Pålitelige AI-datainnsamlingstjenester for å trene ML-modeller
Levere AI-treningsdata (tekst, bilde, lyd, video) til verdens ledende AI-selskaper
Klar til å finne dataene du har savnet?
Fullt administrerte datainnsamlingstjenester
Da data er av største betydning for enhver organisasjons suksess, anslås det at AI-team i gjennomsnitt bruker 80 % av tiden sin på å forberede data for AI-modeller. Denne dataforberedelsen inkluderer vanligvis flere trinn som:
- Identifiser dataene som kreves
- Identifiser tilgjengeligheten av data
- Profilering av data
- Innhenting av data
- Integrering av data
- Rengjøring av data
- Dataforberedelse
Shaip-teamet, hjulpet av vårt proprietære datainnsamlingsverktøy (mobilapp tilgjengelig for Android og iOS), administrerer en global arbeidsstyrke av datainnsamlere for å samle treningsdata for AI- og ML-prosjektene dine. Ved å trekke fra et bredt spekter av aldersgrupper, demografi og utdanningsbakgrunn kan vi hjelpe deg med å samle inn store mengder maskinlæringsdatasett for å møte de mest krevende AI-initiativene. Shaip hjelper deg gjennom hele datainnsamlingsprosessen og lar deg fokusere på resultatet og drive AI-prosjektet ditt i én retning: FRAMOVER.
Profesjonelle datainnsamlingsløsninger for å trene AI/ML-modeller
Hvilket som helst emne. Ethvert scenario.
Fra sporing av menneskelige interaksjoner, til innsamling av ansiktsbilder, til måling av menneskelige følelser – løsningen vår tilbyr viktige datasett for maskinlæring for selskaper som ønsker å trene sine maskinlæringsmodeller i stor skala. Som ledende innen datainnsamlingstjenester hjelper vi kundene våre med å hente betydelige mengder treningsdata av høy kvalitet på tvers av flere datatyper, inkludert tekst-, lyd-, tale-, bilde- og videodata for å administrere komplekse AI-prosjekter med unike scenariooppsett, samt komplekse merknader.
Vi forstår reglene, forskriftene og implikasjonene av datainnsamling mens vi utnytter teknologien. Enten det er et engangsprosjekt eller du trenger data på løpende basis, sørger vårt erfarne team av prosjektledere for at hele prosessen går knirkefritt.
Tekstdatasett for naturlig språkbehandling
Den sanne verdien av Shaips kognitive tekstdatainnsamlingstjenester er at det gir organisasjoner nøkkelen til å låse opp kritisk informasjon som finnes dypt inne i ustrukturerte tekstdata. Disse ustrukturerte dataene kan inkludere legenotater, forsikringskrav for personlig eiendom eller bankopplysninger. En stor mengde tekstdatainnsamling er avgjørende for å utvikle teknologier som kan forstå menneskelig språk. Tjenestene våre dekker et bredt utvalg av tekstdatainnsamlingstjenester for å bygge NLP-datasett av høy kvalitet.
Tekstdatainnsamlingstjenester
Utvikle naturlig språkbehandling med innsamling av domenespesifikke flerspråklige tekstdata (visitkortdatasett, dokumentdatasett, menydatasett, kvitteringsdatasett, billettdatasett, tekstmeldinger) for å låse opp kritisk informasjon som finnes dypt inne i ustrukturerte data for å løse en rekke brukssaker. Som et tekstdatainnsamlingsselskap tilbyr Shaip ulike typer datainnsamling og merknadstjenester. Som for eksempel:
Innsamling av kvitteringsdata
Vi hjelper deg med å samle inn ulike typer fakturaer som internettfakturaer, handlefakturaer, drosjekvitteringer, hotellregninger osv. fra hele verden og på språk etter behov.
Innsamling av billettdatasett
Vi hjelper deg med å skaffe ulike typer billetter, f.eks. flybilletter, jernbanebilletter, bussbilletter, cruisebilletter osv. fra hele verden basert på dine tilpassede spesifikasjoner.
EPJ-data og legediktasjonsutskrifter
Vi kan tilby deg EPJ-data og legediktasjonsutskrifter fra ulike medisinske spesialiteter, f.eks. radiologi, onkologi, patologi, etc.
Innsamling av dokumentdatasett
Vi kan hjelpe deg med å samle inn alle typer viktige dokumenter - som førerkort, kredittkort, fra forskjellige geografier og språk etter behov for å trene ML-modeller
Taledatasett for naturlig språkbehandling
Shaip tilbyr ende-til-ende tale-/lyddatainnsamlingstjenester på over 150+ språk for å muliggjøre stemmeaktiverte teknologier for å imøtekomme et mangfoldig sett av publikum over hele verden. Vi kan jobbe med prosjekter av alle omfang og størrelser; fra lisensiering av eksisterende lyddatasett, til å administrere tilpasset lyddatainnsamling, til lydtranskripsjon og merknader. Uansett hvor stort taledatainnsamlingsprosjektet ditt er, kan vi tilpasse lydinnsamlingstjenestene for å passe dine behov for å bygge NLP-datasett av høy kvalitet.
Tjenester for innsamling av taledata
Vi er ledende når det gjelder innsamling av tale/lyddata for opplæring og forbedring av samtale-AI og chatbots. Vi kan hjelpe deg med å samle inn data fra over 150 språk og dialekter, aksenter, regioner og stemmetyper, og deretter transkribere (med ytringer), tidsstempel og kategorisere det. Ulike typer taledatainnsamling og merknadstjenester som vi tilbyr:
Monolog talesamling
Samle skriptet, guidet eller spontan taledatasett fra individuelle foredragsholdere. Høyttaleren velges basert på dine tilpassede krav, dvs. alder, kjønn, etnisitet, dialekt, språk etc.
Dialog Talesamling
Samle veilede eller spontane taledatasett / interaksjon mellom en Call Center Agent & Caller eller Caller & Bot basert på tilpassede krav eller som spesifisert i prosjektet.
Akustisk datainnsamling
Vi kan profesjonelt ta opp lyddata i studiokvalitet, enten det er restauranter, kontorer eller hjem eller fra ulike miljøer og språk, gjennom vårt globale nettverk av samarbeidspartnere.
Naturlig språk ytringssamling
Shaip har en rik erfaring med å samle forskjellige naturlige språkytringer for å trene lydbaserte ML-systemer med taleprøver på over 100 språk og dialekter fra lokale og eksterne høyttalere.
Bildedatasett for datasyn
En maskinlæringsmodell (ML) er like god som dens treningsdata; derfor fokuserer vi på å gi deg de beste bildedatasettene for ML-modellene dine. Vårt bildedatainnsamlingsverktøy vil få datasynsprosjektene dine til å fungere i den virkelige verden. Ekspertene våre kan samle bildeinnhold for alle slags spesifikasjoner og situasjoner som spesifisert av deg.
Tjenester for innsamling av bildedata
Legg datasyn til maskinlæringsfunksjonene dine ved å samle inn store mengder bildedatasett (medisinsk bildedatasett, fakturabildedatasett, ansiktsdatasett eller et hvilket som helst tilpasset datasett) for en rekke bruksområder, f.eks. bildeklassifisering, bildesegmentering, ansiktsgjenkjenning , etc. Ulike typer bildedatainnsamling og merknadstjenester som vi tilbyr:
Innsamling av dokumentdatasett
Vi leverer bildedatasett av ulike dokumenter f.eks. førerkort, identitetskort, kredittkort, faktura, kvittering, meny, pass, etc.
Innsamling av ansiktsdatasett
Vi tilbyr en rekke ansiktsbildedatasett som består av ansiktstrekk, perspektiver og uttrykk, samlet inn fra personer fra flere etnisiteter, aldersgrupper, kjønn, etc.
Innsamling av helsedata
Vi leverer medisinske bilder dvs. CT-skanning, MR, ultralyd, røntgen fra ulike medisinske spesialiteter som radiologi, onkologi, patologi, etc.
Håndbevegelsesdatainnsamling
Vi tilbyr bildedatasett med forskjellige håndbevegelser fra mennesker over hele verden, fra flere etnisiteter, aldersgrupper, kjønn, etc.
Videodatasett for datasyn
Vi hjelper deg med å fange hvert objekt i en video bilde-for-bilde, så tar vi objektet i bevegelse, merker det og gjør det gjenkjennelig av maskiner. Å samle kvalitetsvideodatasett for å trene ML-modellene dine har alltid vært en streng og tidkrevende prosess, mangfold og de enorme mengdene som kreves, bidrar til ytterligere kompleksitet. Vi i Shaip tilbyr deg den nødvendige ekspertisen, kunnskapen, ressursene og omfanget som trengs når det gjelder tjenester for innsamling av videodata. Videoene våre er av høyeste kvalitet som er skreddersydd spesifikt for å møte din spesifikke brukssituasjon.
Videodatainnsamlingstjenester
Samle handlingsrettede opplæringsvideodatasett som CCTV-opptak, trafikkvideo, overvåkingsvideo osv. for å trene maskinlæringsmodeller. Hvert datasett er tilpasset for å møte dine eksakte krav. Ved hjelp av videodatainnsamlingsverktøyet vårt tilbyr vi innsamlings- og merknadstjenester for ulike typer data:
Datasettsamling for menneskelig holdning
Vi tilbyr videodatasett av ulike menneskelige stillinger som å gå, sitte, sove osv. under forskjellige lysforhold og forskjellige aldersgrupper.
Innsamling av droner og luftvideodatasett
Vi tilbyr videodata med luftbilde ved bruk av droner for forskjellige tilfeller som trafikk, stadion, publikum, etc.
CCTV/Overvåkingsvideodatasett
Vi kan samle inn overvåkingsvideoer fra sikkerhetskameraer for rettshåndhevelse for å trene og identifisere en person med kriminell bakgrunn.
Samling av trafikkvideodatasett
Vi kan samle inn trafikkdata fra flere steder under forskjellige lysforhold og intensitet for å trene ML-modellene dine.
Spesialitet: Datakataloger og lisensiering
Helsetjenester/medisinske datasett
Våre avidentifiserte kliniske datasett inkluderer data fra 31 forskjellige spesialiteter, dvs. kardiologi, radiologi, nevrologi, etc.
Finner du ikke det du leter etter? Nye hylledatasett blir samlet inn på tvers av alle datatyper, dvs. tekst, lyd, bilde og video. Kontakt oss i dag.
Hvorfor velge Shaip fremfor andre datainnsamlingsselskaper
For å implementere AI-initiativet ditt effektivt, trenger du store mengder spesialiserte opplæringsdatasett. Shaip er et av svært få selskaper på markedet som sikrer pålitelige opplæringsdata i verdensklasse i stor skala som overholder regulatoriske/GDPR-krav.
Datainnsamlingsmuligheter
Lag, kurater og saml spesialbygde datasett (tekst, tale, bilde, video) fra over 100 nasjoner over hele verden basert på tilpassede retningslinjer.
Fleksibel arbeidsstyrke
Utnytt vår globale arbeidsstyrke på 30,000 XNUMX+ erfarne og akkrediterte bidragsytere. Fleksibel oppgavetildeling og sanntids arbeidsstyrkekapasitet, effektivitet og fremdriftsovervåking.
Kvalitet
Vår proprietære plattform og dyktige arbeidsstyrke bruker flere kvalitetskontrollmetoder for å møte eller overgå kvalitetsstandarder satt for innsamling av AI-treningsdatasett.
Variert, nøyaktig og rask
Prosessen vår effektiviserer innsamlingsprosessen gjennom enklere oppgavedistribusjon, administrasjon og datafangst direkte fra appen og nettgrensesnittet.
Data Security
Oppretthold fullstendig datakonfidensialitet ved å gjøre personvernet til vår prioritet. Vi sikrer at dataformater er policykontrollert og bevart.
Domenespesifisitet
Utvalgte domenespesifikke data samlet inn fra bransjespesifikke kilder basert på retningslinjer for innsamling av kundedata.
Vår bransjekompetanse
Våre human-in-the-loop datainnsamlingstjenester gir opplæringsdata av høy kvalitet for bransjer som f.eks
Teknologi
Helsevesen
Detaljhandel
Biler
Finansielle tjenester
Regjeringen
Datainnsamlingsprosesser
Datainnsamlingsverktøy
Det proprietære ShaipCloud-datainnsamlingsverktøyet er designet for å effektivisere distribusjonen av ulike oppgaver til globale team av datainnsamlere. App-grensesnittet lar leverandører av datainnsamling og merknader enkelt se de tildelte innsamlingsoppgavene sine, gjennomgå detaljerte prosjektretningslinjer (inkludert prøver), og raskt sende inn og laste opp data for godkjenning av prosjektrevisorer. Denne appen er ment å brukes sammen med ShaipCloud-plattformen. Appen er tilgjengelig på nettet, Android og iOS.
Grunner til å velge Shaip som din pålitelige AI-datainnsamlingspartner
porsjoner
Dedikerte og trente team:
- 30,000+ samarbeidspartnere for dataskaping, merking og kvalitetssikring
- Godkjent prosjektlederteam
- Erfarent produktutviklingsteam
- Talentpool-innkjøps- og onboarding-team
Prosess
Høyeste prosesseffektivitet er sikret med:
- Robust 6 Sigma Stage-Gate-prosess
- Et dedikert team av 6 Sigma svarte belter – nøkkelprosesseiere og overholdelse av kvalitet
- Kontinuerlig forbedring og tilbakemeldingssløyfe
Plattform
Den patenterte plattformen tilbyr fordeler:
- Nettbasert ende-til-ende-plattform
- Upåklagelig kvalitet
- Raskere TAT
- Sømløs levering
porsjoner
Dedikerte og trente team:
- 30,000+ samarbeidspartnere for dataskaping, merking og kvalitetssikring
- Godkjent prosjektlederteam
- Erfarent produktutviklingsteam
- Talentpool-innkjøps- og onboarding-team
Prosess
Høyeste prosesseffektivitet er sikret med:
- Robust 6 Sigma Stage-Gate-prosess
- Et dedikert team av 6 Sigma svarte belter – nøkkelprosesseiere og overholdelse av kvalitet
- Kontinuerlig forbedring og tilbakemeldingssløyfe
Plattform
Den patenterte plattformen tilbyr fordeler:
- Nettbasert ende-til-ende-plattform
- Upåklagelig kvalitet
- Raskere TAT
- Sømløs levering
Utvalgte klienter
Gir teamene mulighet til å bygge verdensledende AI-produkter.
Vil du bygge ditt eget datasett?
Kontakt oss nå for å finne ut hvordan vi kan samle inn et tilpasset datasett for din unike AI-løsning.
Ofte stilte spørsmål (FAQ)
AI-treningsdata er også kjent som maskinlæringsdatasett eller nlp-datasett. Det er informasjonen som brukes til å trene AI/ML-modeller. Maskinlæringsmodeller bruker store sett med treningsdata (lyd, video, bilder eller tekst) for å forstå og lære mønstre i de gitte dataene, for nøyaktig å forutsi utfall når et nytt sett med data presenteres i virkelige scenarier.
Ettersom AI-modeller må trenes opp for å være klar over beslutningstaking, må du mate dem med relevante, rensede og merkede data. Det er her datainnsamling kommer inn i bildet ettersom det innebærer å identifisere, samle og måle passende datasett på tvers av ulike domener, for å gjøre AI-oppsettene mer intuitive i naturen og også bedre egnet til å håndtere spesifikke forretningsproblemer.
Datainnsamlingen varierer avhengig av teknologien du ønsker å trene modellen til. Grovt sett inkluderer de grovere typene innsamling av tekstdatasett og anskaffelse av hastighetsdatasett for NLP, og samlinger av bildedatasett og videodatasett for datasyn.
- Crowdsourcing: Selskaper som Amazon Mechanical Turk bruker offentlig crowddsourcing som distribuerer arbeidet som kreves for innsamlet data blant offentlige dataannotatorer som er villige til å delta i prosessen
- Private folkemengder: Et kontrollert team av datainnsamlere for å holde kontroll på kvaliteten på dataene som hentes inn.
- Datainnsamlingsselskaper: Shaip er en av de få leverandørene på markedet som kan hjelpe deg med å hente data, enten det er tekst, lyd, video eller bilde basert på dine behov.
- Hva er problemet som skal løses?
- Hva er de avgjørende datapunktene som kreves for å følge ML-algoritmer?
- Hvilke data fanges opp, hvor de lagres, og om dataene som skal hentes virkelig kan løse problemer i den virkelige verden?
- Tilstrekkelig/stor mengde interne data er kanskje ikke tilgjengelig for selskaper for å utvikle AI-modeller
- Selv om dataene er tilgjengelige, kan dataene være partiske på grunn av bruksmønstrene blant et spesifikt sett med kunder (mangler mangfold)
- Eksisterende data kan mangle situasjonelle kontekster som plassering, miljøforhold og andre relevante variabler for å forutsi et utfall og dermed ikke oppfylle kundens krav.
Et AI-datainnsamlingsselskap hjelper deg med å identifisere den typen data som passer best til de tenkte AI-modellene. I tillegg gjør et troverdig firma også dataene tilgjengelige, profilerer de samme etter behov, henter dem via leselige kilder, integrerer det samme med krav, renser det samme og forbereder via merknader, NLP-standarder og andre teknologier.
AI-datainnsamling er et enormt spesialisert område som krever at du først identifiserer potensielle kilder. Å outsource det samme til troverdige firmaer er fornuftig siden de er langt mer i stand til å lage tilpassede datasett mens de holder øye med kvalitet, nøyaktighet, hastighet, spesifisitet og åpenbart sikkerhet.