AI Resource Center – Kasusstudie
Laget og kurert for AI-team i verdensklasse
Treningsdata for å bygge flerspråklig Conversational AI
Lyddata av høy kvalitet hentet, opprettet, kuratert og transkribert for å trene samtale-AI på 40 språk.
Innsamling av ytringsdata for å bygge flerspråklig digital assistent
Levert 7M+ ytringer med over 22 13 timer med lyddata for å bygge flerspråklige digitale assistenter på XNUMX språk.
Mer enn 30 XNUMX dokumenter er slettet og kommentert for innholdsmoderering
For å bygge automatisert innholdsmoderering ML-modellen delt inn i kategoriene Giftige, Voksne eller Seksuelt Eksplisitt
Samle inn, segmenter og transkriber lyddata på 8 indiske språk
Over 3 timer med lyddata samlet inn, segmentert og transkribert for å bygge flerspråklig taleteknologi på 8 indiske språk.
Key Phrase Collection for stemmeaktiverte systemer i bilen
Mer enn 200 12 nøkkelfraser/merkemeldinger samlet på 2800 globale språk fra XNUMX foredragsholdere innen fastsatt tid.
Over 8k lydtimer Automatisk
Talegjenkjenning
For å hjelpe klienten med deres taleteknologiske veikart for indiske språk.
Bildesamling og merknader for å forbedre bildegjenkjenning
Høykvalitets bildedata hentet og kommentert for å trene bildegjenkjenningsmodeller for nye smarttelefonserier.
Aktiverer smartere kundesentre med AI-drevet innsikt
Transformer kundesenterdriften med AI-drevet talefølelse og sentimentanalyse.
Forbedre prediktive modeller for helsetjenester med generativ AI
Oppdag hvordan prediktive helsemodeller oppnår økt nøyaktighet ved å bruke generativ AI og LLM.
LiDAR-kommentarprosjekt for SmartCity autonome kjøretøy
Oppdag hvordan Shaip lyktes med å kommentere 15,000 XNUMX bilder med LiDAR og kameradata for SmartCity.
Stemmebaserte UPI-betalingsforespørsler: Fange mangfold for AI
Shaip utvikler et omfattende stemmebasert UPI-betalingssystem med ulike kulturelle lydopptak.
Øk nøyaktigheten av e-handel chatbot med CoT-resonnement
En detaljert titt på CoT-basert prompt engineering implementering i e-handel.
Forbedre arbeidsflyter for forhåndsgodkjenning gjennom merknader for overholdelse av retningslinjer
Transformer medisinsk forhåndsgodkjenning med ekspertkommentarer for kliniske data og overholdelse av retningslinjer.
Forbedring av klinisk omgivelsesintelligens med syntetiske pasientlegesamtaler
Generer syntetiske helsesamtaler av høy kvalitet med forskjellige deltakere og ekte klinisk miljøsimulering.
Onkologisk datapresisjon: avidentifikasjon og merknad for NLP-modellinnovasjon
Oncology NLP Case Study: AI-powered Cancer Data Processing Solutions for Healthcare Research.
Anti-spoofing videodatainnsamling
Oppdag hvordan Shaip leverte 25 XNUMX videoer for å forbedre AI-svindeldeteksjonsmodeller.
Medisinsk datakurering, de-ID og ICD-10 CM-merknad
Aktiverer nøyaktig AI med datalisensiering, avidentifikasjon og merknader.
Standard datasett for ansiktsgjenkjenning
Akselererer AI-opplæring og reduserer skjevheter med etisk innhentede, mangfoldige datasett for en global teknologileder.
Forbedring av søket
Forbedring av søkerelevans ved å bruke menneskelig vurdering og strukturert taksonomi for å løse tvetydige saker for en polskbasert e-handelsleder.
MR-avidentifikasjonsforskning
Et tverrinstitusjonelt forskningsprogram valgte Shaip til å designe og validere en MR-avidentifikasjonsarbeidsflyt som sikrer ~100 000 skanninger for kompatibel datadeling.
Hjerteamyloidose med ekspert CT-annotasjon
En klinisk AI-gruppe samarbeidet med Shaip for å gjøre kriterier for hjerte-CT for tidlig amyloidose om til produksjonsklare ML-etiketter.
Ansiktsbildedatasett med aldersprogresjonsdiversitet
Så mange deltakere, et tidsseparert ansiktsbildekorpus for å styrke rettferdighet og robusthet for datasynsmodeller.
Fortell oss hvordan vi kan hjelpe med ditt neste AI -initiativ.