasjons suksess, anslås det at AI-team i gjennomsnitt bruker 80 % av tiden sin på å forberede data for AI-modeller.

Shaip-teamet, hjulpet av vårt proprietære datainnsamlingsverktøy (mobilapp tilgjengelig for Android og iOS), administrerer en global arbeidsstyrke av datainnsamlere for å samle inn opplæringsdata for dine AI- og ML-prosjekter. Våre AI-verktøy strømlinjeformer datainnsamlings- og organiseringsprosessen, noe som muliggjør sømløs integrering og samarbeid på tvers av plattformer. Med et bredt spekter av aldersgrupper, demografiske grupper og utdanningsbakgrunner kan vi hjelpe deg med å samle inn store mengder maskinlæringsdatasett for å møte de mest krevende AI-initiativene. Shaip bistår deg gjennom hele datainnsamlingsreisen og understreker viktigheten av strømlinjeformede prosesser i utvikling, distribusjon og administrasjon av vellykkede AI-prosjekter, slik at du kan fokusere på resultater og drive AI-prosjektet ditt i én retning. FRAMOVER.

Vårt fellesskap

Vi tilbyr AI-treningsdata som samles inn, kommenteres og valideres av vårt aktive, kontrollerte og dyktige fellesskap av AI-dataspesialister, skreddersydd for dine spesifikke maskinlæringsprosjektkrav.

Fellesskapsmedlemmer

0 +

Språk og dialekt

0 +

Land over hele verden

0 +

Profesjonelle løsninger for datainnsamling

Hvilket som helst emne. Ethvert scenario.

Fra sporing av menneskelige interaksjoner til innsamling av ansiktsbilder og måling av menneskelige følelser – løsningen vår tilbyr viktige maskinlæringsdatasett for selskaper som ønsker å trene sine maskinlæringsmodeller. Vi fokuserer på å samle inn datapunkter fra ulike kilder for å forbedre modellens nøyaktighet og gjenbrukbarhet på tvers av ulike applikasjoner. Som en leder innen datainnsamlingstjenester hjelper vi kundene våre med å finne store mengder treningsdata av høy kvalitet på tvers av flere datatyper for å administrere komplekse AI-prosjekter med unike scenariooppsett, samt komplekse merknader, som er avgjørende for omfattende AI-modelltrening.

Enten det er et engangsprosjekt eller du trenger data på løpende basis, sørger vårt erfarne team av prosjektledere for at hele prosessen går knirkefritt.

Typer AI-data levert

Innsamling av tekstdata

Lyd / tale datainnsamling

Innsamling av bildedata

Videodatainnsamling

Tekstdatasett for naturlig språkbehandling

Den sanne verdien av Shaips tjenester for innsamling av kognitive tekstdata er at de gir organisasjoner nøkkelen til å låse opp kritisk informasjon som finnes dypt inne i ustrukturerte tekstdata. Når innkommende data ankommer i form av ustrukturert tekst, analyseres de for å identifisere mønstre og trekke ut verdifull innsikt for NLP-applikasjoner. Disse ustrukturerte dataene kan inkludere legejournaler, forsikringskrav for personlige eiendeler eller bankjournaler. En stor mengde tekstdata er avgjørende for å utvikle teknologier som kan forstå menneskelig språk. Tjenestene våre dekker et bredt spekter av tekstdatatjenester for å bygge NLP-datasett av høy kvalitet.

Tekstdatainnsamlingstjenester

Utvikle naturlig språkbehandling med innsamling av domenespesifikke flerspråklige tekstdata (visitkortdatasett, dokumentdatasett, menydatasett, kvitteringsdatasett, billettdatasett, tekstmeldinger) for å låse opp kritisk informasjon som finnes dypt inne i ustrukturerte data for å løse en rekke brukssaker. Som et tekstdatainnsamlingsselskap tilbyr Shaip ulike typer datainnsamling og merknadstjenester. Som for eksempel:

Finn ut mer ➔

Taledatasett for naturlig språkbehandling

Shaip tilbyr komplette tjenester for innsamling av tale-/lyddata på over 150 språk, slik at taleaktiverte teknologier kan imøtekomme et mangfoldig publikum over hele verden. Kontinuerlig innsamling av oppdaterte data er avgjørende for å sikre at taledatasett forblir relevante og nøyaktige for utviklende NLP-applikasjoner. Vi kan jobbe med prosjekter av alle omfang og størrelser; fra lisensiering av eksisterende standard lyddatasett til administrasjon av tilpasset innsamling av lyddata, til lydtranskripsjon og annotering. Eksisterende modeller kan forbedres ved å innlemme nye og mangfoldige taledata, noe som sikrer bedre ytelse og tilpasningsevne. Uansett hvor stort taledatainnsamlingsprosjektet ditt er, kan vi tilpasse lydinnsamlingstjenestene slik at de passer dine behov for å bygge NLP-datasett av høy kvalitet.

Tjenester for innsamling av taledata

Vi er ledende når det gjelder innsamling av tale/lyddata for opplæring og forbedring av samtale-AI og chatbots. Vi kan hjelpe deg med å samle inn data fra over 150 språk og dialekter, aksenter, regioner og stemmetyper, og deretter transkribere (med ytringer), tidsstempel og kategorisere det. Ulike typer taledatainnsamling og merknadstjenester som vi tilbyr:

Finn ut mer ➔

Bildedatasett for datasyn

En maskinlæringsmodell (ML) er like god som treningsdataene sine. Derfor fokuserer vi på å gi deg de beste bildedatasettene for ML-modellene dine. Disse bildedatasettene er viktige for å trene AI-modeller og maskinlæringsalgoritmer for datasynapplikasjoner, noe som muliggjør nøyaktige datadrevne prediksjoner og distribusjon i den virkelige verden. Vårt verktøy for innsamling av bildedata vil gjøre at datasynprosjektene dine fungerer i den virkelige verden. Våre eksperter kan samle inn bildeinnhold for alle slags spesifikasjoner og situasjoner som spesifisert av deg.

Tjenester for innsamling av bildedata

Legg datasyn til maskinlæringsfunksjonene dine ved å samle inn store mengder bildedatasett (medisinsk bildedatasett, fakturabildedatasett, ansiktsdatasett eller et hvilket som helst tilpasset datasett) for en rekke bruksområder, f.eks. bildeklassifisering, bildesegmentering, ansiktsgjenkjenning , etc. Ulike typer bildedatainnsamling og merknadstjenester som vi tilbyr:

Finn ut mer ➔

Videodatasett for datasyn

Vi hjelper deg med å fange hvert objekt i en video bilde for bilde, deretter tar vi objektet i bevegelse, merker det og gjør det gjenkjennelig for maskiner. Å samle inn kvalitetsvideodatasett for å trene ML-modellene dine har alltid vært en streng og tidkrevende prosess, og mangfoldet og de enorme mengdene som kreves øker kompleksiteten ytterligere. Vi i Shaip tilbyr deg den nødvendige ekspertisen, kunnskapen, ressursene og skalaen som trengs når det gjelder innsamling av videodata. Videoene våre er av høyeste kvalitet og er skreddersydd spesielt for å møte ditt spesifikke brukstilfelle, med videodatasett designet for å trene modeller for spesifikke oppgaver innen datasyn.

Videodatainnsamlingstjenester

Samle inn handlingsrettede opplæringsvideodatasett som CCTV-opptak, trafikkvideoer, overvåkingsvideoer osv. for å trene maskinlæringsmodeller. Hvert datasett er tilpasset for å møte dine eksakte behov. Ved hjelp av vårt verktøy for innsamling av videodata tilbyr vi innsamlings- og annoteringstjenester for ulike typer data:

Finn ut mer ➔

Skreddersydde datainnsamlingstjenester

Vår bransjekompetanse

AI-datainnsamlingstjenester hjelper disse bransjene med å forbedre kundeopplevelsen ved å muliggjøre personlige og effektive løsninger, som sanntidsdatabehandling og AI-drevet automatisering. Ved å utnytte avansert AI-datainnsamling kan organisasjoner ligge i forkant i sine respektive bransjer gjennom innovasjon og forbedret beslutningstaking. Våre datainnsamlingstjenester med fokus på mennesker leverer opplæringsdata av høy kvalitet for bransjer som

Hvorfor velge Shaip fremfor andre datainnsamlingsselskaper

For å effektivt implementere AI-initiativet ditt, trenger du store mengder spesialiserte opplæringsdatasett. Shaip bruker robuste administrasjonspraksiser for å sikre at data organiseres, lagres og hentes effektivt for AI- og ML-prosjekter. Shaip er et av de få selskapene i markedet som sikrer pålitelige AI-opplæringsdata i verdensklasse i stor skala som overholder regulatoriske/GDPR-krav.

Datainnsamlingsmuligheter

Lag, kurater og saml spesialbygde datasett (tekst, tale, bilde, video) fra hele verden basert på tilpassede retningslinjer.

Fleksibel global arbeidsstyrke

Utnytt 30,000 XNUMX+ erfarne og legitimerte bidragsytere. Sanntids arbeidsstyrkekapasitet, effektivitet og fremdriftsovervåking.

Kvalitet

Vår proprietære plattform og dyktige arbeidsstyrke bruker flere kvalitetskontrollmetoder for å møte eller overgå kvalitetsstandarder.

Variert, nøyaktig og rask

Prosessen vår effektiviserer, innsamlingsprosessen gjennom enklere oppgavedistribusjon, og datafangst direkte fra app- og nettgrensesnitt.

Data Security

Oppretthold fullstendig datakonfidensialitet ved å gjøre personvernet til vår prioritet. Vi sikrer at dataformater er policykontrollert og bevart.

Domenespesifisitet

Utvalgte domenespesifikke data samlet inn fra bransjespesifikke kilder basert på retningslinjer for innsamling av kundedata.

Finner du ikke det du leter etter? Nye hylledatasett blir samlet inn på tvers av alle datatyper, dvs. tekst, lyd, bilde og video. Kontakt oss i dag.

Datainnsamlingsprosess

Datainnsamlingsprosessen er et grunnleggende element i utviklingen av kunstig intelligens (KI) og maskinlæringsløsninger (ML). Den begynner med å identifisere og innhente relevante data gjennom to primære tilnærminger: tilpasset datainnsamling og eksisterende datakilderTilpasset innsamling innebærer bruk av frilansere, crowdsourcing, interne team og feltinnsamlere for å samle inn data skreddersydd til spesifikke prosjektkrav. På den annen side kan eksisterende data innhentes fra interne databaser, eksterne datalagre, sosiale medieplattformer og gjennom nettskraping av offentlig tilgjengelig innhold. I noen tilfeller kan organisasjoner også bruke AI-genererte syntetiske data for å utvide og diversifisere datasett fra den virkelige verden.

Et kritisk aspekt ved denne prosessen er å sikre datanøyaktighet fra starten av, ettersom kvaliteten på innsamlede data direkte påvirker effektiviteten til AI-modeller. Når dataene er samlet inn, gjennomgår de dataforbehandling – en rekke trinn som inkluderer rensing, transformering og organisering av rådata. Denne fasen er viktig for å fjerne støy, adressere manglende verdier og standardisere dataformater, slik at informasjonen blir egnet for analyse av AI-algoritmer.

Datainnsamlingsverktøy

Det proprietære ShaipCloud datainnsamlingsverktøyet er designet for å effektivisere distribusjonen av ulike oppgaver til globale team av datainnsamlere. App-grensesnittet lar leverandører av datainnsamling og merknader enkelt se sine tildelte innsamlingsoppgaver, gjennomgå detaljerte prosjektretningslinjer (inkludert prøver), og raskt sende inn og laste opp data for godkjenning av prosjektrevisorer. Appen er tilgjengelig på nettet, Android og iOS.

web

Android

Apple butikk

Spesialitet: Datakataloger og lisensiering

Utvalgte klienter

Gir teamene mulighet til å bygge verdensledende AI-produkter.

Vil du bygge ditt eget datasett?

Kontakt oss nå for å finne ut hvordan vi kan samle inn et tilpasset datasett for din unike AI-løsning.

Fornavn*
Etternavn*
Epost*
Telefon*
Selskap*
Land*
Land
Kommentar*
Ved å registrere meg godtar jeg Shaip Personvernerklæring og Våre vilkår og gi mitt samtykke til å motta B2B-markedsføringskommunikasjon fra Shaip.

Ofte stilte spørsmål (FAQ)

1. Hva er datainnsamling basert på kunstig intelligens, og hvorfor er det viktig?

AI-datainnsamling er prosessen med å samle store mengder relevante data av høy kvalitet (tekst, bilder, lyd, video) for å trene maskinlæringsmodeller. Dette er viktig fordi AI-systemer er avhengige av mangfoldige og nøyaktige datasett for å lære mønstre, forbedre beslutningstaking og levere nøyaktige prediksjoner.

2. Hvordan sikrer dere kvaliteten på innsamlede data?

Hos Shaip sikrer vi datakvalitet ved å: 1. Bruke dyktige, kontrollerte bidragsytere. 2. Ansette proprietære plattformer for datavalidering. 3. Anvende flere kvalitetskontroller. 4. Annotere og rense data for å oppfylle bransjestandarder.

3. Er de innsamlede dataene sikre og i samsvar med regelverket?

Ja, Shaip prioriterer datasikkerhet og sikrer samsvar med globale forskrifter som GDPR, HIPAA og andre personvernstandarder. Data anonymiseres og håndteres med streng konfidensialitet.

4. Hva er dataskjevhet i maskinlæring?

Shaip håndterer dataskjevhet ved å bruke ulike datasett, med tanke på faktorer som demografi, geografi og språk. Vi jobber med å eliminere skjevheter for å sikre at modellene er rettferdige og objektive.

5. Kan jeg be om tilpassede datasett?

Absolutt! Shaip tilbyr skreddersydde datainnsamlingstjenester basert på dine unike prosjektkrav. Fra spesifikk demografi til miljøforhold, tilpasser vi datasett for å matche dine behov.

6. Hva om jeg trenger datainnsamling i sanntid eller på stedet?

Vi tilbyr datainnsamlingstjenester og sanntidsløsninger på stedet, inkludert innsamling av biometriske data, feltbaserte taledata og tilpassede, miljøspesifikke datasett.

7. Hvor mye koster datainnsamling med kunstig intelligens?

Kostnadene varierer avhengig av faktorer som datatype, volum, kompleksitet og tilpasning. Kontakt oss for å få et detaljert tilbud skreddersydd til dine prosjektkrav.

8. Hvorfor bør jeg outsource AI-datainnsamling?

Outsourcing til eksperter som Shaip sparer tid, sikrer data av høy kvalitet og gir tilgang til ulike datasett samlet inn sikkert og effektivt.

9. Hvilke verktøy bruker du til datainnsamling?

Vi bruker den proprietære ShaipCloud-plattformen, som forenkler oppgavehåndtering, annotering og kvalitetskontroll. Plattformen vår er tilgjengelig via nett, Android og iOS.

10. Hvor lang tid tar det å samle inn de nødvendige dataene?

Tidslinjen avhenger av prosjektets omfang, datatype og tilpasning. Vårt erfarne team sikrer rettidig levering samtidig som kvaliteten opprettholdes.

11. Tilbyr dere datainnsamling via folkemengder?

Ja, vi bruker vårt globale nettverk med over 30,000 XNUMX bidragsytere til å raskt og effektivt samle inn store og mangfoldige datasett.

12. Kan du kommentere dataene du samler inn?

Ja, Shaip tilbyr komplette tjenester, inkludert annotering og merking, for å forberede data for maskinlæringsmodeller.

13. Hvilke språk støtter dere for innsamling av taledata?

Vi støtter datainnsamling på over 150 språk og dialekter, inkludert hindi, arabisk, spansk, kinesisk, engelsk, fransk og mer.