Kjøperveiledning for
AI Datainnsamling / Sourcing

Foreløpig skritt for å få AI til å fungere i den virkelige verden

Maskiner har ikke et eget sinn. De er blottet for meninger, fakta og evner som resonnement, erkjennelse og mer. For å gjøre dem til kraftige medier trenger du algoritmer og enda viktigere – data, som er relevante, kontekstuelle og nyere. Prosessen med å samle inn slike data for maskiner for å tjene deres tiltenkte formål kalles AI-datainnsamling.

Hvert eneste AI-aktiverte produkt eller løsning vi bruker i dag og resultatene de tilbyr stammer fra år med opplæring, utvikling og optimalisering. AI-datainnsamling er det foreløpige trinnet i prosessen med AI-utvikling som helt fra begynnelsen bestemmer hvor effektivt og effektivt et AI-system vil være. Det er prosessen med å hente inn relevante datasett fra en myriade av kilder som vil hjelpe AI-modeller med å behandle detaljer bedre og gi meningsfulle resultater.

I denne kjøperguiden lærer du:

• Hva er AI-datainnsamling? dens typer?
• Hvordan skaffer jeg AI-treningsdata for ML-modellen din?
• Hvordan påvirker dårlige data AI-ambisjonene dine?
• Faktorer du bør vurdere når du kommer opp med et effektivt budsjett for AI-treningsdataene dine
• Fordeler med en ende-til-ende AI Training Data-tjenesteleverandør
• Hvordan velge riktig leverandør av AI Data Collection-