HIPAA-kompatible lyddata for legediktering for helsevesenets AI
Få fart på innovasjonen innen AI innen helsevesenet ved å bruke ferdige lyddata for legediktering som er i samsvar med personvern- og HIPAA-forskrifter.
Koble til datakilden du har gått glipp av i dag
Medisinske lyddatasett av høy kvalitet for smartere AI-modeller
Vårt avidentifiserte helsedatasett inneholder lydfiler fra 31 ulike spesialiteter, omhyggelig diktert av leger. Disse opptakene fanger opp detaljerte beskrivelser av pasienters kliniske tilstander og behandlingsplaner, hentet fra reelle lege-pasient-interaksjoner på sykehus og i kliniske omgivelser. Dette datasettet er i full overensstemmelse med personvernforskrifter og er ideelt for trening av avanserte AI-modeller for helsevesenet.
| Spesialitet | Pasientlydfiler (spilletid i timer) | Totalt antall lydfiler |
|---|---|---|
| Totalt | 257,977 | 5,172,766 |
| mann | 58,850 | 2,444,910 |
| Hunn | 113,406 | 1,290,900 |
| Ukjent | 85,721 | 1,436,956 |
| Spesialitet | Pasientlydfiler (spilletid i timer) | Totalt antall lydfiler |
|---|---|---|
| Totalt | 257,977 | 5,172,766 |
| Ulykke og krise | 9 | 359 |
| Allergi og immunologi | 1152 | 22202 |
| anestesiologi | 677 | 22280 |
| Anestetika | 1 | 9 |
| APRN | 163 | 1693 |
| Kardiologi | 67504 | 1566721 |
| Hjerte | 17 | 122 |
| Hjerte-thoraxkirurgi | 1 | 10 |
| Klinisk hematologi | 0 | 2 |
| Kolon og endetarmskirurgi | 7 | 162 |
| Kolorektal kirurg | 45 | 984 |
| Kritisk omsorgsmedisin | 220 | 4328 |
| Tannlege | 1 | 65 |
| Dermatology | 771 | 23014 |
| Kostholdsekspert og ernæringsfysiolog | 44 | 736 |
| Nødsmedisin | 4911 | 112518 |
| endokrinologi | 205 | 7052 |
| ENT | 7010 | 175477 |
| Familemedisin | 1767 | 106733 |
| Gastroenterologi | 1458 | 40365 |
| Allmenn medisin | 140 | 5757 |
| Generell praksis | 41 | 1318 |
| Generell kirurgi | 2038 | 71744 |
| gynekologi | 3269 | 103370 |
| Håndkirurgi | 2 | 45 |
| hematologi | 258 | 8125 |
| Hospitalist | 5931 | 142529 |
| Infeksjonssykdom | 493 | 14001 |
| Indremedisin | 15410 | 445591 |
| Intervensjonell kardiologi | 1511 | 43035 |
| Mors-føtal medisin | 51 | 1355 |
| neonatology | 1045 | 24760 |
| Nefrologi | 735 | 20334 |
| Nevrologi | 2269 | 63774 |
| Nevrokirurgi | 462 | 11990 |
| Nukleær medisin | 2 | 23 |
| OBGYN | 3562 | 122303 |
| Onkologi | 2938 | 82996 |
| Oftalmologi | 1316 | 41047 |
| Optometry | 33 | 1066 |
| Ortopedi | 5665 | 164483 |
| Øre | 3433 | 100811 |
| Patologi | 166 | 4097 |
| Pediatrisk pulmonologi | 4 | 40 |
| Pediatrisk spesialitet | 35 | 682 |
| Barnekirurgi | 2 | 23 |
| Pediatrics | 877 | 9271 |
| Fysisk medisin og rehabilitering | 1347 | 23523 |
| Fysioterapeut | 114 | 1713 |
| Lege Ass. | 6 | 38 |
| Podiatrisk kirurgi | 4 | 24 |
| Podiatry | 473 | 12296 |
| Primary Care | 651 | 20120 |
| Psykiatri | 2120 | 60381 |
| Lunge | 1290 | 35290 |
| Stråle onkologi | 239 | 6558 |
| Radiologi | 3345 | 99641 |
| revmatologi | 293 | 8729 |
| SICU | 1 | 25 |
| Talepatologi | 3 | 28 |
| Kirurgisk onkologi | 217 | 5758 |
| Brystkirurgi | 107 | 3336 |
| Transplantasjonskirurgi | 61 | 1535 |
| Urologi | 3170 | 96934 |
| Øvre gastrointestinale kirurgi | 4 | 58 |
| VASKULÆRE OPERASJONER | 19 | 156 |
| Vaskulær/Generelt | 9 | 268 |
| Wound Care | 15 | 211 |
| Spesialitet | Pasientlydfiler (spilletid i timer) | Totalt antall lydfiler |
|---|---|---|
| Totalt | 257,977 | 5,172,766 |
| iPhone | 666 | 32,382 |
| Digital Recorder | 1,659 | 22,377 |
| Blandetype | 69,818 | 1,408,679 |
| Smartphone | 51,533 | 1,306,405 |
| SpeechMic | 10,329 | 257,730 |
| Telefondiktasjon | 120,867 | 2,071,557 |
| Ukjent | 3,104 | 73,636 |
Vi håndterer alle typer datalisensiering, dvs. tekst, lyd, video eller bilde. Datasettene består av medisinske datasett for ML: Legedikteringsdatasett, legekliniske notater, medisinsk samtaledatasett, medisinsk transkripsjonsdatasett, lege-pasientsamtale, medisinske tekstdata, medisinske bilder – CT-skanning, MR, ultralyd (samlet grunnlag tilpassede krav) .
Finner du ikke det du leter etter?
Nye medisinske datasett blir samlet inn på tvers av alle datatyper
Kontakt oss nå for å gi slipp på bekymringene for datainnsamling av helsetreningsdata
Ofte stilte spørsmål (FAQ)
1. Hva er lyddata fra legediktering?
Lyddata fra legediktat består av lydfiler der leger beskriver en pasients kliniske tilstand, behandlingsplan eller sykehistorie under konsultasjoner eller sykehusbesøk.
2. Hvorfor er lyddata fra legediktering viktig for AI/ML-prosjekter?
Disse dataene er avgjørende for å trene AI-modeller i talegjenkjenning, naturlig språkbehandling (NLP) og automatisering av klinisk dokumentasjon. De bidrar til å bygge systemer for transkribering, analyse og forbedring av arbeidsflyter for helsedokumentasjon.
3. Hvilke typer medisinske lyddatasett er tilgjengelige?
Datasettet inneholder 257,977 31 timer med legediktat fra XNUMX medisinske spesialiteter i den virkelige verden. Lyd tas opp med ulike enheter, inkludert telefoner, digitale opptakere, smarttelefoner og talemikrofoner.
4. Er de medisinske lyddataene avidentifiserte?
Ja, alle lydfiler avidentifiseres for å fjerne personlig identifiserbar informasjon (PII), noe som sikrer pasientens konfidensialitet.
5. Er datasettet i samsvar med HIPAA og andre forskrifter?
Ja, datasettene overholder HIPAA- og Safe Harbor-retningslinjene, sammen med andre globale personvernstandarder.
6. Kan datasettene tilpasses?
Ja, datasett kan skreddersys til spesifikke spesialiteter, demografi eller opptaksenhetstyper basert på prosjektets krav.
7. Er disse datasettene skalerbare for store prosjekter?
Absolutt. Datasettene er omfattende, med millioner av lydfiler, noe som gjør dem egnet for både små og store AI/ML-prosjekter.
8. Hvordan integreres dataene i AI-modeller?
De medisinske lyddataene og tilhørende transkripsjoner leveres i standardformater som sømløst kan integreres i talegjenkjennings- og NLP-modeller (natural language processing).
9. Hvordan sikres datakvaliteten?
Lyddataene gjennomgår strenge kvalitetskontroller, og domeneeksperter validerer annoteringer for å sikre nøyaktighet og pålitelighet.
10. Er datasettene skalerbare for store AI-prosjekter?
Kostnaden avhenger av faktorer som datamengde, tilpasning og prosjektomfang. Vi ber deg fylle ut «Kontakt oss»-skjemaet med dine krav for å motta det beste tilbudet.
11. Hva er leveringstidslinjene for disse datasettene?
Leveringsfristene varierer basert på prosjektets størrelse og kompleksitet, men er strukturert for å overholde tidsfrister effektivt.
12. Hvordan kan datasett for legers diktering av lyd forbedre AI i helsevesenet?
Disse datasettene forbedrer AI-funksjoner i å automatisere klinisk dokumentasjon, forbedre transkripsjonsnøyaktigheten og muliggjøre bedre beslutningstaking for helsepersonell.