Stemme-/tale-/lyddatasett på flere språk for å komme i gang med modellene med automatisk talegjenkjenning (ASR)
Et tale-/lyddatasett er en samling av lydfiler og tilhørende data, primært brukt til opplæring og testing i lydrelaterte maskinlæringsoppgaver.
Slike datasett inkluderer ofte talte ord, fraser, omgivelseslyder, musikk, merknader og noen ganger transkripsjoner eller metadata om opptaksforholdene.
Tale-/lyddatasett trener AI-modeller til å gjenkjenne, generere eller transformere lydmønstre, noe som muliggjør oppgaver som talegjenkjenning, lydklassifisering og lydsyntese.
Kvalitet sikres gjennom høyoppløselige opptak, støyreduksjon, konsistent merking og validering mot etablerte standarder.
Disse datasettene trener stemmeassistenter eller chatbots til å forstå og generere menneskelig tale, noe som letter interaksjon og kommandoutførelse via stemme.
Metadata gir kontekst, som opptaksforhold eller høyttalerdemografi, og forbedrer datasettets brukervennlighet og gir mulighet for mer raffinert modelltrening og analyse.
