Løsninger for avidentifikasjon av medisinske data
Anonymiser strukturerte og ustrukturerte data, dokumenter, PDF-filer og bilder automatisk, i samsvar med HIPAA, GDPR eller spesifikke tilpasningskrav.
Slipp løs innsikt fra avidentifiserte pasientdata
Løsninger for avidentifikasjon og anonymisering av data
Prosessen med dataavidentifikasjon og dataanonymisering sikrer fjerning av offentlig tilgjengelige data som navn og personnummer som direkte eller indirekte kan koble en person til dataene deres. Dessuten tilbyr Shaip også proprietære API-er som kan anonymisere sensitive data i tekstinnhold med ekstremt høy nøyaktighet. API-ene våre utnytter deretter HIPAA-de-identifikasjonsprosesser som ekspert HIPAA-bestemmelse og safe harbor for å transformere, maskere, slette eller på annen måte skjule sensitiv informasjon.
Personlig identifiserbar informasjon (PII)
PII-dataavidentifikasjon eller PII-dataanonymisering er prosessen med å avidentifisere all informasjon som tillater identiteten til en person som den identifiserte informasjonen gjelder for, eller som med rimelighet kan utledes av enten direkte eller indirekte midler. Kort fortalt er personlig identifiserbar informasjon (PII) all data som kan kontakte, lokalisere eller identifisere en spesifikk person.
Få av HIPAA De-identification Standard identifikatorer eller dataelementer som kan brukes til å identifisere en person inkluderer:
| PII inkluderer: navn, e-post, hjemmeadresse, telefonnummer | |
|---|---|
| Hvis frittstående | Hvis paret med en annen identifikator |
| Personnummer | Statsborgerskap eller immigrasjonsstatus |
| Førerkort eller stats-ID | Mors pikenavn |
| Passnummer | Etnisk eller religiøs tilhørighet |
| Alien registreringsnummer | seksuell orientering |
| Finanskontonummer | Kontopassord |
| Biometriske identifikatorer | Siste 4 sifre i SSN |
| Telefonnumre | Fødselsdato |
| E-post adresse | Kriminell historie |
| Full ansikt bilder | |
Beskyttet helseinformasjon (PHI)
PHI Data De-identification eller PHI Data Anonymization er prosessen med å avidentifisere all informasjon i en medisinsk journal som kan brukes til å identifisere en person; som ble opprettet, brukt eller avslørt i løpet av å tilby en medisinsk tjeneste, for eksempel en diagnose eller behandling. Kort fortalt er Protected Health Information (PHI) all data som kan kontakte, lokalisere eller identifisere en bestemt person.
Få av HIPAA-identifikatorene eller dataelementene som kan brukes til å identifisere en person inkluderer:
- Medisinske bilder, journaler, mottaker av helseplan, sertifikat, personnummer og kontonummer
- Tidligere, nåværende eller fremtidig helse eller tilstand til et individ
- Tidligere, nåværende eller fremtidig betaling for levering av helsetjenester til en person
- Hver dato knyttet direkte til en person, for eksempel fødselsdato, utskrivningsdato, dødsdato og administrasjon
HIPAA-ekspertbestemmelse
Helseorganisasjoner har i oppgave å innovere og danne større nettverk mens de administrerer sensitiv bruk av helsedata, noe som vekker bekymringer om personvern. For å balansere de samfunnsmessige fordelene ved store helsedatasett med individuelt personvern, anbefales HIPAA Expert Determination-metoden for avidentifikasjon. Tjenestene våre hjelper organisasjoner av alle størrelser med å tilpasse dataene sine til HIPAA-standarder, redusere juridiske, økonomiske og omdømmerisikoer og forbedre helsetjenester og -resultater.
APIer
Shaip APIer gir sanntids, on-demand tilgang til postene du trenger, slik at teamene dine kan ha rask og skalerbar tilgang til avidentifiserte og kontekstualiserte medisinske data av høy kvalitet, slik at de kan fullføre AI-prosjektene sine nøyaktig ved første forsøk.
De-identification API
Pasientdata er avgjørende for å utvikle best mulig AI-prosjekter for helsetjenester. Men å beskytte deres personlige opplysninger er like viktig for å forhindre mulige datainnbrudd. Shaip er en kjent industrileder innen dataavidentifikasjon, datamaskering og dataanonymisering for å fjerne all PHI/PII (personlig helse/identifikasjonsinformasjon).
- Avidentifiser, tokeniser og anonymiser sensitive data for PHI, PII og PCI
- Bekreft med retningslinjer for HIPAA og Safe Harbor
- Rediger alle 18 identifikatorer som dekkes i retningslinjene for HIPAA og Safe Harbor avidentifikasjon.
- Ekspertsertifisering og revisjon av avidentifikasjonskvalitet
- Følg omfattende PHI-annoteringsretningslinjer for PHI-avidentifikasjon og overhold Safe Harbor-retningslinjene
Nøkkelfunksjoner for dataavidentifikasjonstjenester
Menneske-i-løkken
Kvalitetsdata i verdensklasse med flere nivåer av kvalitetskontroll og mennesker-i-løkken.
Enkelt optimalisert plattform for dataintegritet
Dataanonymisering gjennom produksjon, test og utvikling sikrer dataintegritet på tvers av flere geografier og systemer.
100+ millioner avidentifiserte data
En velprøvd plattform som muliggjør effektiv HIPAA-avidentifikasjon av data som reduserer risikoen for kompromittert PII/PHI.
Forbedret datasikkerhet
Forbedret datasikkerhet sikrer at dataformater er policykontrollert og bevart.
Forbedret skalerbarhet
Anonymiser datasett av alle størrelser i skala med et menneske-i-løkken.
Tilgjengelighet og levering
Høy nettverksoppetid og levering i tide av data, tjenester og løsninger.
Avidentifikasjonsdata i aksjon
PII/HI-redaksjon i aksjon
Avidentifiser medisinske tekstposter ved å anonymisere eller maskere pasientens helseinformasjon (PHI) med Shaips proprietære Healthcare API (Data De-identification Platform).
Avidentifiser strukturerte journaler
Avidentifiser personlig identifiserbar informasjon (PII) Pasienthelseinformasjon (PHI) fra medisinske journaler, samtidig som HIPAA-regelverket overholdes.
PII-avidentifikasjon
Våre PII-avidentifikasjonsevner inkluderer fjerning av sensitiv informasjon som navn, datoer og alder som direkte eller indirekte kan knytte en person til deres personlige data.
PHI Avidentifikasjon
Våre PHI-avidentifikasjonsevner inkluderer fjerning av sensitiv informasjon som MRN-nr., Opptaksdato som direkte eller indirekte kan koble en person til deres personlige data. Det er det pasienter fortjener og HIPAA krever.
Datautvinning fra elektroniske medisinske journaler (EMR)
Leger får betydelig innsikt fra elektroniske medisinske journaler (EMR) og kliniske legerapporter. Ekspertene våre kan trekke ut kompleks medisinsk tekst som kan brukes i sykdomsregistre, kliniske studier og helserevisjoner.
PDF-avidentifikasjon med HIPAA og GDPR-overholdelse
Sikre HIPAA og GDPR-samsvar med vår PDF-de-identifikasjonstjeneste; din sensitive informasjon er sikkert anonymisert for personvern og juridisk integritet.
Bruk sak
Mål: PII-datamaskering fra finansielle dokumenter, inkludert W2, kontoutskrift, 1099, 1040 osv.
Utfordring: Avidentifikasjon av 18 forhåndsdefinerte HIPAA-identifikatorer i over 10,000 XNUMX finansielle dokumenter.
Vårt bidrag: Avidentifiserte data (PIIer) fra 10,000 XNUMX+ finansielle dokumenter på kundens plattform ved bruk av personell på land.
Sluttresultat: Kunden utviklet en AI-drevet informasjonsutvinningsmodell for å hente viktige data fra finansielle dokumenter.
Mål: Fjern PHI-informasjonen fra kliniske dokumenter.
Utfordring: Avidentifikasjon av 30,000 XNUMX+ kliniske dokumenter som kan brukes til å utvikle AI-modeller.
Vårt bidrag: Avidentifiserte PHI-er fra kliniske dokumenter som følger HIPAA- og Safe Harbor-retningslinjene
Sluttresultat: Klienten utnyttet godt kommenterte og gullstandard datasett for å løse brukssaken deres.
Omfattende overholdelsesdekning
Skaler avidentifikasjon av data på tvers av forskjellige regulatoriske jurisdiksjoner, inkludert GDPR, HIPAA, og i henhold til Safe Harbor-avidentifikasjon som reduserer risikoen for kompromittering av PII/PHI
Grunner til å velge Shaip som din Data De-identification Partner
porsjoner
Dedikerte og trente team:
- 30,000+ samarbeidspartnere for dataskaping, merking og kvalitetssikring
- Godkjent prosjektlederteam
- Erfarent produktutviklingsteam
- Talentpool-innkjøps- og onboarding-team
Prosess
Høyeste prosesseffektivitet er sikret med:
- Robust 6 Sigma Stage-Gate-prosess
- Et dedikert team av 6 Sigma svarte belter – nøkkelprosesseiere og overholdelse av kvalitet
- Kontinuerlig forbedring og tilbakemeldingssløyfe
Plattform
Den patenterte plattformen tilbyr fordeler:
- Nettbasert ende-til-ende-plattform
- Upåklagelig kvalitet
- Raskere TAT
- Sømløs levering
porsjoner
Dedikerte og trente team:
- 30,000+ samarbeidspartnere for dataskaping, merking og kvalitetssikring
- Godkjent prosjektlederteam
- Erfarent produktutviklingsteam
- Talentpool-innkjøps- og onboarding-team
Prosess
Høyeste prosesseffektivitet er sikret med:
- Robust 6 Sigma Stage-Gate-prosess
- Et dedikert team av 6 Sigma svarte belter – nøkkelprosesseiere og overholdelse av kvalitet
- Kontinuerlig forbedring og tilbakemeldingssløyfe
Plattform
Den patenterte plattformen tilbyr fordeler:
- Nettbasert ende-til-ende-plattform
- Upåklagelig kvalitet
- Raskere TAT
- Sømløs levering
Anbefalte ressurser
Blogg
Named Entity Recognition (NER) – Konseptet, typene og applikasjonene
Hver gang vi hører et ord eller leser en tekst, har vi den naturlige evnen til å identifisere og kategorisere ordet i personer, sted, plassering, verdier og mer. Mennesker kan raskt gjenkjenne et ord, kategorisere det og forstå konteksten.
Solutions
AIs rolle i helsevesenet: fordeler, utfordringer og alt i mellom
Vi tilbyr merknadstjenester for medisinske data som hjelper organisasjoner med å trekke ut kritisk informasjon i ustrukturerte medisinske data, f.eks. legenotater, EPJ-innleggelses-/utskrivningsoppsummeringer, patologirapporter osv., som hjelper maskiner med å identifisere de kliniske enhetene som er til stede i en gitt tekst eller et gitt bilde.
Solutions
Data gir en livgivende puls til Healthcare AI
80 % av all helsedata er ustrukturert og utilgjengelig for videre behandling. Dette begrenser mengden brukbare data og begrenser også en helseorganisasjons beslutningsevne.
Utvalgte klienter
Gir teamene mulighet til å bygge verdensledende AI-produkter.
Begynn å avidentifisere AI-dataene dine i dag. Anonymiser data av alle størrelser i skala med human-in-the-loop
Ofte stilte spørsmål (FAQ)
Dataavidentifikasjon, datamaskering eller dataanonymisering er prosessen med fjerning av all PHI/PII (personlig helseinformasjon / personlig identifiserbar informasjon) som navn og personnummer som direkte eller indirekte kan koble en person til dataene deres.
En avidentifisert pasientdata er helsedata der en PHI (Personal Health Information) eller PII (Personally Identifiable Information) er fjernet. Også kjent som PII-maskering, innebærer det fjerning av detaljer som navn, personnummer og andre personlige detaljer som direkte eller indirekte kan koble en person til dataene deres, noe som fører til risiko for re-identifikasjon.
PII refererer til personlig identifiserbar informasjon, det er alle data som kan kontakte, lokalisere eller identifisere en spesifikk person som personnummer (SSN), passnummer, førerkortnummer, skattebetalers identifikasjonsnummer, pasientidentifikasjonsnummer, finanskontonummer, kredittkortnummer, eller personlig adresseinformasjon (gateadresse eller e-postadresse. Personlige telefonnumre).
PHI refererer til personlig helseinformasjon i enhver form, inkludert fysiske journaler (medisinske rapporter, laboratorietestresultater, medisinske regninger), elektroniske journaler (EPJ) eller muntlig informasjon (legens diktat).
Det er to fremtredende dataavidentifikasjonsteknikker. Den første er fjerning av direkte identifikatorer og den andre er fjerning eller endring av annen informasjon som potensielt kan brukes til å identifisere eller føre til en enkeltperson. Hos Shaip bruker vi verktøy for avidentifikasjon av presisjonsdata og standard driftsprosedyrer for å sikre at prosessen er så lufttett og nøyaktig som mulig.