Menneskelig evaluering av LLM-er og AI-agenter av godkjente domeneeksperter. Shaip utformer vurderingsmatrisen, kjører evalueringen, har ansvar for kvaliteten og leverer resultater klare for prosessen – ingen bemanning, ingen markedsplasser, ingen egen administrasjon av evaluatorer.
LLM-evaluering , eller AI-modellevaluering , er måling av en modells resultater mot definerte kvalitetskriterier. Ekspertledet evaluering er praksisen der kvalifiserte fageksperter – i stedet for kun folkemengdearbeidere eller automatiserte målinger – bedømmer resultatene fra en stor språkmodell eller AI-agent mot disse kriteriene. Leger vurderer kliniske svar, advokater vurderer juridisk resonnement, morsmålstalende vurderer flyt og ingeniører vurderer kode.
Shaip driver dette som en administrert tjeneste: vi oversetter kvalitetsstandarden din til en kalibrert vurderingsmatrise, tildeler de riktige ekspertene fra en gruppe på over 10 000, reviderer enighet og konsistens gjennom hele prosessen, og returnerer poengsummer, rangeringer, begrunnelser og feiltaksonomier i formatet opplærings- eller utgivelsespipeline forventer.
Hvorfor team outsourcer evaluering til Shaip
Det er sakte å sette opp en kvalifisert evalueringsbenk selv, og ekspertmarkedsplasser gir deg mennesker, ikke resultater. Her er hva det koster deg – og hvordan et administrert prosjekt fjerner det.
Hvordan fungerer det
En administrert, komplett arbeidsflyt for modellevaluering fra brief til levering klar i pipeline – med innebygd kvalitet i hvert trinn.
Vi tar suksesskriteriene, feilmodusene og eksemplene på resultater og gjør dem om til en poengsum med eksempler som er utarbeidet.
3–5 dagerEksperter matches etter legitimasjon, domene og språk, og fullfører deretter et kalibreringssett. Bare evaluatorer over avtaleterskelen går inn i produksjonen.
LegitimasjonsbekreftetBlind dobbelscoring på en prøve, gullelementer sådd utover, ukentlig samsvar og driftrapporter.
Mål på 98 % IRRPoengsummer, rangeringer, begrunnelser, feiltaksonomier og korrigerte svar som JSONL, CSV eller via API – med et sammendrag av funn og anbefalte rettelser.
JSONL · CSV · APIHva vi evaluerer
Et repeterbart rammeverk for evaluering av LLM- og AI-modeller som scorer resultatene dine på tvers av alle dimensjoner som avgjør om en modell er klar til levering – fra kvalitet på enkeltsvar til komplette AI-agentbaner.
Hvordan vi evaluerer
Vi velger den menneskelige evalueringsprotokollen som passer din beslutning – en utgivelsesportal, en modell-mot-modell-sammenligning eller et forskningsspørsmål.
Absolutt kvalitetsmåling mot definerte kriterier – ryggraden i utgivelsesporter og regresjonssporing.
Valg mellom modellversjoner, ledetekster eller leverandører; produserer preferansedata som kan brukes for RLHF og DPO.
Repeterbare LLM-benchmarks der eksperter skriver referansesvaret først, og resultatene scores mot det.
Validerer automatiserte evaluerere mot menneskelig vurdering før du stoler på dem i stor skala.
Morsmålstalendes poengsetting av språkkvalitet, dialekt og kulturell passendehet på over 50 språk.
Lang kontekstgjennomgang, interaktiv sondering eller en hvilken som helst skreddersydd evalueringsprotokoll som forskerteamet ditt spesifiserer.
Hvordan et evalueringselement ser ut
Hvert element Shaip evaluerer går gjennom to hender. En ekspert scorer eller rangerer svarene mot rubrikken; en kvalitetssikringskontrollør reviderer deretter denne vurderingen og godtar den, korrigerer den eller avviser den tilbake for ny score. De to eksemplene nedenfor viser merkingsvisningen og revisjonsvisningen.
Evaluatorer vurderer kritisk hvert spørsmål-svar-par og vurderer relevansen og kvaliteten på LLM-ens svar på en definert skala, her en relevansrubrikk med fire punkter. En kvalitetssikringskontrollør ser deretter de samme vurderingene og merker hver enkelt med Godta, Rette eller Avvise. Slik bekrefter vi at en modell forstår spørsmålet og genererer menneskelignende, målrettet tekst, og uenighetene danner grunnlaget for den ukentlige rapporten om enighet mellom vurderere.
Flere svar på én enkelt oppgave analyseres side om side og rangeres fra best til dårligst basert på relevans, nøyaktighet og samsvar med oppgavens kontekst. Kvalitetssikringskontrolløren reviderer rangeringen på samme måte, og aksepterte rangeringer leveres som preferansedata som kan brukes av RLHF og DPO.
Hvorfor domeneeksperter er viktige
Publikumsarbeidere kan fortelle deg om et svar er riktig. Bare en kvalifisert ekspert kan fortelle deg om det er riktig – og det er nettopp det menneskelig evaluering av LLM-er er til for.
Leger, sykepleiere og farmasøyter vurderer klinisk nøyaktighet, sikkerhet og etterlevelse av retningslinjer.
Advokater og advokatfullmektiger vurderer juridisk resonnement, jurisdiksjonens nøyaktighet og risiko.
Analytikere og regnskapsførere bedømmer numerisk korrekthet og regulatorisk språk.
Lingvister på over 50 språk vurderer flyt, dialekt og kulturell tilpasning.
Utviklere vurderer kodens korrekthet, sikkerhet og stil på tvers av språk.
Erfarne support- og CX-ledere vurderer chatboter, andrepiloter og taleagenter for nøyaktighet, tone, eskalering og oppgavefullføring.
Lag, kurater og saml spesialbygde datasett (tekst, tale, bilde, video) fra hele verden basert på tilpassede retningslinjer.
Dra nytte av over 10 000 interne globale arbeidsstyrker og over 500 000 autoriserte bidragsytere i crowdscale. Oversikt over arbeidsstyrkens kapasitet og effektivitet i sanntid.
Vår proprietære plattform og dyktige arbeidsstyrke bruker flere kvalitetskontrollmetoder for å møte eller overgå kvalitetsstandarder.
Prosessen vår effektiviserer innsamlingsprosessen gjennom enklere oppgavefordeling og datafangst direkte fra appen og nettet.
Oppretthold fullstendig datakonfidensialitet ved å gjøre personvernet til vår prioritet. Vi sikrer at dataformater er policykontrollert og bevart.
Hvert innsamlet datasett kan annoteres, merkes, transkriberes og valideres i samme arbeidsflyt, noe som leverer modellklare treningsdata.
Få raskt tilbake en kalibrert vurderingsmatrise og en pilotvurdering med poeng fra en lege, advokat eller morsmålstalende. Administrert fra start til slutt, levert i formatet pipelinen din forventer.
Kontakt ossDet er poengsettingen av resultater fra LLM- eller AI-agenter av kvalifiserte fageksperter mot en definert rubrikk, drevet som et administrert prosjekt av Shaip i stedet for kun av en folkemengde eller en automatisert måleenhet. Shaip utformer rubrikken, kjører evalueringen, reviderer kvaliteten og leverer resultater som er klare for pipeline-prosessen.
Vi oversetter kvalitetsstandarden din til en kalibrert vurderingsmatrise og scorer resultater med autoriserte eksperter, screener i stor skala med automatiserte målinger og forbeholder oss ekspertvurderinger for det automatisering ikke kan måle. Du mottar scorer, begrunnelser, feiltaksonomier og anbefalte rettelser.
Nei. Shaip kjører evalueringen fra ende til annen med sine egne eksperter og leverer resultatene. Det holder kalibrering, kvalitet og ansvarlighet hos oss, ikke hos teamet ditt.
En kalibrert rubrikk og en kvalifisert ekspertbenk er vanligvis i produksjon innen 10 dager etter briefingen. Rubrikkdesign alene tar vanligvis 3–5 dager.
Verifisering av legitimasjon, domene- og språktesting, et kalibreringssett før produksjon, blind dobbelscoring, seedede gullelementer og ukentlige samsvarsrapporter. Vi sikter mot 98 % samsvar mellom vurderere.
Mer enn 20 profesjonelle domener, inkludert helsevesen, jus, finans og programvare, og 50+ språk, inkludert 13 indiske språk.
JSONL, CSV eller direkte integrering i plattformen din via API, med poengsummer, rangeringer, begrunnelser, feiltaksonomier og korrigerte svar, pluss et sammendrag av funn og anbefalte rettelser.
Ja. Shaip evaluerer svar på én gang, samtaler med flere ganger og fullstendige AI-agentbaner, inkludert verktøybruk og oppgavefullføring, mot en vurderingsmatrise vi lager sammen med deg.
Ja. Automatiserte målinger gir dekning i stor skala; våre eksperter håndterer vurderingene og kalibrerer de automatiserte bedømmelsene, slik at du kan stole på poengsummene i stor skala.
Prissetting er per prosjekt eller per evaluert element, tilpasset din brief – det er ingen fakturering per eksperttime. Shaip er SOC 2 Type II, HIPAA og GDPR-kompatibel, og alle oppdrag kjører under taushetsplikt i tilgangskontrollerte miljøer.
