Ansikts- og kroppsdeldatasett for AI/ML-trening

Beskrivelse: "Asian Face Occlusion Dataset" er skreddersydd for den visuelle underholdningsindustrien, og består av en enorm samling av internettinnsamlede bilder, hver med en oppløsning på over 2736 x 3648 piksler. Dette datasettet fokuserer på forekomst og semantisk segmentering av asiatiske ansikter, spesifikt rettet mot individer mellom 18 og 50 år med et mann-til-kvinneforhold på 3:7. Det unike aspektet ved dette datasettet er inkluderingen av ulike ansiktsdekkende elementer, som gir et mangfoldig utvalg av okklusjonsscenarier.

Beskrivelse: "Asian Single ID Photo Matting Dataset" er kuratert for sektorene for visuell underholdning og sosiale nettverkstjenester (SNS), med en samling internettinnsamlede asiatiske ansikts-ID-bilder, alle med en høy oppløsning på 6720 x 4480 piksler. Dette datasettet fokuserer på kontursegmentering, og tilbyr segmentering på pikselnivå spesifikt skreddersydd til asiatiske ansiktstrekk i ID-bilder, noe som letter presis ansiktsgjenkjenning og redigeringsapplikasjoner.

Beskrivelse: Vårt "Eastern Asia Single-person Portrait Matting Dataset" retter seg mot de nyanserte kravene til mote-, internett- og underholdningssektorene, med enkeltpersonportretter fra Øst-Asia i en rekke omgivelser, inkludert innendørs, utendørs, gate og sport. Dette datasettet er spesielt kurert for finsegmenteringsoppgaver på pikselnivå, som fanger forskjellige stillinger og scenarier.

Beskrivelse: "Escalator Face Bounding Dataset" er spesielt utviklet for bruk i myndigheter og sikkerhetssektorer, og inneholder en samling av utendørs innsamlede bilder med oppløsninger på over 960 x 540 piksler. Dette datasettet bruker avgrensningsbokser for å kommentere hodet, ansiktet og hele kroppen til individer fanget i rulletrappinnstillinger. Merknadene er omhyggelig tegnet for å dekke hele ansiktet, inkludert eventuelle masker som kan brukes, og sikrer omfattende ansiktsgjenkjenningsfunksjoner selv under delvis skjulte forhold.

Beskrivelse: "Human Body Semantic Segmentation Dataset" betjener mote-, internett- og underholdningssektorene med en mangfoldig samling av menneskelige kroppsbilder. Dette datasettet, med en jevn fordeling på tvers av kjønn og aldre fra forskjellige land, er ideell for applikasjoner som krever detaljert analyse av menneskelige stillinger, frisyrer og forskjellige scenarier. Med finmerking av 19 menneskekroppsområder, letter den avanserte semantiske segmenteringsoppgaver.

Beskrivelse: "Facial 17 Parts Segmentation Dataset" er spesielt kompilert for den visuelle underholdningsindustrien, og inneholder en rekke internettsamlede ansiktsbilder med oppløsninger på over 1024 x 682 piksler. Dette datasettet er dedikert til semantisk segmentering, og avgrenser 17 ansiktskategorier som øyenbryn, lepper, øyepupiller og mer. Den inkluderer også et utvalg portrettbilder med okklusjoner, noe som gir kompleksitet og mangfold til datasettet for mer realistiske applikasjonsscenarier.

Beskrivelse: "Ansiktsfargesegmenteringsdatasettet" er skreddersydd for skjønnhets- og visuell underholdningssektoren, bestående av internettinnsamlede bilder med oppløsninger fra 1028 x 1028 til 6016 x 4016 piksler. Dette datasettet fokuserer på semantisk segmentering av ansiktshudfarger, inkludert svart, gult, hvitt og brunt, og tilrettelegger for ulike bruksområder innen kosmetikk, virtuelle makeovers og inkluderende digitalt innhold.

Beskrivelse: "Facial Parts Semantic Segmentation Dataset" støtter skjønnhets- og media- og underholdningssektorene, med en samling bilder hentet både online og offline. Oppløsningene varierer fra 300 x 300 til 4480 x 6720, og dekker omfattende kategorier av ansiktsområde som øyne, øyenbryn, nese, munn, hår og tilbehør, hver omhyggelig annotert for semantisk segmentering og bounding box-oppgaver.

Beskrivelse: Ansiktsgjenkjenningsdatasett består utelukkende av bilder av ansikter, uten ekstra merknader. De inkluderer forskjellige eksempler på ansiktstrekk, positurer og lysforhold, og brukes til å trene og evaluere ansiktsgjenkjenningssystemer for oppgaver som ansiktsgjenkjenning og gjenkjenning.

Opptakstilstand: Lysforhold: - Sterkt lys eller sollys - Skygge eller overskyet - Natt eller svakt lys

Beskrivelse: "Glasses Segmentation Dataset" er rettet mot kles- og visuell underholdningssektorene, og inkluderer et mangfoldig utvalg av internettinnsamlede bilder med oppløsninger fra 165 x 126 til 1250 x 1458 piksler. Dette datasettet fokuserer på semantisk segmentering av ulike typer briller, inkludert rene gjennomsiktige briller, solbriller og gjennomskinnelige briller, og gir detaljerte kommentarer for hver kategori.

Beskrivelse: "Hair Semantic Segmentation Dataset" betjener kles- og medie- og underholdningsindustrien, med en kuratert samling av internettinnsamlede bilder med oppløsninger som varierer fra 343 x 358 til 2316 x 3088 piksler. Dette datasettet spesialiserer seg på høypresisjonskonturer og semantisk segmentering av hår, og tilbyr detaljerte merknader for et bredt spekter av frisyrer og teksturer.

Beskrivelse: "Head and Neck Semantic Segmentation Dataset" er designet for e-handel og detaljhandel og media og underholdning, og inneholder en samling av AI-genererte tegneseriebilder med oppløsninger over 1024 x 1024 piksler. Dette datasettet fokuserer på semantisk segmentering, spesifikt rettet mot hovedpersonens hode, inkludert ansikt, hår og alt tilbehør, samt halsområdet opp til kragebeinet, med hensyn til små, usegmenterte deler på kantene.

Beskrivelse: "Human And Accessories Segmentation Dataset" er en verdifull ressurs for kles-, e-handels- og medie- og underholdningsindustrien, med internettinnsamlede bilder med oppløsninger fra 584 x 429 til 3744 x 5616. Dette datasettet er rikt på mangfold, som omfatter et bredt spekter av tilbehør som mobiltelefoner, kofferter, skateboards og dyr, alt annotert for semantisk segmentering.

Beskrivelse: "Human Body High Precision Segmentation Dataset" er en omfattende samling rettet mot kles-, e-handels- og visuell underholdningssektorer, og kombinerer manuelt tatt og internettinnsamlede bilder med oppløsninger fra 316 × 600 til 6601 × 9900. Den fokuserer på høy -presisjonssegmentering av menneskekroppen, fanger intrikate detaljer om lemmer, klær, ansiktstrekk, hud og tilbehør.

Beskrivelse: Bildene er fra internett. Oppløsningen varierer fra 105 x 251 til 319 x 951.

Beskrivelse: "Portrait Matting Dataset" henvender seg til kles- og media- og underholdningssektorene, med en mangfoldig samling av levende skjermbilder med oppløsninger som varierer fra 138 × 189 til 6000 × 4000. Dette datasettet er omfattende, inkludert enkeltpersoner, grupper og deres tilbehør , og er annotert for kontur-, semantikk- og forekomstsegmenteringsoppgaver.

Beskrivelse: "Human Body Semantic Segmentation Dataset" betjener mote-, internett- og underholdningssektorene med en mangfoldig samling av menneskelige kroppsbilder. Dette datasettet, med en jevn fordeling på tvers av kjønn og aldre fra forskjellige land, er ideell for applikasjoner som krever detaljert analyse av menneskelige stillinger, frisyrer og forskjellige scenarier. Med finmerking av 19 menneskekroppsområder, letter den avanserte semantiske segmenteringsoppgaver.

Beskrivelse: "Human Contour Segmentation And Keypoints Dataset" er rettet mot kles- og visuell underholdningsindustrien, med en samling internettinnsamlede bilder med oppløsninger fra 103 x 237 til 329 x 669 piksler. Dette datasettet er fokusert på kontursegmentering og nøkkelpunktkommentarer, og dekker omfattende nøkkelpunkter for menneskekroppen, inkludert ansiktstrekk, lemmer og ekstremiteter, og letter detaljert menneskelig holdning og bevegelsesanalyse.

Beskrivelse: Bildene er fra internett. Oppløsningen varierer fra 1280 x 720 til 2048 x 1080.

Beskrivelse: "Indoor Facial 130 Expressions Dataset" er designet for applikasjoner innen media og underholdning og mobilsektorer, og inneholder en samling av internettinnsamlede innendørs ansiktsbilder med oppløsninger fra 443 x 443 til 1127 x 1080 piksler. Dette datasettet spesialiserer seg på nøkkelpunktkommentarer, og gir 130 nøkkelpunkter for hvert ansiktsuttrykk, og tilbyr et detaljert grunnlag for følelsesgjenkjenning, ansiktsanimasjon og interaktive applikasjoner.

Beskrivelse: "Indoor Facial 182 Keypoints Dataset" er en spesialisert ressurs for internett-, media-, underholdnings- og mobilindustrien, med fokus på detaljert ansiktsanalyse. Den inkluderer bilder av 50 individer i innendørsmiljøer, med en balansert kjønnsfordeling og alder som strekker seg fra 18 til 50. Hvert ansikt er kommentert med 182 nøkkelpunkter, noe som muliggjør nøyaktig sporing og analyse av ansiktstrekk.

Beskrivelse: "Indoor Facial 75 Expressions Dataset" beriker internett-, media-, underholdnings- og mobilsektorene med en dyptgående utforskning av menneskelige følelser. Den har 60 personer i innendørs omgivelser, som viser en balansert kjønnsrepresentasjon og varierte stillinger, med 75 distinkte ansiktsuttrykk per person. Dette datasettet er merket med ansiktsuttrykkskategorier, noe som gjør det til et uvurderlig verktøy for følelsesgjenkjenning og interaktive applikasjoner.

Beskrivelse: "Glasses Segmentation Dataset" er rettet mot kles- og visuell underholdningssektorene, og inkluderer et mangfoldig utvalg av internettinnsamlede bilder med oppløsninger fra 165 x 126 til 1250 x 1458 piksler. Dette datasettet fokuserer på semantisk segmentering av ulike typer briller, inkludert rene gjennomsiktige briller, solbriller og gjennomskinnelige briller, og gir detaljerte kommentarer for hver kategori.

Beskrivelse: "Portrait Matting Dataset" henvender seg til kles- og media- og underholdningssektorene, med en mangfoldig samling av levende skjermbilder med oppløsninger som varierer fra 138 × 189 til 6000 × 4000. Dette datasettet er omfattende, inkludert enkeltpersoner, grupper og deres tilbehør , og er annotert for kontur-, semantikk- og forekomstsegmenteringsoppgaver.

Beskrivelse: "Pupils Segmentation Dataset" er skreddersydd for applikasjoner i skjønnhets- og media- og underholdningsindustrien, bestående av internettinnsamlede bilder med oppløsninger som varierer fra 90 x 89 til 419 x 419 piksler. Dette datasettet fokuserer på semantisk segmentering, og gir underinndelingskommentarer spesifikt for elevplasseringer for å forbedre detaljerte øyerelaterte funksjoner i digitalt innhold.

Beskrivelse: "Segmentation and Key Points of Human Body Dataset" er designet for klær og visuell underholdningssektorer, med en samling av internettinnsamlede bilder med oppløsninger fra 1280 x 960 til 5184 x 3456 piksler. Dette datasettet er omfattende, inkludert forekomst og semantisk segmentering av 27 kategorier av kroppsdeler sammen med 24 nøkkelpunkter merknader, og gir detaljerte data for menneskelig kroppsanalyse og applikasjoner.

Beskrivelse: "Shaven Head Segmentation Dataset" er designet for medie- og underholdningsindustrien, og inneholder en samling av internettinnsamlede bilder med oppløsninger fra 1360 x 1656 til 2160 x 2702 piksler. Dette datasettet spesialiserer seg på semantisk segmentering, og gir merknader for ulike kategorier som bakgrunn, hindringer, hode, ører og hud, med fokus på individer med barberte hoder for detaljert karaktermodellering og digitalt innholdsskaping.

Beskrivelse: Vårt "Single-person Portrait Matting Dataset" er en sentral ressurs for mote-, media- og sosiale medier-industrien, og gir fint merkede portrettbilder som fanger et bredt spekter av stillinger og frisyrer fra forskjellige land. Med fokus på høyoppløselige bilder som overstiger 1080 x 1080 piksler, er dette datasettet skreddersydd for applikasjoner som krever detaljert segmentering, inkludert hår, ører, fingre og andre intrikate portrettfunksjoner.

Beskrivelse: "Upper Eyelid Segmentation Dataset" er designet for skjønnhets- og visuell underholdningsindustrien, og inkluderer internettinnsamlede bilder med oppløsninger fra 100 x 100 til 400 x 400 piksler. Dette fokuserte datasettet er dedikert til semantisk segmentering av det øvre øyelokket, med merknader som dekker begge øynene, noe som letter detaljerte øyesminkeapplikasjoner og karaktermodellering.