Wake Word-treningsdatainnsamling
Utvalgte klienter
Gir teamene mulighet til å bygge verdensledende AI-produkter.
Bygg en gateway mellom deg og stemmeproduktene dine med nøyaktige og tilpassede våkneord og forbedre ordgjenkjenningsfunksjonene til taleassistenter for å hjelpe deg med å ligge foran konkurrentene.
Taleassistenter har dramatisk forandret måten kundene samhandler med enhetene sine på. De har gjort det enklere for brukere å utforske produkter og tjenester – raskt og effektivt. Men lytter taleapplikasjonen? For å sette disse applikasjonene i høy drift, må de vekkes og gå over fra passiv til aktiv lytting ved hjelp av WAKE WORDS. "Alexa" og "Hei Siri" er to av de mest populære våkne ordene i verden.
Statista
Innen 2024 er antallet digitale stemmeassistenter spådd å nå 8.4 milliarder enheter – mer enn verdens befolkning.
Markeder og markeder
Markedsstørrelsen for taleassistentappen er spådd å øke fra 2.8 milliarder dollar i 2021 til 11.2 milliarder dollar i 2026, til en CAGR på 32.4 %.
Hva er et Wake Word og dets eksempler
Et våkenord er et spesifikt ord eller en setning som «Hey Siri», «Ok Google» og «Alexa»; designet for å aktivere en stemmeaktivert enhet for å svare når den ytres. Et våkneord som alltid lytter, som er lokalt integrert med enheten, reduserer imidlertid responstiden drastisk og øker identifiserings- og prosesseringsnøyaktigheten til våkneordet selv uten internettforbindelse.
Hvordan kan Shaip hjelpe?
Med Shaips tilbyr alltid lyttende våkneord-trening, er stemmeassistentmodellene dine alltid innstilt til å lytte etter våkneordet, men uten å ta opp eller overføre data til skyen. Å samarbeide med Shaip gir deg fordelen av å jobbe med eksperter. Med vår omfattende erfaring med bruk av AI- og ML-teknologi i utvikling av taleassistentopplæring, hjelper vi deg med å eliminere personvernrisiko, forbedre brukeropplevelsen, redusere utviklingskostnader og forbedre skalerbarheten.
Verdifulle tips om hvordan du velger de riktige oppvåkningsordene/utløserordene
Velg ord med forskjellige lyder
Ulike fonemer skaper generelt en mer distinkt signatur og sikrer bedre nøyaktighet i resultatene. Velg derfor fraser i dataene dine som produserer forskjellige lyder.
Utnytt et passende prefiks med ordene dine
Gjør vekkeord mer effektive ved å sette på dem med prefikser som «Hei», «Hei», «Hei» eller «OK». Det vil holde våkneordet entydig og sikre at ingen tilfeldig samsvar oppstår når du bruker triggerord i vanlig tale.
Bruk fonemer til å bygge triggerordene dine
Gjør dine våkne ord til en kombinasjon av minst seks fonemer som er lett gjenkjennelige av en maskin og enkle å si av mennesker. For eksempel har "Alexa" seks fenomener mens "Ok Google" har åtte fenomener.
Unngå å bruke enkeltord
Ikke gjør den feilen å bruke et enkelt ord som våkenord. Wake-ord må være lange nok til å være distinkte.
Enkle og unike ord
Sørg for at utløserordene du lager må være enkle og unike, slik at de lett kan huskes.
Unngå lange fraser
Lengre våknefraser med flere ord er vanskelig å uttale og gjør prosessen unødvendig vanskeligere.
Begrensninger for Wake Word-treningsdata
Forvirring på grunn av bruk av flere ytringer
En wake word-modell er generelt opplært til å gjenkjenne et nei. av forskjellige ytringer, slik at den kan svare på forskjellige påkallelser. Men å ha for mange distinkte våkne ord kan ganske enkelt aktivere talerørledningen uten at du vet hvilken ytring brukeren sa.
Mindre nøyaktige resultater på grunn av eksterne omgivelser
Faktorer som støy, avstand og variasjoner i aksenter og språk gjør nøyaktig gjenkjenning av kommandoord vanskeligere og komplekst for AI-modellen din.
Bygg nøyaktige Wake-ord for merkevaren din
Tog
Vår erfaring innen stemmeteknologi hjelper oss raskt å utvikle skreddersydde wake-ord og merkede wake-fraser som alltid lytter. Med stemmegjenkjenning i takt med naturlig språkbehandlingsforståelse, hjelper ML-algoritmer å transkribere tale og utføre talekommandoer effektivt. 
Utvikle
Vi fokuserer på å raskt utvikle wake word-prototyping for å sikre tilpasning av merkeordet. En prototype fungerer som et proof of concept og hjelper til med nøyaktig opplæring, raskere tid til markedet, akselerert testing og eliminering av risiko.
Grow
Opplev uavbrutt vekst og uhindret kundeengasjement med en eksepsjonell stemmeassistent. Vi tilbyr flerspråklige talegjenkjenningsfunksjoner slik at applikasjonen nøyaktig kan oppdage ord og setninger selv i miljøer med mye støy. 
Rask design, utvikling og distribusjon
Trening, utvikling og distribusjon av tilpassede våkneord som alltid lytter trenger ikke være kjedelig og tidkrevende. Med riktig hjelp fra Shaips ekspertteknologieksperter kan du forenkle og redusere tiden-til-markedet effektivt. I tillegg fungerer erfaringen vår med datainnsamling, merking og merknader til din fordel for å levere våkne ord i løpet av uker.
Funksjoner ved Wake Words opplæring og distribusjon
Skreddersydde Brand Wake Words
Et merket wake word ofte assosiert med verdi og ytelse. Det er på tide at du utnytter de enorme fordelene ved å ha egendefinerte våkneord til din fordel. Eier merkevaren din og utvikle et skreddersydd våkneord eller en frase som projiserer merkevaren din i det beste lyset. Hos Shaip kan vi hjelpe kundene dine med å bruke merkenavnet ditt ved hver interaksjon med merkede besværgelser med deres stemmeassistenter.
Kommando eller setninger Spotting
Å gå utover wake word er setningsoppdaging, som lar brukere bruke naturlig språk for å kontrollere sine stemmeaktiverte enheter. Shaip har lang erfaring med å hjelpe små og store bedrifter med å utvikle applikasjoner som kan behandle lange fraser med null latens og økt nøyaktighet.
Innebygd ord- eller setningsgjenkjenning
Shaips utviklere hjelper merkevarer med å gi forbedret stemmeopplevelse til kundene sine ved å tilby innebygd søkeord- eller setningsgjenkjenning. Vi sikrer personvern, null-latens og høy nøyaktighet ved å la wake word-motorteknologien behandle de flere wake-ordene i nettleseren og ikke på skyen.
Forstå begrepet datamangfold
Hva er datamangfold?
Det er en måte å samle inn viktige brukerdata på som identitet, opprinnelsesland, alder, kjønn, språk, aksenter osv. Datamangfold brukes til å forbedre brukerorienterte algoritmer for å oppnå mer nøyaktige resultater.
Data har vanligvis en tendens til å generere innebygde skjevheter. Derfor, når vi samler inn data fra ulike kilder, reduseres skjevheten i resultatene betydelig.
Her er noen parametere for datamangfold som Shaip adresserer mens han bygger våkneord og andre samtalekommandoer.
| Ras og etnisitet | Hindu, muslim, kristen, afrikaans, europeere |
| Utdanningsnivå | Undergraduate, Graduate, Ph.D., Masters |
| Land | Kina, Japan, India, Korea, Dubai, Nigeria, USA, Canada |
| Kjønn | Mann Kvinne |
| Alder | mindre enn 10 år, 10-15, 15-25, 25-45, 45 år og oppover |
| Språk | Engelsk, japansk, tyrkisk, kinesisk, thai, hindi |
| Miljø | Stille, støyende, bakgrunnsmusikk, bakgrunnslyd eller tale, innendørs, utendørs, teater, stadion, kafeteria, i bil, kontor, kjøpesenter, hjemmestøy, trapp, gate/vei, ved sjøen (vind) |
| Aksenter (engelsk) | Skotsk engelsk, walisisk engelsk, hiberno-engelsk, kanadisk engelsk, australsk engelsk, New Zealand engelsk. |
| Snakker stil | rask/normal/langsom hastighet, høyt/normalt/mykt volum, formell/tilfeldig etc. |
| Enhetsposisjoner | Håndholdt, stasjonær |
Viktige saker
Voice Search
Legg til talesøk i mobilapper, nettsteder og enheter. Finn nøkkelord og fraser i lyd, video og strømmer.
Håndfri søk
Aktiver programvaren din for å levere håndfrie søkeresultater ved å utnytte talekommandoer for å fullføre den tiltenkte handlingen.
Talekommandoer
Legg til talekommandoer til enheter, mobil eller nettapplikasjoner for å heve kundeopplevelsen.
Taleanalyse
End-to-end Voice AI-plattformen driver programvaren med intelligente verktøy for å gi en eksepsjonell kundeopplevelse.
Hvorfor Shaip
For å implementere AI-initiativet ditt effektivt, trenger du store mengder spesialiserte opplæringsdatasett. Shaip er et av svært få selskaper på markedet som sikrer pålitelige opplæringsdata i verdensklasse i stor skala som overholder regulatoriske/GDPR-krav.
Datainnsamlingsmuligheter
Lag, kurater og saml spesialbygde datasett (tekst, tale, bilde, video) fra over 100 nasjoner over hele verden basert på tilpassede retningslinjer.
Fleksibel arbeidsstyrke
Utnytt vår globale arbeidsstyrke på 30,000 XNUMX+ erfarne og akkrediterte bidragsytere. Fleksibel oppgavetildeling og sanntids arbeidsstyrkekapasitet, effektivitet og fremdriftsovervåking.
Kvalitet
Vår proprietære plattform og dyktige arbeidsstyrke bruker flere kvalitetskontrollmetoder for å møte eller overgå kvalitetsstandarder satt for innsamling av AI-treningsdatasett.
Variert, nøyaktig og rask
Prosessen vår effektiviserer innsamlingsprosessen gjennom enklere oppgavedistribusjon, administrasjon og datafangst direkte fra appen og nettgrensesnittet.
Data Security
Oppretthold fullstendig datakonfidensialitet ved å gjøre personvernet til vår prioritet. Vi sikrer at dataformater er policykontrollert og bevart.
Domenespesifisitet
Utvalgte domenespesifikke data samlet inn fra bransjespesifikke kilder basert på retningslinjer for innsamling av kundedata.
Anbefalte ressurser
Vi tilbyr
Taledatainnsamlingstjenester for AI-ene dine
Shaip tilbyr ende-til-ende tale-/lyddatainnsamlingstjenester på over 150+ språk for å muliggjøre stemmeaktiverte teknologier for å imøtekomme et mangfoldig sett av publikum over hele verden.
Kjøperhåndbok
Kjøperveiledning for konversasjons-AI
Chatboten du snakket med kjører på et avansert AI-system for samtale som er trent, testet og bygget ved hjelp av tonnevis av talegjenkjenningsdatasett. Det er den grunnleggende prosessen bak teknologien som gjør maskiner intelligente
case Study
Ytringer for å bygge flerspråklige digitale assistenter på 13 språk
Behovet for Utterance-trening oppstår fordi ikke alle kunder bruker de nøyaktige ordene eller setningene mens de samhandler eller stiller spørsmål til stemmeassistentene sine i et skriptformat.
Bruke AI for å forbedre bedriftens ytelse gjennom kundeopplevelse
Ofte stilte spørsmål (FAQ)
Våkneordene er setningene som aktiverer de stemmeaktiverte systemene dine og setter dem i lyttemodus for å motta instruksjoner fra brukere.
Invokasjonsnavn er nøkkelordet som brukes til å utløse en spesifikk "ferdighet" i programvaren. Påkallingsnavnet kan også være navn på personer eller steder og kan kombineres med en handling, kommando eller spørsmål. Alle de tilpassede ferdighetene bør ha et påkallingsnavn for å starte den.
Ytringer er setninger som brukes av brukere for å sende forespørsel til talekommandoprogramvaren din. Programvaren identifiserer brukerens hensikt fra den gitte ytringen og svarer videre deretter.
Naturlig språkbehandling eller NLP er en konvergens av kunstig intelligens og datalingvistikk som er ansvarlig for interaksjoner mellom maskiner og naturlige språk til mennesker. Ved å utnytte NLP-algoritmer analyserer, forstår, endrer eller genererer programvaren naturlig språk for AI-modellen din.
Wake up word, ytringer, triggerord, varme ord, invokasjonsord
En setning er en gruppe ord som uttrykker fullstendig mening eller formidler en hel idé. En setning kan være enkel, kompleks eller sammensatt av natur, og den kan uttrykkes i skriftlig eller muntlig form.
En ytring er derimot en taleenhet som vanligvis ikke formidler hele meningen eller tanken, og er full av pauser og stillheter.
Eksempler på ytringer:
- 'La meg presentere for deg ... dette er statistikken i regionen'
- 'Vis meg den siste filmen...den som ble utgitt forrige uke.'
- 'Er butikken i 22nd Street åpen nå...den ved siden av banken.'
Alexa kommer med flere innebygde mikrofoner som oppdager og gjenkjenner våkneordet ved å ignorere bakgrunnsstøy. For å forhindre falske negative og falske positive, er Alexa programmert til å slå på hørselen først etter å ha oppdaget våkenordet 'Alexa'.
Et våkenord er en hvilken som helst programmert frase som får taleassistenten til å begynne å lytte og behandle brukerens forespørsler. Enhver taleassistent er trent på interaksjoner i den virkelige verden ved hjelp av kunstig intelligens og naturlig språkbehandling der tale konverteres til fraser, ord og lyder.