AI Resource Center – Kasusstudie
AI-team i verdensklasse
Treningsdata for å bygge flerspråklig Conversational AI
Lyddata av høy kvalitet hentet, opprettet, kuratert og transkribert for å trene samtale-AI på 40 språk.
Innsamling av ytringsdata for å bygge flerspråklig digital assistent
Levert 7M+ ytringer med over 22 13 timer med lyddata for å bygge flerspråklige digitale assistenter på XNUMX språk.
Mer enn 30 XNUMX dokumenter er slettet og kommentert for innholdsmoderering
For å bygge automatisert innholdsmoderering ML-modellen delt inn i kategoriene Giftige, Voksne eller Seksuelt Eksplisitt
Samle inn, segmenter og transkriber lyddata på 8 indiske språk
Over 3 timer med lyddata samlet inn, segmentert og transkribert for å bygge flerspråklig taleteknologi på 8 indiske språk.
Key Phrase Collection for stemmeaktiverte systemer i bilen
Mer enn 200 12 nøkkelfraser/merkemeldinger samlet på 2800 globale språk fra XNUMX foredragsholdere innen fastsatt tid.
Navngitt Entity Recognition (NER) for Clinical NLP
Godt kommentert og gullstandard klinisk tekstdata for å trene/utvikle klinisk NLP for å bygge neste versjon av Healthcare API.
Muliggjør utvikling av omgivelsesteknologi gjennom syntetiske helsesamtaler
Syntetiske helsesamtaler for ASR
Forbedre arbeidsflyter for forhåndsgodkjenning gjennom merknader for overholdelse av retningslinjer
Strømlinjeforme kliniske arbeidsflyter med presisjon og samsvar.
Lisensering, avidentifikasjon og merknad for NLP-modellinnovasjon
Forbedring av onkologisk forskning ved bruk av NLP og dataavidentifikasjon.
Fortell oss hvordan vi kan hjelpe med ditt neste AI -initiativ.