-
-
-
Etter industri
-
Etter brukstilfelle
-
-
Selskap
Språkdatasett
Lisensiert, samtykkebasert tale, TTS og ASR-data på over 18 indiske språk i forskjellige aksenter og stiler
Indiske språkdatasett er lisensierte samlinger av tale-, lyd- og tekstdata på tvers av indiske språk som hindi, bengali, tamil, telugu og marathi, som brukes til å trene ASR, tekst-til-tale og NLP-modeller. Shaip leverer samtykkebaserte indiske språkdatasett – standard eller spesialinnsamlet – på over 18 språk med validering av morsmålstalende. Enten du jobber med talegjenkjenning, tekst-til-tale, or naturlig språkbehandling, våre ekspertvaliderte indiske lyddata – inkludert samtaledialoger, manusinnspilte opptak, og IVR prøver – gir det pålitelige grunnlaget du trenger for å lykkes.
Taledata
Call-Center, generell samtale, podcast
Assamisk datasett Se mer
Taledata
Call-Center, generell samtale, podcast
Bengalsk datasett Se mer
Taledata
Generell samtale, TTS
Dogri Datasett Se mer
Taledata
Generell samtale, TTS
Gojri-datasett Se mer
Taledata
Call-Center, generell samtale, podcast
Gujarati datasett Se mer
Taledata
Generell samtale, podcast, TTS
Hindi datasett Se mer
Taledata
Kundesenter,
Podcast
Hinglish Datasett Se mer
Taledata
Call-Center, generell samtale, podcast
Kannada-datasett Se mer
Taledata
Generell samtale, TTS
Kashmiri-datasett Se mer
Taledata
Generell samtale, podcast
Malayisk datasett Se mer
Taledata
Call-Center, generell samtale, podcast
Malayalam-datasett Se mer
Taledata
Call-Center, generell samtale, podcast
Marathi-datasett Se mer
Taledata
Generell samtale, TTS
Nagamese datasett Se mer
Taledata
Call-Center, generell samtale, podcast
Oriya-datasett Se mer
Taledata
Call-Center, generell samtale, podcast
Punjabi-datasett Se mer
Taledata
Call-Center, generell samtale, podcast
Tamil datasett Se mer
Taledata
Generell samtale, podcast
Telugu-datasett Se mer
Taledata
Wake Word / Keyphrase
Wake Word indisk engelsk datasett Se mer
Taledata
Wake Word / Keyphrase
Wake Word indisk engelsk datasett Se mer
Tren virtuelle agenter til å forstå og snakke indiske språk naturlig.
Bygg svært nøyaktige TTS-motorer for hindi, bengali, tamil og mer.
Forbedre nøyaktigheten av transkripsjon og talekommandoer for regionale språk.
Muliggjør sømløs oversettelse mellom indiske språk og engelsk.
Hent ut medisinske data fra indiske journaler og samtaler mellom lege og pasient.
Støtt flerspråklig søk, produktanbefalinger og talebasert bestilling.
Shaip samler inn manusbasert, spontan og konversasjonell tale på indisk språk på tvers av callsenter, podkaster, IVR og generelle samtaledomener. Innfødte samlere fanger opp autentiske aksenter og dialekter, og deretter transkriberer og validerer lingvister hvert opptak for ASR og stemme-AI-trening.
Shaip bygger naturlige TTS-korpus i studiokvalitet for indiske språk, og kombinerer rene fonetisk balanserte skrifttyper med profesjonelle stemmetalenter. Hvert TTS-datasett støtter ekspressiv flerspråklig syntese for hindi, bengali, tamil, telugu og andre indiske språk.
Shaip leverer transkripsjonstilpasset lyd for automatisk talegjenkjenning, inkludert kodebyttede hindi-engelsk (hinglish) og indisk-engelsk dialekter. Standardiserte transkripsjonsretningslinjer dekker staving, uflyt og ikke-talehendelser for å maksimere gjenkjenningsnøyaktigheten på tvers av regionale varianter.
Shaip tilbyr kommentert tekst på indisk for oversettelse, sentiment, intensjon og entitetsoppgaver. Datasettene fanger opp skript, romanisert og kodeblandet tekst, slik at NLP- og LLM-team kan trene modeller som håndterer Indias flerspråklige input i den virkelige verden.
Velg forhåndsmerkede, standard indiske datasett for rask utrulling, eller bestill tilpasset samling etter språk, dialekt, demografi og domene. Fleksible lisens- og eierskapsvilkår lar team skalere fra et pilotprosjekt til et komplett produksjonskorpus uten å måtte reforhandle samtykke.
Shaip fanger opp flertrinns dialog, variasjoner i ytringer og data om vekkeord for virtuelle assistenter og IVR-systemer på indiske språk. Ytringssett gjenspeiler hvordan virkelige brukere uttrykker den samme intensjonen, noe som forbedrer gjenkjenningen for chatboter og stemmeagenter på hindi og regionale språk.
Hos Shaip tilbyr vi forskjellige taledatasett for NLP som etterligner ekte samtaler for å forbedre AI. Vår ekspertise innen Multilingual Conversational AI hjelper deg med å lage presise talemodeller. Vi tilbyr flerspråklig lydinnsamling, transkripsjon og merknadstjenester, tilpasset dine behov for hensikt, ytringer og demografi.
Skriftlig talesamling
Spontane talesamling
Ytringssamling/ Wake-up Words
Automatisert talegjenkjenning (ASR)
Transcreation
Tekst-til-tale (TTS)
Shaip ga digital assistentopplæring på over 40 språk for en stor skybasert taletjenesteleverandør brukt med taleassistenter. De krevde en naturlig stemmeopplevelse slik at brukere i forskjellige land rundt om i verden ville ha intuitive, naturlige interaksjoner med denne teknologien.
problem: Skaff deg mer enn 20,000 40 timer med objektive data på XNUMX språk
Løsning: 3,000+ lingvister leverte kvalitetslyd/utskrifter innen 30 uker
Resultat: Høyt utdannede digitale assistentmodeller som er i stand til å forstå flere språk
Ikke alle kunder bruker de samme ordene når de samhandler med stemmeassistenter. Stemmeapplikasjoner må trenes på spontan taledata. F.eks. «Hvor ligger nærmeste sykehus?» «Finn et sykehus i nærheten», eller alle indikerer samme søkeintensjon, men er formulert forskjellig.
problem: Skaff deg mer enn 22,250 13 timer med objektive data på XNUMX språk
Løsning: 7M+ lydytringer samlet inn, transkribert og levert innen 28 uker
Resultat: Høyt trent talegjenkjenningsmodell som er i stand til å forstå flere språk
Spesifiser språk, dialekter, formater, demografi og volum for datasettet ditt på indisk språk.
Morsmålstalende bidrar med tale, lyd eller tekst innhentet fra samtykke under standardiserte protokoller.
Lingvister transkriberer, merker og tagger data i henhold til retningslinjene dine for ASR, TTS eller NLP.
6-Sigma QA validerer hver fil, og deretter leverer Shaip lisensierte data i ønsket format.
Shaip driver et verifisert nettverk med over 500 000 samarbeidspartnere for innsamling, merking og kvalitetssikring på tvers av indiske språk, støttet av et autorisert prosjektledelsesteam. Denne skalaen lar Shaip bemanne morsmålstalende for ethvert indisk språk eller dialekt på forespørsel.
Shaip kjører en 6-Sigma stage-gate-prosess med dedikerte svarte belter som har ansvaret for kvalitetsoverholdelse. En kontinuerlig tilbakemeldingssløyfe sikrer jevn nøyaktighet på tvers av alle indiskspråklige tale-, TTS- og transkripsjonsleveranser.
Alle datasett på indiske språk er hentet fra samtykkekilder og i tråd med GDPR, med informerte bidragsyteravtaler og fleksibel lisensiering. Teamene får klare eierskapsvilkår – i motsetning til åpne korpus som kun har forsknings- eller attribusjonsbegrensninger.
Gir teamene mulighet til å bygge verdensledende AI-produkter.
Kontakt oss nå for å finne ut hvordan vi kan samle inn et tilpasset datasett for din unike AI-løsning.
Indiske språkdatasett er samlinger av tekst-, lyd- og taledata på forskjellige indiske språk som hindi, tamil, bengali og assamesisk, som brukes til å trene AI/ML-modeller for flerspråklige applikasjoner.
Disse datasettene hjelper AI/ML-systemer med å forstå og behandle ulike regionale språk, noe som muliggjør nøyaktig naturlig språkbehandling, intensjonsgjenkjenning og konversasjonsbasert AI for flerspråklige brukere.
De tilbyr kommenterte data av høy kvalitet på flere språk, slik at AI-modeller kan lære talemønstre, aksenter og språklige nyanser, noe som forbedrer ytelsen til stemmeassistenter, chatboter og andre AI-konversasjonssystemer.
Shaip tilbyr over 18 indiske språk, inkludert hindi, bengali, tamil, telugu, gujarati, marathi, kannada, malayalam, punjabi, assamesisk, oriya, hinglish og indisk engelsk, i tillegg til språk med lav ressursbruk som dogri og kashmiri. Hvert språk er tilgjengelig som standard taledata eller en tilpasset samling som dekker regionale dialekter og aksenter.
Indiske språkdatasett brukes til å trene opp stemmeassistenter, forbedre tekst-til-tale-systemer, forbedre automatisert talegjenkjenning og støtte flerspråklige applikasjoner i bransjer som helsevesen, e-handel og kundeservice.
Skripterte taledata er forhåndsskrevet og lest høyt, noe som sikrer konsistens, mens spontan tale fanger opp naturlige samtaler og gir mer realistiske data for trening av AI-systemer.
Ja, datasett kan skreddersys for å møte spesifikke krav som språk, aksenter, demografi eller brukstilfeller, slik at de samsvarer med unike prosjektbehov.
Alle datasett samles inn med informert samtykke og overholder globale personvernforskrifter som GDPR, noe som sikrer etisk og sikker datahåndtering.
Tidslinjene avhenger av prosjektets størrelse og kompleksitet, men er strukturert for å sikre rask og effektiv levering.
Kvaliteten opprettholdes gjennom ekspertkommentatorer, strenge valideringsprosesser og kvalitetssikringstiltak i henhold til bransjestandard.
Kostnadene varierer basert på språk, datasettstørrelse, tilpasning og prosjektkrav. Ta kontakt for et personlig tilbud.
Høykvalitets, kommenterte datasett gir det språklige mangfoldet og eksemplene fra den virkelige verden som trengs for å trene, validere og finjustere NLP-modeller. Dette fører til mer nøyaktige og naturlige interaksjoner med indiske språkbrukere.
Åpne korpora som IndicVoices og IndicCorp er verdifulle for forskning, men har vanligvis forskningsbaserte lisenser eller attribusjonslisenser og et fast omfang. Shaip tilbyr kommersielt lisensierte, samtykkebaserte datasett for indiske språk med tilpasset innsamling etter dialekt, demografi og domene, fullstendige eierskapsalternativer og 6-Sigma QA – slik at team kan distribuere i produksjon uten lisensrisiko.
Ja. Shaip leverer TTS-korpora med fonetisk balanserte skript og profesjonelle stemmetalenter, og ASR-datasett med transkripsjonsjustert lyd på tvers av indiske språk, inkludert kodebyttet hinglish. Begge formatene følger standardiserte retningslinjer for transkripsjon, uttale og lydkvalitet for å støtte produksjonstalemodeller.
