AI-datainnsamlingstjenester for trening av ML-modeller
Fullt administrerte datainnsamlingstjenester
Siden data er av største betydning for enhver organisasjons suksess, anslås det at AI-team i gjennomsnitt bruker 80 % av tiden sin på å forberede data for AI-modeller.
Shaip-teamet, hjulpet av vårt proprietære datainnsamlingsverktøy (mobilapp tilgjengelig for Android og iOS), administrerer en global arbeidsstyrke av datainnsamlere for å samle inn opplæringsdata for dine AI- og ML-prosjekter. Våre AI-verktøy strømlinjeformer datainnsamlings- og organiseringsprosessen, noe som muliggjør sømløs integrering og samarbeid på tvers av plattformer. Med et bredt spekter av aldersgrupper, demografiske grupper og utdanningsbakgrunner kan vi hjelpe deg med å samle inn store mengder maskinlæringsdatasett for å møte de mest krevende AI-initiativene. Shaip bistår deg gjennom hele datainnsamlingsreisen og understreker viktigheten av strømlinjeformede prosesser i utvikling, distribusjon og administrasjon av vellykkede AI-prosjekter, slik at du kan fokusere på resultater og drive AI-prosjektet ditt i én retning. FRAMOVER.
Vårt fellesskap
Vi tilbyr AI-treningsdata som samles inn, kommenteres og valideres av vårt aktive, kontrollerte og dyktige fellesskap av AI-dataspesialister, skreddersydd for dine spesifikke maskinlæringsprosjektkrav.
Hva er AI-datainnsamling?
AI-datainnsamling er prosessen med å samle inn og forberede store mengder tekst-, bilde-, lyd- og videodata som brukes til å trene maskinlæringsmodeller. Shaip tilbyr fullstendig administrerte AI-datainnsamlingstjenester, og henter tilpassede datasett gjennom et verifisert globalt fellesskap av 500 000 bidragsytere på tvers av over 150 språk, med innebygd annotering, validering og samsvar med forskrifter.
Profesjonelle løsninger for datainnsamling
Hvilket som helst emne. Ethvert scenario.
Fra sporing av menneskelige interaksjoner til innsamling av ansiktsbilder og måling av menneskelige følelser – løsningen vår tilbyr viktige maskinlæringsdatasett for selskaper som ønsker å trene sine maskinlæringsmodeller. Vi fokuserer på å samle inn datapunkter fra ulike kilder for å forbedre modellens nøyaktighet og gjenbrukbarhet på tvers av ulike applikasjoner. Som en leder innen datainnsamlingstjenester hjelper vi kundene våre med å finne store mengder treningsdata av høy kvalitet på tvers av flere datatyper for å administrere komplekse AI-prosjekter med unike scenariooppsett, samt komplekse merknader, som er avgjørende for omfattende AI-modelltrening.
Enten det er et engangsprosjekt eller du trenger data på løpende basis, sørger vårt erfarne team av prosjektledere for at hele prosessen går knirkefritt.
Typer AI-data levert
Tekstdatasett for naturlig språkbehandling
Den sanne verdien av Shaips tjenester for innsamling av kognitive tekstdata er at de gir organisasjoner nøkkelen til å låse opp kritisk informasjon som finnes dypt inne i ustrukturerte tekstdata. Når innkommende data ankommer i form av ustrukturert tekst, analyseres de for å identifisere mønstre og trekke ut verdifull innsikt for NLP-applikasjoner. Disse ustrukturerte dataene kan inkludere legejournaler, forsikringskrav for personlige eiendeler eller bankjournaler. En stor mengde tekstdata er avgjørende for å utvikle teknologier som kan forstå menneskelig språk. Tjenestene våre dekker et bredt spekter av tekstdatatjenester for å bygge NLP-datasett av høy kvalitet.
Tekstdatainnsamlingstjenester
Utvikle naturlig språkbehandling med innsamling av domenespesifikke flerspråklige tekstdata (visitkortdatasett, dokumentdatasett, menydatasett, kvitteringsdatasett, billettdatasett, tekstmeldinger) for å låse opp kritisk informasjon som finnes dypt inne i ustrukturerte data for å løse en rekke brukssaker. Som et tekstdatainnsamlingsselskap tilbyr Shaip ulike typer datainnsamling og merknadstjenester. Som for eksempel:
Innsamling av kvitteringsdata
Vi hjelper deg med å samle inn ulike typer fakturaer som internettfakturaer, handlefakturaer, drosjekvitteringer, hotellregninger osv. fra hele verden og på språk etter behov.
Innsamling av billettdatasett
Vi hjelper deg med å skaffe ulike typer billetter, f.eks. flybilletter, jernbanebilletter, bussbilletter, cruisebilletter osv. fra hele verden basert på dine tilpassede spesifikasjoner.
EPJ-data og legediktasjonsutskrifter
Vi kan tilby deg EPJ-data og legediktasjonsutskrifter fra ulike medisinske spesialiteter, f.eks. radiologi, onkologi, patologi, etc.
Innsamling av dokumentdatasett
Vi kan hjelpe deg med å samle inn alle typer viktige dokumenter - som førerkort, kredittkort, fra forskjellige geografier og språk etter behov for å trene ML-modeller.
Taledatasett for naturlig språkbehandling
Shaip tilbyr komplette tjenester for innsamling av tale-/lyddata på over 150 språk, slik at taleaktiverte teknologier kan imøtekomme et mangfoldig publikum over hele verden. Kontinuerlig innsamling av oppdaterte data er avgjørende for å sikre at taledatasett forblir relevante og nøyaktige for utviklende NLP-applikasjoner. Vi kan jobbe med prosjekter av alle omfang og størrelser; fra lisensiering av eksisterende standard lyddatasett til administrasjon av tilpasset innsamling av lyddata, til lydtranskripsjon og annotering. Eksisterende modeller kan forbedres ved å innlemme nye og mangfoldige taledata, noe som sikrer bedre ytelse og tilpasningsevne. Uansett hvor stort taledatainnsamlingsprosjektet ditt er, kan vi tilpasse lydinnsamlingstjenestene slik at de passer dine behov for å bygge NLP-datasett av høy kvalitet.
Tjenester for innsamling av taledata
Vi er ledende når det gjelder innsamling av tale/lyddata for opplæring og forbedring av samtale-AI og chatbots. Vi kan hjelpe deg med å samle inn data fra over 150 språk og dialekter, aksenter, regioner og stemmetyper, og deretter transkribere (med ytringer), tidsstempel og kategorisere det. Ulike typer taledatainnsamling og merknadstjenester som vi tilbyr:
Monolog talesamling
Samle inn datasett for skriptbasert, veiledet eller spontan tale fra individuelle talere. Taleren velges basert på dine tilpassede krav, f.eks. alder, kjønn, etnisitet, dialekt, språk osv.
Dialog Talesamling
Samle veilede eller spontane taledatasett / interaksjon mellom en Call Center Agent & Caller eller Caller & Bot basert på tilpassede krav eller som spesifisert i prosjektet.
Akustisk datainnsamling
Vi kan profesjonelt ta opp lyddata i studiokvalitet, enten det er restauranter, kontorer eller hjem eller fra ulike miljøer og språk, gjennom vårt globale nettverk av samarbeidspartnere.
Naturlig språk ytringssamling
Shaip har en rik erfaring med å samle forskjellige naturlige språkytringer for å trene lydbaserte ML-systemer med taleprøver på over 100 språk og dialekter fra lokale og eksterne høyttalere.
Bildedatasett for datasyn
En maskinlæringsmodell (ML) er like god som treningsdataene sine. Derfor fokuserer vi på å gi deg de beste bildedatasettene for ML-modellene dine. Disse bildedatasettene er viktige for å trene AI-modeller og maskinlæringsalgoritmer for datasynapplikasjoner, noe som muliggjør nøyaktige datadrevne prediksjoner og distribusjon i den virkelige verden. Vårt verktøy for innsamling av bildedata vil gjøre at datasynprosjektene dine fungerer i den virkelige verden. Våre eksperter kan samle inn bildeinnhold for alle slags spesifikasjoner og situasjoner som spesifisert av deg.
Tjenester for innsamling av bildedata
Legg datasyn til maskinlæringsfunksjonene dine ved å samle inn store mengder bildedatasett (medisinsk bildedatasett, fakturabildedatasett, ansiktsdatasett eller et hvilket som helst tilpasset datasett) for en rekke bruksområder, f.eks. bildeklassifisering, bildesegmentering, ansiktsgjenkjenning , etc. Ulike typer bildedatainnsamling og merknadstjenester som vi tilbyr:
Innsamling av dokumentdatasett
Vi leverer bildedatasett av ulike dokumenter f.eks. førerkort, identitetskort, kredittkort, faktura, kvittering, meny, pass, etc.
Innsamling av ansiktsdatasett
Vi tilbyr en rekke ansiktsbildedatasett som består av ansiktstrekk og uttrykk, samlet fra personer fra flere etnisiteter, alder, kjønn, etc.
Innsamling av helsedata
Vi tilbyr medisinske bilder, f.eks. CT-skanning, MR, ultralyd og røntgen fra ulike medisinske spesialiteter som radiologi, onkologi og patologi.
Håndbevegelsesdatainnsamling
Vi tilbyr bildedatasett med forskjellige håndbevegelser fra mennesker over hele verden, fra flere etnisiteter, aldersgrupper, kjønn, etc.
Videodatasett for datasyn
Vi hjelper deg med å fange hvert objekt i en video bilde for bilde, deretter tar vi objektet i bevegelse, merker det og gjør det gjenkjennelig for maskiner. Å samle inn kvalitetsvideodatasett for å trene ML-modellene dine har alltid vært en streng og tidkrevende prosess, og mangfoldet og de enorme mengdene som kreves øker kompleksiteten ytterligere. Vi i Shaip tilbyr deg den nødvendige ekspertisen, kunnskapen, ressursene og skalaen som trengs når det gjelder innsamling av videodata. Videoene våre er av høyeste kvalitet og er skreddersydd spesielt for å møte ditt spesifikke brukstilfelle, med videodatasett designet for å trene modeller for spesifikke oppgaver innen datasyn.
Videodatainnsamlingstjenester
Samle inn handlingsrettede opplæringsvideodatasett som CCTV-opptak, trafikkvideoer, overvåkingsvideoer osv. for å trene maskinlæringsmodeller. Hvert datasett er tilpasset for å møte dine eksakte behov. Ved hjelp av vårt verktøy for innsamling av videodata tilbyr vi innsamlings- og annoteringstjenester for ulike typer data:
Datasettsamling for menneskelig holdning
Vi tilbyr videodatasett av ulike menneskelige stillinger som å gå, sitte, sove osv. under forskjellige lysforhold og forskjellige aldersgrupper.
Innsamling av droner og luftvideodatasett
Vi tilbyr videodata med luftbilde ved bruk av droner for forskjellige tilfeller som trafikk, stadion, publikum, etc.
CCTV/Overvåkingsvideodatasett
Vi kan samle inn overvåkingsvideoer fra sikkerhetskameraer for rettshåndhevelse for å trene og identifisere en person med kriminell bakgrunn.
Samling av trafikkvideodatasett
Vi kan samle inn trafikkdata fra flere steder under forskjellige lysforhold og intensitet for å trene ML-modellene dine.
Skreddersydde datainnsamlingstjenester
Datainnsamlingstjenester på stedet
Trenger du data samlet på ønsket sted? Vi tilbyr skreddersydde tjenester for datainnsamling på stedet, med tilpassede crowd-sourcing-løsninger som passer dine spesifikke krav.
- Biometrisk datainnsamling på stedet
- Feltbasert taledatainnsamling
- Annoterings- og merkeprosjekter på stedet
Crowd-kildet datainnsamling
Ser du etter varierte, store datasett? Vårt globale crowd-sourcing-nettverk gir raske, skalerbare og varierte datainnsamlingsløsninger, ideelle for prosjekter som krever omfattende input.
- Talekommando og Wake Word-opptak
- Objekt- og produktbildefangst
- Videoopptak av menneskelig aktivitet
Enhetsspesifikk datainnsamling
Trenger du data tilpasset din unike teknologi? Vi spesialiserer oss på å samle inn data fra spesifikke enheter for å sikre nøyaktige og relevante input for dine AI- og maskinlæringsbehov.
- Bildefangst fra spesifikke mobile enheter
- Videodatainnsamling ved hjelp av tilpassede kameraer
Miljøspesifikk datainnsamling
Trenger du data fra kontrollerte eller unike miljøer? Vi samler kontekstuelt rike datasett fra spesifikke innstillinger for å møte dine spesialiserte krav.
- Studiobasert taleopptak
- Innsamling av stemmedata i støyende miljøer
- Innsamling av videodata i kjøretøy
Vår bransjekompetanse
AI-datainnsamlingstjenester hjelper disse bransjene med å forbedre kundeopplevelsen ved å muliggjøre personlige og effektive løsninger, som sanntidsdatabehandling og AI-drevet automatisering. Ved å utnytte avansert AI-datainnsamling kan organisasjoner ligge i forkant i sine respektive bransjer gjennom innovasjon og forbedret beslutningstaking. Våre datainnsamlingstjenester med fokus på mennesker leverer opplæringsdata av høy kvalitet for bransjer som.
Teknologi
Helsevesen
Detaljhandel
Biler
Finansielle tjenester
Regjeringen
Hvorfor velge Shaip fremfor andre datainnsamlingsselskaper
For å effektivt implementere AI-initiativet ditt, trenger du store mengder spesialiserte opplæringsdatasett. Shaip bruker robuste administrasjonspraksiser for å sikre at data organiseres, lagres og hentes effektivt for AI- og ML-prosjekter. Shaip er et av de få selskapene i markedet som sikrer pålitelige AI-opplæringsdata i verdensklasse i stor skala som overholder regulatoriske/GDPR-krav.
Datainnsamlingsmuligheter
Lag, kurater og saml spesialbygde datasett (tekst, tale, bilde, video) fra hele verden basert på tilpassede retningslinjer.
Fleksibel global arbeidsstyrke
Dra nytte av over 10 000 interne globale arbeidsstyrker og over 500 000 autoriserte bidragsytere i crowdscale. Oversikt over arbeidsstyrkens kapasitet og effektivitet i sanntid.
Kvalitet
Vår proprietære plattform og dyktige arbeidsstyrke bruker flere kvalitetskontrollmetoder for å møte eller overgå kvalitetsstandarder.
Variert, nøyaktig og rask
Prosessen vår effektiviserer innsamlingsprosessen gjennom enklere oppgavefordeling og datafangst direkte fra appen og nettet.
Data Security
Oppretthold fullstendig datakonfidensialitet ved å gjøre personvernet til vår prioritet. Vi sikrer at dataformater er policykontrollert og bevart.
Ende-til-ende-annotering
Hvert innsamlet datasett kan annoteres, merkes, transkriberes og valideres i samme arbeidsflyt, noe som leverer modellklare treningsdata.
Datainnsamlingsprosess
Datainnsamlingsprosessen er et grunnleggende element i utviklingen av kunstig intelligens (KI) og maskinlæringsløsninger (ML). Den begynner med å identifisere og innhente relevante data gjennom to primære tilnærminger: tilpasset datainnsamling og eksisterende datakilderTilpasset innsamling innebærer bruk av frilansere, crowdsourcing, interne team og feltinnsamlere for å samle inn data skreddersydd til spesifikke prosjektkrav. På den annen side kan eksisterende data innhentes fra interne databaser, eksterne datalagre, sosiale medieplattformer og gjennom nettskraping av offentlig tilgjengelig innhold. I noen tilfeller kan organisasjoner også bruke AI-genererte syntetiske data for å utvide og diversifisere datasett fra den virkelige verden.
Et kritisk aspekt ved denne prosessen er å sikre datanøyaktighet fra starten av, ettersom kvaliteten på innsamlede data direkte påvirker effektiviteten til AI-modeller. Når dataene er samlet inn, gjennomgår de dataforbehandling – en rekke trinn som inkluderer rensing, transformering og organisering av rådata. Denne fasen er viktig for å fjerne støy, adressere manglende verdier og standardisere dataformater, slik at informasjonen blir egnet for analyse av AI-algoritmer.
Datainnsamlingsverktøy
Det proprietære datainnsamlingsverktøyet ShaipCloud er utviklet for å effektivisere distribusjonen av ulike oppgaver til globale team av datainnsamlere. Appgrensesnittet lar leverandører av datainnsamlings- og annoteringstjenester enkelt se sine tildelte innsamlingsoppgaver, gjennomgå detaljerte prosjektretningslinjer (inkludert eksempler) og raskt sende inn og laste opp data for godkjenning av prosjektrevisorer. Appen er tilgjengelig på nettet, Android og iOS.
Spesialitet: Datakataloger og lisensiering
Helsetjenester/medisinske datasett
Våre avidentifiserte kliniske datasett inkluderer data fra 31 forskjellige spesialiteter, dvs. kardiologi, radiologi, nevrologi osv.
Se datasettSikkerhet og samsvar
Vil du bygge ditt eget datasett?
Kontakt oss nå for å finne ut hvordan vi kan samle inn et tilpasset datasett for din unike AI-løsning.
Ofte stilte spørsmål (FAQ)
1. Hva er datainnsamling basert på kunstig intelligens, og hvorfor er det viktig?
AI-datainnsamling er prosessen med å samle inn og forberede store mengder tekst-, bilde-, lyd- og videodata som brukes til å trene maskinlæringsmodeller. Dette er viktig fordi modellens nøyaktighet, rettferdighet og pålitelighet avhenger av mangfoldige, høykvalitets og godt merkede datasett som lærer modeller å gjenkjenne mønstre og gjøre nøyaktige forutsigelser.
2. Hvordan sikrer Shaip datakvalitet?
Shaip sikrer kvalitet gjennom kontrollerte, dyktige bidragsytere, den proprietære ShaipCloud-plattformen og kvalitetskontroll med flere passeringer utført av trente revisorer. Hvert datasett valideres, renses og annoteres for å bekrefte nøyaktighet, mangfold og samsvar før levering.
3. Er de innsamlede dataene sikre og i samsvar med GDPR og HIPAA?
Ja. Shaip samler inn og behandler data i samsvar med GDPR, HIPAA og gjeldende regionale personvernforskrifter. Hvert prosjekt inkluderer samtykkehåndtering, avidentifikasjon av PII og strenge konfidensialitetskontroller innebygd i arbeidsflyten.
4. Hvordan håndterer Shaip dataskjevhet i maskinlæring?
Shaip reduserer dataskjevhet ved å bruke ulike datasett på tvers av demografi, geografiske områder, språk og dialekter. Balansert utvalg og kvalitetsgjennomgang bidrar til å sikre at treningsdata representerer variasjon i den virkelige verden, noe som støtter mer rettferdige og nøyaktige modeller.
5. Kan jeg be om et tilpasset datasett?
Ja. Shaip bygger tilpassede datasett etter dine eksakte spesifikasjoner, inkludert måldemografi, språk, miljøer og kanttilfeller, på tvers av tekst, bilde, lyd og video. Datasett samles inn fra bunnen av når standarddata ikke kan oppfylle modellens krav.
6. Tilbyr dere datainnsamling i sanntid eller på stedet?
Ja. Shaip tilbyr innsamling på stedet og i felten, inkludert biometriske data, taleopptak og miljøspesifikke datasett fanget i virkelige omgivelser som studioer, kjøretøy og støyende steder.
7. Hvor mye koster datainnsamling med kunstig intelligens?
Kostnaden avhenger av datatype, volum, kompleksitet og tilpasning. Shaip publiserer ikke faste priser; kontakt oss for et tilbud skreddersydd for ditt AI-prosjekt.
8. Hvordan samler bedrifter inn datasett for AI?
Bedrifter samler inn AI-datasett gjennom tilpasset innsamling – crowdsourcing, feltinnsamlere eller interne team – eller ved å lisensiere eksisterende kilder. Dataene blir deretter forhåndsbehandlet, validert og annotert for modelltrening. Shaip administrerer hele denne pipelinen ende-til-ende gjennom ShaipCloud-plattformen.
9. Hvorfor bør jeg outsource AI-datainnsamling?
Outsourcing til Shaip sparer deg for ingeniørtid, garanterer kvalitet gjennom ekspert QA og gir deg tilgang til over 10 000 interne globale arbeidsstyrker og over 500 000 bidragsytere i publikumsskala – og leverer varierte, modellklare data sikkert uten å bygge innsamlingskapasitet internt.
10. Tilbyr dere datainnsamling via folkemengder?
Ja. Shaip benytter seg av en intern global arbeidsstyrke på over 10 000 personer og over 500 000 bidragsytere fra publikum for raskt å finne store og mangfoldige datasett på tvers av demografi, språk og regioner.
11. Tilbyr Shaip syntetiske data for AI-opplæring?
Ja. Shaip kan utvide datasett fra den virkelige verden med kunstig intelligens-genererte syntetiske data og tilby hurtigresponspar og RLHF-data for finjustering av store språk- og generative modeller, noe som er nyttig når det er knapphet på reelle data eller personvernsensitivt.
12. Hvilke verktøy bruker du til datainnsamling?
Shaip bruker den proprietære ShaipCloud-plattformen til å administrere oppgavefordeling, annotering og kvalitetskontroll. Den er tilgjengelig via nett, Android og iOS, og gir sanntidsinnsikt i arbeidsstyrkens kapasitet og prosjektfremdrift.
13. Kan du kommentere dataene du samler inn?
Ja. Shaip leverer komplette tjenester, inkludert annotering, merking, transkripsjon og validering, slik at innsamlede data sendes modellklare uten å måtte overleveres til en annen leverandør.
14. Hvilke språk støtter Shaip for innsamling av taledata?
Shaip støtter datainnsamling på over 150 språk og dialekter, inkludert hindi, arabisk, spansk, kinesisk, engelsk og fransk.
