New York engelsk datasett
Høykvalitets New York English Call-Center, generell samtale og podcast-datasett for AI- og talemodeller
Oversikt
Tittel
New York engelsk språkdatasett
Datasettype
Callcenter
Beskrivelse
Uskriptet, syntetisk telefonsamtale mellom "agent" og "kunde", ca. Lydvarighet (område) 5-15 minutter.
Bruk sak
ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, Language Modeling
Datasettdetaljer
Totalt antall timer
103
Eksempelfrekvens
8 kHz
Audio Channel
Mono
Opptaksplattform
desktop
Lydformat
. Wav
Transkripsjonsformat
.json
Wer (%)
5
Datasett demografi
Land
Norge
Språk
New York engelsk
Kjønn
Kvinne 610, Mann 532, Ukjent 0
Antall høyttalere
1,142
Alder
18-50
Oversikt
Tittel
New York engelsk språkdatasett
Datasettype
Generell samtale
Beskrivelse
Uskriptet telefonsamtale mellom to personer. Ca. Lydvarighet (rekkevidde) – 15-60 minutter.
Bruk sak
ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, Language Modeling
Datasettdetaljer
Totalt antall timer
107
Eksempelfrekvens
8 kHz
Audio Channel
dual
Opptaksplattform
desktop
Lydformat
. Wav
Transkripsjonsformat
.json
Wer (%)
5
Datasett demografi
Land
Norge
Språk
New York engelsk
Kjønn
Kvinne 118 Mann 114 Ukjent 0
Antall høyttalere
232
Alder
18-50
Oversikt
Tittel
New York engelsk språkdatasett
Datasettype
TTS
Beskrivelse
Lisenserbare offentlige lyd-/videofiler som intervjuer, podcaster osv. – 1 til 5 personer. Ca. Lydvarighet (rekkevidde) 15-60 minutter.
Bruk sak
ASR, Virtual Assistant, Chatbot, Conversational AI, Speech Analytics, TTS, Language Modeling
Datasettdetaljer
Totalt antall timer
140
Eksempelfrekvens
16 kHz
Audio Channel
Mono
Opptaksplattform
Nettkilde
Lydformat
. Wav
Transkripsjonsformat
.json
Wer (%)
5
Datasett demografi
Land
Norge
Språk
New York engelsk
Kjønn
Kvinne 66, Mann 230, Ukjent 11
Antall høyttalere
307
Alder
18-50
Utvalgte klienter
Gir teamene mulighet til å bygge verdensledende AI-produkter.
Finner du ikke det du leter etter?
Nye hylledatasett samles inn på tvers av alle datatyper
Kontakt oss nå for å gi slipp på bekymringene for innsamling av lyd-/taletreningsdata