Få førsteklasses støtte fra eksperter i verdensklasse for å implementere datasyn på riktig måte, ved å trekke ut sanntidsdata fra videoer og bilder for å akselerere ML-reisen din
Gir teamene mulighet til å bygge verdensledende AI-produkter.
Datasyn er et område med kunstig intelligens-teknologier som trener maskiner til å se, forstå og tolke den visuelle verdenen, slik mennesker gjør. Det hjelper med å utvikle maskinlæringsmodeller for nøyaktig å forstå, identifisere og klassifisere objekter i et bilde eller en video – i mye større skala og hastighet.
Den nylige utviklingen innen Computer Vision-teknologier har overvunnet noen av begrensningene som mennesker står overfor når det gjelder nøyaktig å oppdage og merke objekter fra de enorme datamengdene som genereres i dag fra forskjellige systemer. Datamaskinen løser effektivt disse tre oppgavene:
Trening av ML-modeller for å tolke og forstå den visuelle verden krever store mengder nøyaktig merkede bilde- og videodata.
Fra avgrensningsbokser, semantisk segmentering, polygoner, polylinjer til nøkkelpunktkommentarer, kan vi hjelpe deg med hvilken som helst bilde-/videokommentarteknikk.
Vi tilbyr også en dyktig ressurs som blir en forlengelse av teamet ditt for å støtte deg med dine dataannoteringsoppgaver, gjennom verktøy du foretrekker samtidig som du opprettholder ønsket konsistens og kvalitet. Vår dyktige og erfarne arbeidsstyrke bruker de beste praksisene vi har lært ved å merke millioner av bilder og videoer for å levere datamerking i verdensklasse for datasynsløsninger.
Fra bilde-/videoinnsamling til merknadsobjektgjenkjenning og sporing til semantisk segmentering og 3D-punktskykommentarer, gir vi en større forståelse av den visuelle verdenen med detaljerte, nøyaktig merkede bilder og videoer for å forbedre ytelsen til datasynsmodellene dine.
450 20,000 bilder av sjåføransikter med biloppsett i forskjellige positurer og variasjoner som dekker 10 XNUMX unike deltakere fra XNUMX+ etnisiteter
Mer enn 80 40 bilder av landemerker fra over XNUMX land, samlet basert på tilpassede krav.
84.5 XNUMX dronevideoer av områder som høyskole/skolecampus, fabrikkområde, lekeplass, gate, grønnsaksmarked med GPS-detaljer.
55 50 bilder i XNUMX+ varianter (wrt mattype, belysning, innendørs vs utendørs, bakgrunn, kameraavstand osv.) med kommenterte bilder
Tren ML-modeller til å oppdage kreftføflekker i hudbilder eller finne symptomer i MR-skanning eller pasientens røntgen.
Tren ML-modeller til å identifisere bilder av mennesker basert på ansiktstrekk og sammenlign dem med en database med ansiktsprofiler for å oppdage og merke personer.
Annotering av satellittbilder og UAV-fotografering for å forberede datasett for geoprosessering, og kommentere 3D-punktsky for Geo.AI.
Med AR-headset kan du plassere virtuelle objekter i den virkelige verden. Den kan oppdage plane overflater som vegger, bordplater og gulv - en svært kritisk del i å etablere dybde og dimensjoner og plassere virtuelle objekter i den fysiske verden.
Flere kameraer tar opp videoer fra en annen vinkel for å identifisere grensene for trafikksignaler, veier, biler, gjenstander og fotgjengere i nærheten for å trene de selvkjørende bilene til å autostyre kjøretøyet og unngå å treffe hindringer mens de kjører passasjeren trygt.
Med datasyn i detaljhandelen, kan applikasjonene tilby personlige anbefalinger basert på kunders kjøpsmønstre og fremskynde forretningsdrift som hylleadministrasjon, betalinger etc.
Som eksperter på opplæring og ledelse av team sikrer vi at prosjekter leveres innenfor det definerte budsjettet.
Teamet analyserer data fra flere kilder og er i stand til å produsere AI-treningsdata effektivt og i volum på tvers av alle bransjer.
Det brede spekteret av bildedata gir AI store mengder informasjon som trengs for å trene raskere.
Vårt utvalg av eksperter som er dyktige i bilde-/videokommentarer og merking kan skaffe nøyaktige og effektivt kommenterte datasett.
Teamet vårt hjelper deg med å forberede bilde-/videodata for opplæring av AI-motorer, og sparer verdifull tid og ressurser.
Teamet vårt av samarbeidspartnere kan ta imot ekstra volum samtidig som kvaliteten på datautgangen opprettholdes.
I dag er vi ved begynnelsen av neste generasjons mekanisme, der ansiktene våre er våre passkoder. Gjennom gjenkjennelsen av unike ansiktstrekk kan maskiner oppdage om personen som prøver å få tilgang til en enhet er autorisert, matche CCTV-opptak med faktiske bilder for å spore forbrytere og misligholdere, redusere kriminalitet i butikker og mer.
Mennesker har den medfødte evnen til å skille og nøyaktig identifisere objekter, mennesker, dyr og steder fra fotografier. Imidlertid har datamaskiner ikke muligheten til å klassifisere bilder. Likevel kan de trenes til å tolke visuell informasjon ved hjelp av datasynsapplikasjoner og bildegjenkjenningsteknologi.
Dedikerte og trente team:
Høyeste prosesseffektivitet er sikret med:
Den patenterte plattformen tilbyr fordeler:
Har du et datasynsprosjekt i tankene? La oss koble til
Datasyn er en gren av AI som trener maskiner til å tolke, analysere og forstå visuelle data, for eksempel bilder og videoer, på samme måte som mennesker ser og behandler verden.
Det fungerer ved å bruke maskinlæring (ML) og dyplæringsmodeller for å klassifisere, oppdage og gjenkjenne objekter i bilder/videoer. Modeller trenes med kommenterte datasett for å identifisere objekter, landemerker og mønstre med presisjon.
Datasyn brukes i selvkjørende biler for hindringsdeteksjon, helsevesen for analyse av medisinske bilder, detaljhandel for personlige anbefalinger, ansiktsgjenkjenning, geospatial kartlegging og utvidet virkelighet for å plassere virtuelle objekter i den fysiske verden.
Ja, Shaip tilpasser datasett basert på dine krav, inkludert spesifikke geografiske områder, demografi, objekter og annoteringsstiler.
Annotasjonsteknikker inkluderer avgrensningsbokser, polygoner, semantisk segmentering, 3D-kuber, nøkkelpunkter og linjeannoteringer, avhengig av prosjektets krav.
Shaip har et team på over 30,000 6 dyktige annotatorer og en XNUMX Sigma-prosess for å sikre nøyaktige datasett av høy kvalitet med strenge kvalitetskontroller.
Ja, Shaips tjenester er utformet for å skaleres for prosjekter av alle størrelser, samtidig som de opprettholder konsistens og kvalitet.
Alle data er avidentifiserte og overholder globale standarder som GDPR og HIPAA, noe som sikrer sikker og etisk håndtering av sensitiv informasjon.
Prisen avhenger av faktorer som datatype, volum, tilpasning og leveringstider. Kontakt oss for et personlig tilbud.
Shaip tilbyr tilpassbare datasett av høy kvalitet, konkurransedyktige priser, ekspertkommentarer og skalerbare løsninger, noe som gjør dem til en pålitelig partner for datavisjonsprosjekter.
Leveringsfrister avhenger av prosjektets størrelse og kompleksitet, men er ofte utformet for å overholde avtalte tidsfrister uten at det går på bekostning av kvaliteten.
