Konversasjons-AI-løsninger
Samle inn, kommenter og transkriber timer med lyddata på flere språk for å trene virtuelle/digitale assistenter.
Utvalgte klienter
Gir teamene mulighet til å bygge verdensledende AI-produkter.
Mangelen på nøyaktighet i samtale-AI-chatboter og virtuelle assistenter er en stor utfordring som påvirker brukeropplevelsen i samtale-AI-markedet. Løsningen? Data. Ikke hvilken som helst data. Men svært nøyaktige og kvalitetsdata som Shaip leverer for å drive suksess for AI-prosjekter.
Helsevesen:
I følge en studie kan chatbots innen 2026 hjelpe den amerikanske helseøkonomien med å spare ca 150 milliarder dollar årlig.
Forsikring:
32% av forbrukerne trenger hjelp til å velge en forsikring siden kjøpsprosessen på nettet kan være svært vanskelig og forvirrende.
Det globale konversasjons-AI-markedet forventes å vokse fra 4.8 milliarder USD i 2020 til 13.9 milliarder USD innen 2025, med en CAGR på 21.9 % i prognoseperioden
Dyp ekspertise innen Conversational AI Solutions
Konversasjonskunstig intelligens eller chatbots eller virtuelle assistenter er bare like smarte som teknologien og dataene bak dem. Mangelen på nøyaktighet i chatbots / virtuelle assistenter er en stor utfordring i dag. Løsningen? Svært nøyaktige og kvalitetsdata som Shaip leverer for å drive suksess for AI-prosjektene dine.
Hos Shaip tilbyr vi deg et bredt sett med diversifisert lyddatasett for Natural Language Processing (NLP) som etterligner samtaler med ekte mennesker for å bringe din kunstige intelligens (AI) til live.Med vår dype forståelse av Multilingual Conversational AI-plattformen hjelper vi deg med å bygge AI-aktiverte talemodeller, med ytterste presisjon med strukturerte datasett på flere språk fra hele verden som forstår intensjoner, opprettholder kontekst og automatiserer enkle oppgaver på tvers av mange språk. Vi tilbyr flerspråklig lydinnsamling, lydtranskripsjon og lydkommentartjenester basert på dine krav, mens vi fullt ut tilpasser ønsket hensikt, ytringer og demografisk distribusjon
Skriftlig talesamling
Spontane talesamling
Ytringssamling/ Wake-up Words
Automatisert talegjenkjenning (ASR)
Transcreation
Tekst-til-tale (TTS)
En verdensleder innen flerspråklige samtaledataløsninger
Timer med lyddata på over 150 språk – hentet, transkribert og kommentert
Hyllevare lisensiering for taledata
40 50 timer med taledata på over 55 språk og dialekter fra XNUMX+ industridomener som BFSI, Retail, Telecom, etc.
Taledata
Samling
Samle tilpassede lyd- og taledata (våkneord, ytringer, samtale med flere høyttalere, samtalesentersamtale, IVR-data) på over 150 språk
Taledata
Transcription
Kostnadseffektiv lydtranskripsjon / lydkommentarer gjennom en sterk arbeidsstyrke på 30,000 XNUMX samarbeidspartnere med garantert TAT, nøyaktighet og besparelser
Språkdatasett: Samlet, transkribert og kommentert
Suksesshistorier
Trener stemmeassistenter på over 40 språk for global rekkevidde
Shaip ga digital assistentopplæring på over 40 språk for en stor skybasert taletjenesteleverandør brukt med taleassistenter. De krevde en naturlig stemmeopplevelse slik at brukere i forskjellige land rundt om i verden ville ha intuitive, naturlige interaksjoner med denne teknologien.
problem: Skaff deg mer enn 20,000 40 timer med objektive data på XNUMX språk
Løsning: 3,000+ lingvister leverte kvalitetslyd/utskrifter innen 30 uker
Resultat: Høyt utdannede digitale assistentmodeller som er i stand til å forstå flere språk
Ytringer for å bygge flerspråklige digitale assistenter
Ikke alle kunder bruker de samme ordene mens de samhandler med taleassistenter. Stemmeapplikasjoner må trenes på spontan taledata. For eksempel: "Hvor ligger det nærmeste sykehuset?" "Finn et sykehus i nærheten av meg" eller "Er det et sykehus i nærheten?" alle indikerer den samme søkehensikten, men er formulert annerledes.
problem: Skaff deg mer enn 22,250 13 timer med objektive data på XNUMX språk
Løsning: 7M+ lydytringer samlet inn, transkribert og levert innen 28 uker
Resultat: Høyt trent talegjenkjenningsmodell som er i stand til å forstå flere språk
Klar til å begynne å samle samtale-AI-data? Fortell oss mer. Vi kan hjelpe ML-modellene dine med flerspråklig lydinnsamling og merknadstjenester
Fordeler med Conversational AI
- Forbedre kundeservice
- Drive automatiserte salg
- Automatiser forretningsprosesser
- Utvid agentfunksjoner
- Reduser responstid
- Tilpass kundeopplevelsen
Conversational AI Use Case
Kontorautomatisering
Personlige assistenter tar diktat, transkriberer møter og sender notater på e-post til deltakerne, bestiller møterom osv.
Detaljhandel
Handlestøtte i butikk for kunder for å finne produkter gir informasjon som pris, produkttilgjengelighet osv.
Hospitality
Concierge-tjenester på hotell for å muliggjøre innsjekking eller for annen informasjon og tjenester
Kundeservice
Automatiser kundeanrop og aktiver utgående anrop til kunder
mobile Apps
Integrering av stemme i mobilapper for å gi "Voice + Visuals", redusere klikk og sidebesøk og til slutt bedre opplevelse
Helsevesen
Støtt kirurger i operasjonssaler ved å ta notater, vedlikeholde og hente pasientens kliniske data
Du har endelig funnet det rette Conversational AI Company
Vi tilbyr AI-treningstaledata på flere morsmål. Vi har over ti års erfaring med å hente inn, transkribere og kommentere tilpassede datasett av høy kvalitet for Fortune 500-selskaper.
Skala
Vi kan hente, skalere og levere lyddata fra hele verden på flere språk og dialekter basert på dine behov.
Kompetanse
Vi har den rette ekspertisen angående nøyaktig og objektiv datainnsamling, transkripsjon og annotering av gullstandard.
Network
Et nettverk av 30,000 XNUMX+ kvalifiserte bidragsytere, som raskt kan bli tildelt datainnsamlingsoppgaver for å bygge AI-treningsmodeller og oppskaleringstjenester.
Teknologi
Vi har en fullstendig AI-basert plattform med proprietære verktøy og prosesser for å utnytte arbeidsflytadministrasjonen 24*7 døgnet rundt.
Agility
Vi tilpasser oss endringer i kundekrav raskt og hjelper til med å akselerere AI-utvikling med kvalitetstaledata 5-10 ganger raskere enn konkurrentene.
Sikkerhet
Vi legger stor vekt på datasikkerhet og personvern og er også sertifisert for å håndtere svært regulerte sensitive data.
Last ned Conversational AI / Chatbot-datasett
Vi tilbyr forskjellige konversasjons-AI-datasett som nedenfor:
- Menneske-Bot-samtaler
- Lege-pasient samtaledatasett
- Call Center-samtaledatasett
- Generisk samtaledatasett
- Datasett for media og podcaster
- Ytringsdatasett / Wake Word-datasett
Suksesshistorier
Vi har jobbet med verdens ledende merkevarer for å bygge deres avanserte samtale-AI-løsninger for å forbedre kundeservicen
Chatbot Treningsdatasett
Generert Chatbot-datasett bestående av 10,000 24+ timer med lydsamtale og transkripsjon på flere språk for å bygge 7*XNUMX live chatbot
Digital assistentutdanning
3,000+ lingvister ga 1,000+ timer med lyd/utskrifter på 27 morsmålInnsamling av ytringsdata
20,000 27+ timer med ytringer samlet inn fra hele verden på XNUMX+ språkForsikring Chatbot Trening
Laget 1000-vis av samtaler med et gjennomsnitt på 6 svinger per samtaleAutomatisk talegjenkjenning (ASR)
Forbedret nøyaktighet av automatisk talegjenkjenning ved bruk av merkede lyddata, transkripsjon, uttale, leksikon fra et mangfoldig sett med høyttalere.
Vår ekspertise
Anbefalte ressurser
Kjøperhåndbok
Kjøperveiledning: Conversational AI
Chatboten du snakket med kjører på et avansert AI-system for samtaler som er trent, testet og bygget ved hjelp av tonnevis av talegjenkjenningsdatasett.
Blogg
State of Conversational AI 2022
Conversational AI 2022-infografikken snakker om hva som er Conversational AI, dens utvikling, typer, Conversational AI-marked etter region, brukstilfeller, utfordringer, etc.
Blogg
Hvordan forstår Siri og Alexa hva du sier?
Stemmeassistenter kan være disse kule, overveiende kvinnestemmene som svarer på forespørslene dine om å finne den nærmeste restauranten eller den korteste veien til kjøpesenteret.
Vil du bygge ditt eget datasett?
Kontakt oss nå for å finne ut hvordan vi kan samle inn et tilpasset datasett for din unike AI-løsning.
Ofte stilte spørsmål (FAQ)
Conversational Artificial Intelligence (AI) driver interaksjoner mellom mennesker og maskiner, og simulerer menneskelig samtale med bemerkelsesverdig nøyaktighet. Ved å bruke enorme datasett, maskinlæring (ML) og naturlig språkbehandling (NLP), kan samtale-AI etterligne menneskelig interaksjon, gjenkjenne og tolke tale- og tekstinndata og til og med oversette betydninger på tvers av språk. Denne teknologien er ryggraden i chatbots, virtuelle assistenter og andre interaktive applikasjoner som letter menneskelignende samtaler. Eksempler på disse er Amazon Alexa, Apples Siri og Google Home.
Conversational AI forstår, reagerer og lærer av hvert møte ved å bruke en rekke teknologier som Automatic Speech Recognition (ASR), Natural Language Processing (NLP) og Machine Learning (ML).
Conversational AI blander NLP med ML på en synergistisk måte. NLP-prosesser er integrert i en kontinuerlig tilbakemeldingssløyfe med ML-prosesser, noe som forbedrer AI-algoritmene. Dette gjør den i stand til å forstå, behandle og svare på menneskelig språk på en naturlig og intuitiv måte.
NLP involverer fire kritiske trinn:
- Inndatagenerering: Brukere samhandler med AI gjennom tale- eller tekstinndata via nettsteder eller apper.
- Inndataanalyse: AI bruker naturlig språkforståelse (NLU) for tekstinndata eller en kombinasjon av automatisk talegjenkjenning (ASR) og NLU for stemmeinndata for å forstå og tolke dataene.
- Dialogstyring: Natural Language Generation (NLG), en fasett av NLP, lager AIs respons.
- Forsterkende læring: ML-algoritmer avgrenser AIs svar over tid, og forbedrer nøyaktigheten og relevansen.
Hindringene for utviklingen av Conversational AI dreier seg om 1) Å oppdage menneskelige følelser 2) Å lære nye språk og dialekter 3) Identifisere den rette stemmen i et overfylt miljø 4) Sikkerhet og personvern for å skjule sensitiv personlig informasjon.
Det reduserer kostnadene betydelig og øker driftseffektiviteten ved å automatisere oppgaver som tradisjonelt ble håndtert av mennesker. Det minimerer ikke bare menneskelige feil, men øker også produktiviteten. Det forbedrer også kundeopplevelsene ved å tilby personlig tilpassede, engasjerende interaksjoner døgnet rundt, 24*7, noe som fører til høyere kundetilfredshet og engasjement.
Kundeopplevelsen kan forbedres ved å sette inn en digital/virtuell assistent som automatisk håndterer grunnleggende inngående forespørsler. Fysiske agenter kan fokusere på mer utfordrende oppgaver.
- Kontorautomatisering: Ta diktat, transkribere møter, e-postnotater, etc.
- Customer Support: Automatiser kundeanrop, svar på spørsmål og gi støtte
- Salg og markedsføring: Sanntids produktinformasjon og dashbord
- Hospitality: Automatiserte innsjekkinger eller for annen informasjon og tjenester.
- Detaljhandel: Handlestøtte i butikk for å finne varer med prisdetaljer og tilgjengelighet.
- Mobile Apps: Stemmeintegrering for å redusere klikk og forbedre brukeropplevelsen.
- Virtuelle assistenter: Stemmeaktiverte assistenter tilgjengelig på mobile enheter og smarthøyttalere.
- Tekst-til-tale-programvare: Lage lydbøker eller talte veibeskrivelser.