AI-ressurssenter – casestudie
Laget og kurert for AI-team i verdensklasse
Filtrer etter:
Fremme av kroppsliggjort kunstig intelligens med egosentriske data fra den virkelige verden
Muliggjør gjenkjenning av menneskelig aktivitet, robotikk og modeller for interaksjon mellom hånd og objekt med skalerbar video tatt opp i husholdnings- og industrimiljøer.
Se
Skalering av fysisk AI og humanoid robotikk
Ende-til-ende-dataoperasjonspipeline som dekker sceneoppsett, QR-kartlegging og sporing med 5 sensorer for å støtte 100 definerte oppgaver for kroppsliggjorte AI-datasett i stor skala.
Se
Syntetiske skattesaksdatasett for USA
Klienten trengte et storskala datasett med realistiske individuelle skattesaker som spenner over føderale innleveringskrav pluss variasjoner på delstatsnivå i USA.
Se
Treningsdata for å bygge flerspråklig Conversational AI
Lyddata av høy kvalitet hentet, opprettet, kuratert og transkribert for å trene samtale-AI på 40 språk.
Se
Stemmekloningskvalitet med menneskelig evaluering
Stemmekloningsmodeller høres imponerende ut i demonstrasjoner, men sliter ofte i praksis, så klienten trengte en pålitelig måte å måle forbedring for indisk engelsk.
Se
Flerspråklig samtalebasert AI-casestudie
Tilbød tjenester for transkripsjon og annotering av lyd av høy kvalitet for å trene sin AI-drevne talebehandlingsmotor.
Se
Høykvalitets treningsdata for å bygge flerspråklig konversasjonsbasert AI for indiske språk
Tilbød tjenester for innsamling av lyddata av høy kvalitet, transkripsjon og annotering for å trene opp deres AI-drevne flerspråklige talepakke for talebehandling.
Se
Innsamling av ytringsdata for å bygge flerspråklig digital assistent
Levert 7M+ ytringer med over 22 13 timer med lyddata for å bygge flerspråklige digitale assistenter på XNUMX språk.
Se
Mer enn 30 XNUMX dokumenter er slettet og kommentert for innholdsmoderering
For å bygge automatisert innholdsmoderering ML-modellen delt inn i kategoriene Giftige, Voksne eller Seksuelt Eksplisitt.
Se
Samle inn, segmenter og transkriber lyddata på 8 indiske språk
Over 3 timer med lyddata samlet inn, segmentert og transkribert for å bygge flerspråklig taleteknologi på 8 indiske språk.
Se
Key Phrase Collection for stemmeaktiverte systemer i bilen
Mer enn 200 12 nøkkelfraser/merkemeldinger samlet på 2800 globale språk fra XNUMX foredragsholdere innen fastsatt tid.
Se
8 000+ lydtimer Automatisk talegjenkjenning
For å hjelpe klienten med deres taleteknologiske veikart for indiske språk.
Se
Aktiverer smartere kundesentre med AI-drevet innsikt
Transformer kundesenterdriften med AI-drevet talefølelse og sentimentanalyse.
Se
Bildesamling og merknader for å forbedre bildegjenkjenning
Høykvalitets bildedata hentet og kommentert for å trene bildegjenkjenningsmodeller for nye smarttelefonserier.
Last ned
Forbedre prediktive modeller for helsetjenester med generativ AI
Oppdag hvordan prediktive helsemodeller oppnår økt nøyaktighet ved å bruke generativ AI og LLM.
Se
LiDAR-kommentarprosjekt for SmartCity autonome kjøretøy
Oppdag hvordan Shaip lyktes med å kommentere 15,000 XNUMX bilder med LiDAR og kameradata for SmartCity.
Se
Stemmebaserte UPI-betalingsforespørsler: Fange mangfold for AI
Shaip utvikler et omfattende stemmebasert UPI-betalingssystem med ulike kulturelle lydopptak.
Se
Øk nøyaktigheten av e-handel chatbot med CoT-resonnement
En detaljert titt på CoT-basert prompt engineering implementering i e-handel.
Se
Forbedre arbeidsflyter for forhåndsgodkjenning gjennom merknader for overholdelse av retningslinjer
Transformer medisinsk forhåndsgodkjenning med ekspertkommentarer for kliniske data og overholdelse av retningslinjer.
Se
Forbedring av klinisk omgivelsesintelligens med samtaler mellom pasient og lege
Generer syntetiske helsesamtaler av høy kvalitet med forskjellige deltakere og ekte klinisk miljøsimulering.
Se
Onkologisk datapresisjon: avidentifikasjon og merknad for NLP-modellinnovasjon
Oncology NLP Case Study: AI-powered Cancer Data Processing Solutions for Healthcare Research.
Se
Anti-spoofing videodatainnsamling
Oppdag hvordan Shaip leverte 25 XNUMX videoer for å forbedre AI-svindeldeteksjonsmodeller.
Se
Medisinsk datakurering, de-ID og ICD-10 CM-merknad
Aktiverer nøyaktig AI med datalisensiering, avidentifikasjon og merknader.
Se
Standard datasett for ansiktsgjenkjenning
Akselererer AI-opplæring og reduserer skjevheter med etisk innhentede, mangfoldige datasett for en global teknologileder.
Se
Forbedring av søket
Forbedring av søkerelevans ved å bruke menneskelig vurdering og strukturert taksonomi for å løse tvetydige saker for en polskbasert e-handelsleder.
Se
MR-avidentifikasjonsforskning
Et tverrinstitusjonelt forskningsprogram valgte Shaip til å designe og validere en MR-avidentifikasjonsarbeidsflyt som sikrer ~100 000 skanninger for kompatibel datadeling.
Se
Hjerteamyloidose med ekspert CT-annotasjon
En klinisk AI-gruppe samarbeidet med Shaip for å gjøre kriterier for hjerte-CT for tidlig amyloidose om til produksjonsklare ML-etiketter.
Se
Ansiktsbildedatasett med aldersprogresjonsdiversitet
Så mange deltakere, et tidsseparert ansiktsbildekorpus for å styrke rettferdighet og robusthet for datasynsmodeller.
Se
Menneskekroppens nøkkelpunktannotasjon
Shaip kommenterte 150 000 bilde- og videobilder ved hjelp av et fullkroppsskjema med 36 nøkkelpunkter for å støtte positureestimering, bevegelsesanalyse, treningssporing og AI for bevegelser i helsesektoren.
Se
Smart baderomshelseovervåking: Casestudie av toalettskålens bildeklassifisering
Smart overvåking av baderomshelse: Casestudie om klassifisering av toalettbilder. Hvordan Shaip leverte en strukturert pipeline for medisinske bilder som klassifiserte 10 000 toalettbilder...
Se
GET-annotering av avgrensningsboks (Ground Engaging Tools)
Shaip leverte 40 000 GET-avgrensningsboksannoteringer per måned på tvers av 15 Ground Engaging Tool-klasser, ved hjelp av KITTI 1.0-format og en nøyaktighetsport på over 99 % for slitasjeovervåking med AI.
Se
Jernbane multimodal LiDAR og 2D-annotering
Shaip leverte 2D-kamera og 3D LiDAR-annotering på tvers av 39+ jernbaneobjektklasser, 8 etikettyper og 25+ signaltilstander for å støtte autonom togoppfatning og jernbanesikkerhets-AI.
Se
3D LiDAR-avgrensningsboksannotering for autonom kjøring
Shaip leverte 3D-LiDAR og kameraannotering for persepsjon av autonome kjøretøy, støttet objektdeteksjon, sensorjustering og modellklare treningsdata for smart mobilitets-AI.
Se
Annotering av moteprodukter i detaljhandelen
Shaip leverte annotering av moteprodukter med flere attributter på tvers av utstillingsdukker, flatlay-bilder og live-modellbilder for å støtte visuelt søk, antrekksanbefalinger, virtuell prøving og AI-automatisering av lagerbeholdning.
Se
Fullstendig semantisk segmentering av scenen
Shaip leverte semantisk segmentering på pikselnivå på tvers av komplette gatescener, og merket alle objekter og overflater for autonom kjøring, smartbyer og miljømessige AI-applikasjoner.
Se
Annotasjon for avgrensningsboks for fruktdeteksjon i jordbruk
Shaip kommenterte alle synlige epler i frukthagebilder med tette avgrensningsbokser og 3-lags tilstandsattributter for å støtte avlingsestimering, robothøsting og AI for avlingshelse.
Se
OCR-tekstgjenkjenning og transkripsjonsannotering
Shaip leverte avgrensningsbokser på ordnivå og transkripsjon på tegnnivå på tvers av dokumenter, håndskrift, skilt, kvitteringer, bilskilt og andre tekstkilder for OCR og dokumentintelligens med kunstig intelligens.
Se
Tannbildeannotering for automatisert diagnose og tele-tannbehandling AI
Shaip utførte polygonsegmentering av individuelle tenner på tvers av tannrøntgenbilder, intraorale bilder og kliniske bilder for å støtte automatisert diagnose, behandlingsplanlegging og tele-odontologi med kunstig intelligens.
Se
Objektannotering for innendørsscene for servicerobotikk og legemliggjort AI
Shaip kommenterte tette innendørsscener med avgrensningsbokser, polygoner, romlige forhold og objektattributter for å støtte robotpersepsjon, navigasjon og interaksjon med AI.
Se
Ansiktsannotering på tvers av ulike demografiske grupper, under etisk disiplin
Shaip leverte ansiktsavgrensningsbokser, kartlegging av ansiktslandemerker og 10+ attributtlag for ansiktsgjenkjenning, følelsesdeteksjon, aldersestimering, identitetsverifisering og relaterte ansikts-AI-applikasjoner.
Se
Satellittbildeannotering for AgriTech AI
Shaip leverte polygonsegmentering på parsellnivå på tvers av luft- og satellittbilder av landbruket, som dekker over 9 typer landpartisjoner og 6-lags landintelligens for presisjonslandbruk og geospatial AI.
Se
Kjøretøybildeannotering for forsikringskrav, reparasjonsestimater og flåteinspeksjon med AI
Shaip kommenterte karosserideler og skader på kjøretøy ved hjelp av polygonsegmentering, skadeklassifisering med 11 klasser, alvorlighetsmerking og attributter for reparasjonsanbefalinger for forsikring og inspeksjon med AI.
Se
Akselererer AI-drevet avføringsanalyse med høypresisjons medisinsk bildeannotering
Shaip kommenterte over 700 000 avføringsrelaterte helsebilder ved hjelp av polygonavføringssegmentering, avgrensningsbokser for bassenger og AOI-klassifisering for å støtte automatisert analyse av mage-tarmhelse.
Se
Transformerer forståelsen av jernbanescenen med LiDAR og 2D-annotering
Shaip leverte LiDAR- og 2D-bildeannotering for forståelse av jernbanescener, og skapte modellklare datasett for deteksjon av jernbaneobjekter, scenepersepsjon og AI for autonom mobilitet.
SeIngen casestudier samsvarer med disse filtrene.
Fortell oss om ditt neste AI-initiativ.
Fra datainnsamling til annotering, lisensiering og validering – vi hjelper deg med å komme raskere ut på markedet, med data du kan stole på.
Kontakt oss