Datasett for elektroniske helsejournaler (EPJ) for AI- og ML-prosjekter

Hyllevare elektroniske helsejournaler (EPJ)-datasett for å komme i gang med Healthcare AI-prosjektet ditt.

Data fra elektroniske helsejournaler (Ehr).

Plugg inn medisinske data du har gått glipp av i dag

Finn de riktige elektroniske helsejournaldataene (EPJ) for din AI for helsevesenet

Forbedre maskinlæringsmodellene dine med klassens beste treningsdata. Elektroniske helsejournaler eller EPJ er medisinske journaler som inneholder pasientens sykehistorie, diagnoser, resepter, behandlingsplaner, vaksinasjons- eller immuniseringsdatoer, allergier, røntgenbilder (CT-skanning, MR, røntgen) og laboratorietester og mer. Vår hyllevarekatalog gjør det enkelt for deg å få medisinsk opplæringsdata du kan stole på.

Hyllevare elektronisk helsejournal (EPJ):

  • 5.1 millioner+ registrerer og legelydfiler i 31 spesialiteter
  • Medisinske journaler i den virkelige verden for å trene Clinical NLP og andre Document AI-modeller
  • Metadatainformasjon som MRN (Anonymisert), Innleggelsesdato, Utskrivelsesdato, Lengde på oppholdsdager, Kjønn, Pasientklasse, Betaler, Finansklasse, Stat, Utskrivningsdisposisjon, Alder, DRG, DRG-beskrivelse, $ Refusjon, AMLOS, GMLOS, Risiko for dødelighet, alvorlighetsgrad av sykdom, Grouper, sykehuspostnummer, etc.
  • Medisinske journaler fra forskjellige amerikanske stater og regioner - Nordøst (46%), Sør (9%), Midtvesten (3%), Vest (28%), Andre (14%)
  • Medisinske journaler som tilhører alle pasientklasser som dekkes - poliklinisk, poliklinisk (klinisk, rehabilitering, tilbakevendende, kirurgisk barnehage), akutt.
  • Medisinske journaler som tilhører alle pasientaldersgrupper <10 år (7.9%), 11-20 år (5.7%), 21-30 år (10.9%), 31-40 år (11.7%), 41-50 år (10.4% ), 51-60 år (13.8%), 61-70 år (16.1%), 71-80 år (13.3%), 81-90 år (7.8%), 90+ år (2.4%)
  • Pasientens kjønnsforhold på 46 % (mann) og 54 % (kvinnelig)
  • PII-redigerte dokumenter som følger Safe Harbor-retningslinjene i samsvar med HIPAA
EPJ-data etter sted
StedTekstdokumenter
Nordøst4,473,573
Sør1,801,716
Midtvesten781,701
Vest1,509,109
EPJ-data etter hoveddiagnosekategori
EPJ-data etter hoveddiagnosekategoriTekstdokumenter
Sirkulasjonssystemet589,730
Infeksiøse og parasittiske sykdommer559,244
Luftveiene561,983
Muskel- og skjelettsystem og bindevev329,344
Fordøyelsessystemet
346,369
nervesystemet
316,243
Psykiske sykdommer og lidelser
282,501
Nyre og urinveier
209,561
Graviditet, fødsel og Puerperium
165,303
Nyfødte og andre nyfødte med tilstander som stammer fra perinatalperioden
163,605
Endokrine, ernæringsmessige og metabolske sykdommer og lidelser
142,808
Lever og gallesystem og bukspyttkjertel
127,172
Hud, subkutant vev og bryst
89,577
Skader, forgiftninger og giftige effekter av narkotika
64,097
Blod, bloddannende organer, immunologiske lidelser
48,990
Alkohol/narkotikabruk og alkohol/narkotika-induserte organiske psykiske lidelser
48,717
Flere betydelige traumer
27,902
Øre, nese, munn og hals
22,987
Kvinnelig reproduksjonssystem
17,010
Faktorer som påvirker helsestatus og andre kontakter med helsetjenester
21,294
Myeloproliferative sykdommer og lidelser, dårlig differensierte neoplasmer
15,620
Infeksjoner av humant immunsviktvirus
12,422
Mannlig reproduktivt system
9,230
Eye
3,549
Burns
444
Bruk av alkohol/narkotika eller induserte psykiske lidelser48,717
                                                                                  Totalt med MDC
4,175,702
Kofferter som bruker en spesialgruppe som 3M (MDC ikke spesifisert)
1,619,682
Polikliniske tilfeller (MDC ikke spesifisert)
1,980,606
Saker uten generert refusjon (MDC ikke spesifisert)
790,697

Totalt inkludert alt (saker med og uten MDC-kategori)

8,566,687

Vi håndterer alle typer datalisensiering, dvs. tekst, lyd, video eller bilde. Datasettene består av medisinske datasett for ML: Legedikteringsdatasett, legekliniske notater, medisinsk samtaledatasett, medisinsk transkripsjonsdatasett, lege-pasientsamtale, medisinske tekstdata, medisinske bilder – CT-skanning, MR, ultralyd (samlet grunnlag tilpassede krav) .

Shaip Kontakt oss

Finner du ikke det du leter etter?

Nye medisinske datasett blir samlet inn på tvers av alle datatyper 

Kontakt oss nå for å gi slipp på bekymringene for datainnsamling av helsetreningsdata

  • Ved å registrere meg godtar jeg Shaip Personvernserklæring og Våre vilkår og gi mitt samtykke til å motta B2B-markedsføringskommunikasjon fra Shaip.

EPJ-data refererer til den digitale versjonen av en pasients sykehistorie, som inkluderer behandlinger, medisinske tester og annen helserelatert informasjon, vedlikeholdt av helsepersonell over tid.

EMR (Electronic Medical Record) inneholder standard medisinske data samlet på en leverandørs kontor. EHR (Electronic Health Record) er et bredere system som inkluderer EMR, men som også integrerer data fra forskjellige helsepersonell, og tilbyr en mer omfattende pasienthistorie.

EPJ-data samles inn gjennom digitale input fra helsepersonell under pasientbesøk, fra laboratorieresultater, bildesystemer og andre diagnostiske verktøy. Den lagres deretter elektronisk i EPJ-systemer.

EPJ-data brukes til å spore pasientbehandling over tid, hjelpe helsepersonell med beslutningstaking, lette faktureringsprosesser, støtte forskning og forbedre den generelle pasientbehandlingskvaliteten og -resultatene.

Å kjøpe EPJ-data innebærer strenge personvern- og regulatoriske hensyn. Vanligvis kan du ikke direkte kjøpe individuelle pasientjournaler. Imidlertid er aggregerte og avidentifiserte datasett tilgjengelige fra forskningsorganisasjoner, datameglere eller spesialiserte helsetjenester dataleverandører som oss, etter de riktige etiske og juridiske retningslinjene.