Fjernmåling og antennedatasett for avanserte AI-modeller

Beskrivelse: "Remote Sensing Changes Detection Dataset" er en sentral ressurs for fjernmålingsfeltet, med internettinnsamlede bilder med en enhetlig oppløsning på 1024 x 1024 piksler. Dette datasettet er spesifikt annotert for maskesegmentering, og skiller mellom bygningsetiketter i frontfase og bakfase, for å lette oppdagelsen av endringer i urbane og landlige landskap.

Beskrivelse: "Remote Sensing Object Segmentation Dataset" er et nøkkelelement for fjernmålingsfeltet, og kombinerer bilder fra det åpne DOTA-datasettet og flere internettkilder. Med oppløsninger fra 451 × 839 til 6573 × 3727 piksler for standardbilder og opptil 25574 × 15342 piksler for ukuttede store bilder, inkluderer dette datasettet forskjellige kategorier som lekeplasser, kjøretøy og sportsbaner, alt annotert for eksempel og semantisk segmentering.

Beskrivelse: "Remote Sensing Scenes Segmentation Dataset" er en spesialisert samling for fjernmålingsdomenet, bestående av høyoppløselige satellittbilder hentet fra internett, med dimensjoner fra 10752 x 10240 til 12470 x 13650 piksler. Dette datasettet er designet for semantisk segmentering, med merknader som dekker ulike naturlige og menneskeskapte funksjoner som bygninger, skoger, vannforekomster, veier og jordbruksland.

Beskrivelse: "Satellite Components Segmentation Dataset" henvender seg til produksjonssektoren, spesielt innen romfart og satellittproduksjon, med internettinnsamlede bilder med oppløsninger fra 960 x 720 til 1537 x 1018 piksler. Dette datasettet er rettet mot semantisk segmentering og polygonmerknader, og dekker et bredt spekter av satellittkomponenter som seilbrett, antenner, dyser og mer, for å støtte presisjonsproduksjon og monteringsprosesser.

Beskrivelse: "Satellite Ships Segmentation Dataset" er en spesialisert samling for fjernmålingsapplikasjoner, avledet fra høyoppløselige satellittbilder med dimensjoner fra 14,722 20,949 x 38,133 14,604 til XNUMX XNUMX x XNUMX XNUMX piksler. Dette datasettet er fokusert på semantisk segmentering, med merknader for skip, inkludert Automatic Identification System (AIS) informasjon og satellittikonnotater, noe som letter detaljert maritim overvåking og analyse.

Beskrivelse: "Satellite Vehicle Bounding Box Dataset" er designet for applikasjoner innen visuell underholdning og autonom kjøring, bestående av satellittbilder med pikseloppløsninger på over 5000 x 6000. For merknadsformål er disse høyoppløselige bildene segmentert i ensartede størrelser. Dette datasettet spesialiserer seg på bruk av avgrensningsbokser for å skissere kjøretøykonturer i infrarøde bilder, og fokuserer utelukkende på den brede kategorien "CAR" for merknader.

Beskrivelse: "UAV Aerial Photography Multi-Object Dataset" er designet for smarte transportapplikasjoner, med en samling av internettinnsamlede UAV (Unmanned Aerial Vehicle) flyfotografier med en oppløsning på 1920 x 1080 piksler. Dette datasettet dekker hovedsakelig scener i stor skala som parkeringsplasser og motorveier, med hvert bilde som inneholder over 200 kjøretøy. Hvert objekt i disse bildene er omhyggelig annotert med en avgrensningsboks som er på linje med objektets orientering, noe som sikrer presis kjøretøydeteksjon og sporing.