Filter:
Ingen brukstilfeller funnet.
Bygg og lokaliser AI-aktiverte talemodeller med rike strukturerte datasett på flere språk fra hele verden. Fullt tilpasset hensikt, ytringer og demografisk distribusjon.
Vi hjelper deg med å digitalisere, kilde, klassifisere og avidentifisere helsedatasett, øke effektiviteten via automatisering og redusere manuelle prosesser for å bidra til utviklingen av helsetjenester AI
Analyser menneskelige følelser og følelser ved å tolke nyanser i kundeanmeldelser, finansnyheter, sosiale medier etc.
Oppdag automatisk ett eller flere menneskeansikter basert på ansikts landemerker i et bilde eller en video. Søk i en eksisterende database med menneskelige ansikter for å sammenligne og matche for å bygge en intelligent plattform for ansiktsgjenkjenning.
Tren maskinlæringsalgoritmer for selvkjørende biler ved å bruke bilde- og videosegmentering. Kategoriser person, kjøretøy, trafikkskilt, kjørefelt osv.
Datasyn er et område med kunstig intelligens-teknologier som trener maskiner til å se, forstå og tolke den visuelle verdenen, slik mennesker gjør. Det hjelper med å utvikle maskinlæringsmodeller for nøyaktig å forstå, identifisere og klassifisere objekter i et bilde eller en video – i mye større skala og hastighet.
LLM-er er dataprogrammer som analyserer tekst og gir raske og effektive løsninger for ulike oppgaver.
Utnytt kraften til generativ AI for å transformere komplekse data til handlingsdyktig intelligens.
Menneskelig intelligens for å transformere Natural Language Processing (NLP) til treningsdata av høy kvalitet for maskinlæring med tekst- og lydkommentarer.
Forbrukerdynamikken har endret seg drastisk de siste årene. Folk vil ha personlige handleopplevelser. Den eneste måten du kan levere dette til kundene dine på er gjennom kraftige anbefalingsmotorer.
Analyser, foreskriv og forutsi utfall bedre med våre solide finansdataannoteringstjenester
Annotering av satellittbilder og UAV-fotografering, klargjør datasett for geoprosessering og merk 3D-punktsky for Geo.AI.
Med neste generasjons teknologi, algoritmer og rammeverk kan AI forstå prosessen med å identifisere og gjenkjenne skadede deler, vurdere skadeomfanget, forutsi hva slags reparasjon som trengs og estimere totalkostnaden.
Trene maskinlæringsalgoritmer for å identifisere og klassifisere de navngitte enhetene presentert i et tekstdokument ved å merke dem i forhåndsdefinerte kategorier (dvs. person, organisasjon, sted, etc.)
Oppdag automatisk ett eller flere menneskeansikter basert på ansikts landemerker i et bilde eller en video. Søk i en eksisterende database med menneskelige ansikter for å sammenligne og matche for å bygge en intelligent plattform for ansiktsgjenkjenning.
Styr kunstig intelligens med datadrevet innholdsmoderering og nyt den forbedrede tilliten og merkevareomdømmet.
Bygg alltid lyttende stemmeapper med tilpassede opplæringsdata for våkneord.
Tren maskinlæringsalgoritmer for å utvikle AI-modeller i helsevesenet ved å kommentere tekst i enhetstyper, modifikatorer og relasjoner.
Utvikle naturlig språkbehandling med innsamling av domenespesifikke flerspråklige tekstdata (visitkortdatasett, dokumentdatasett, menydatasett, kvitteringsdatasett, billettdatasett) for å låse opp kritisk informasjon som finnes dypt inne i ustrukturerte data for å løse en rekke brukssaker.
Les mer
Legg datasyn til maskinlæringsevnene dine ved å samle inn store mengder bildedatasett (medisinsk bildedatasett, fakturabildedatasett, ansiktsdatasett eller et hvilket som helst tilpasset datasett) for en rekke brukstilfeller, f.eks. bildeklassifisering, ansiktsgjenkjenning, etc.
Les mer
Sentimentanalyse (lykke, frustrasjon, sinne, tristhet) av tilbakemeldinger fra kunder for å utvikle en overvåkingsapplikasjon for kundeanmeldelser
Bedre forstå brukerintensjon for å forbedre kundeopplevelser og nøyaktig drive utviklingen av neste generasjons chatbots, digitale assistenter og samtale-AI.
Utvikle og levere NLP som er i stand til å identifisere ondsinnede svindelmønstre ved å søke i bevisene som er tilstede for å identifisere koblinger mellom navngitte enheter i et dokument, for eksempel enkeltpersoner, organisasjoner, lokasjoner, etc.
Segmentering og klassifisering av selektive regioner innen røntgenbilder for å forbedre bildediagnose og oppdagelse av anomalier.
Utvikling av klinisk NLP ved å kartlegge kritiske sykdommer i ulike kategorier vil godt kommenterte grunnsannhetsdata.
Utvikling av klinisk NLP ved å kartlegge kritiske sykdommer i ulike kategorier vil godt kommenterte grunnsannhetsdata.
Fremskynd vurderinger av bil- og eiendomskrav med et bildelager med høyt volum.
Robuste, godt trente virtuelle chatboter eller digitale assistenter har revolusjonert måten kundene kommuniserer med selgerne på, og har bidratt til en betydelig forbedring i kundeopplevelsen.
Kategorisering er også kjent som klassifisering eller tagging er prosessen med å klassifisere tekst i organiserte grupper og merke den, basert på dens funksjoner av interesse.
Emneanalyse eller emnemerking er å identifisere og trekke ut mening fra en gitt tekst ved å identifisere tilbakevendende emner/temaer som vurderes.