- Hva vi gjør
-
-
-
Spesialitet
-
-
-
- Hyllevaredata
-
- Løsninger
- Plattform
- Organisasjon
Gir teamene mulighet til å bygge verdensledende AI-produkter.
Taleassistenter har dramatisk forandret måten kundene samhandler med enhetene sine på. De har gjort det enklere for brukere å utforske produkter og tjenester – raskt og effektivt. Men lytter taleapplikasjonen? For å sette disse applikasjonene i høy drift, må de vekkes og gå over fra passiv til aktiv lytting ved hjelp av WAKE WORDS. "Alexa" og "Hei Siri" er to av de mest populære våkne ordene i verden.
Et våkenord er et spesifikt ord eller en setning som «Hey Siri», «Ok Google» og «Alexa»; designet for å aktivere en stemmeaktivert enhet for å svare når den ytres. Et våkneord som alltid lytter, som er lokalt integrert med enheten, reduserer imidlertid responstiden drastisk og øker identifiserings- og prosesseringsnøyaktigheten til våkneordet selv uten internettforbindelse. De er også kjent som:
Med Shaips tilbyr alltid lyttende våkneord-trening, er stemmeassistentmodellene dine alltid innstilt til å lytte etter våkneordet, men uten å ta opp eller overføre data til skyen. Å samarbeide med Shaip gir deg fordelen av å jobbe med eksperter. Med vår omfattende erfaring med bruk av AI- og ML-teknologi i utvikling av taleassistentopplæring, hjelper vi deg med å eliminere personvernrisiko, forbedre brukeropplevelsen, redusere utviklingskostnader og forbedre skalerbarheten.
Ulike fonemer skaper generelt en mer distinkt signatur og sikrer bedre nøyaktighet i resultatene. Velg derfor fraser i dataene dine som produserer forskjellige lyder.
Gjør vekkeord mer effektive ved å sette på dem med prefikser som «Hei», «Hei», «Hei» eller «OK». Det vil holde våkneordet entydig og sikre at ingen tilfeldig samsvar oppstår når du bruker triggerord i vanlig tale.
Gjør dine våkne ord til en kombinasjon av minst seks fonemer som er lett gjenkjennelige av en maskin og enkle å si av mennesker. For eksempel har "Alexa" seks fenomener mens "Ok Google" har åtte fenomener.
Ikke gjør den feilen å bruke et enkelt ord som våkenord. Wake-ord må være lange nok til å være distinkte.
Sørg for at utløserordene du lager må være enkle og unike, slik at de lett kan huskes.
Lengre våknefraser med flere ord er vanskelig å uttale og gjør prosessen unødvendig vanskeligere.
En wake word-modell er generelt opplært til å gjenkjenne et nei. av forskjellige ytringer, slik at den kan svare på forskjellige påkallelser. Men å ha for mange distinkte våkne ord kan ganske enkelt aktivere talerørledningen uten at du vet hvilken ytring brukeren sa.
Faktorer som støy, avstand og variasjoner i aksenter og språk gjør nøyaktig gjenkjenning av kommandoord vanskeligere og komplekst for AI-modellen din.
Vår erfaring innen stemmeteknologi hjelper oss raskt å utvikle skreddersydde wake-ord og merkede wake-fraser som alltid lytter. Med stemmegjenkjenning i takt med naturlig språkbehandlingsforståelse, hjelper ML-algoritmer å transkribere tale og utføre talekommandoer effektivt.
Vi fokuserer på å raskt utvikle wake word-prototyping for å sikre tilpasning av merkeordet. En prototype fungerer som et proof of concept og hjelper til med nøyaktig opplæring, raskere tid til markedet, akselerert testing og eliminering av risiko.
Opplev uavbrutt vekst og uhindret kundeengasjement med en eksepsjonell stemmeassistent. Vi tilbyr flerspråklige talegjenkjenningsfunksjoner slik at applikasjonen nøyaktig kan oppdage ord og setninger selv i miljøer med mye støy.
Trening, utvikling og distribusjon av tilpassede våkneord som alltid lytter trenger ikke være kjedelig og tidkrevende. Med riktig hjelp fra Shaips ekspertteknologieksperter kan du forenkle og redusere tiden-til-markedet effektivt. I tillegg fungerer erfaringen vår med datainnsamling, merking og merknader til din fordel for å levere våkne ord i løpet av uker.
Et merket wake word ofte assosiert med verdi og ytelse. Det er på tide at du utnytter de enorme fordelene ved å ha egendefinerte våkneord til din fordel. Eier merkevaren din og utvikle et skreddersydd våkneord eller en frase som projiserer merkevaren din i det beste lyset. Hos Shaip kan vi hjelpe kundene dine med å bruke merkenavnet ditt ved hver interaksjon med merkede besværgelser med deres stemmeassistenter.
Å gå utover wake word er setningsoppdaging, som lar brukere bruke naturlig språk for å kontrollere sine stemmeaktiverte enheter. Shaip har lang erfaring med å hjelpe små og store bedrifter med å utvikle applikasjoner som kan behandle lange fraser med null latens og økt nøyaktighet.
Shaips utviklere hjelper merkevarer med å gi forbedret stemmeopplevelse til kundene sine ved å tilby innebygd søkeord- eller setningsgjenkjenning. Vi sikrer personvern, null-latens og høy nøyaktighet ved å la wake word-motorteknologien behandle de flere wake-ordene i nettleseren og ikke på skyen.
Det er en måte å samle inn viktige brukerdata på som identitet, opprinnelsesland, alder, kjønn, språk, aksenter osv. Datamangfold brukes til å forbedre brukerorienterte algoritmer for å oppnå mer nøyaktige resultater.
Data har vanligvis en tendens til å generere innebygde skjevheter. Derfor, når vi samler inn data fra ulike kilder, reduseres skjevheten i resultatene betydelig.
Her er noen parametere for datamangfold som Shaip adresserer mens han bygger våkneord og andre samtalekommandoer.
| Ras og etnisitet | Hindu, muslim, kristen, afrikaans, europeere |
| Utdanningsnivå | Undergraduate, Graduate, Ph.D., Masters |
| Land | Kina, Japan, India, Korea, Dubai, Nigeria, USA, Canada |
| Kjønn | Mann Kvinne |
| Alder | mindre enn 10 år, 10-15, 15-25, 25-45, 45 år og oppover |
| Språk | Engelsk, japansk, tyrkisk, kinesisk, thai, hindi |
| Miljø | Stille, støyende, bakgrunnsmusikk, bakgrunnslyd eller tale, innendørs, utendørs, teater, stadion, kafeteria, i bil, kontor, kjøpesenter, hjemmestøy, trapp, gate/vei, ved sjøen (vind) |
| Aksenter (engelsk) | Skotsk engelsk, walisisk engelsk, hiberno-engelsk, kanadisk engelsk, australsk engelsk, New Zealand engelsk. |
| Snakker stil | rask/normal/langsom hastighet, høyt/normalt/mykt volum, formell/tilfeldig etc. |
| Enhetsposisjoner | Håndholdt, stasjonær |
Voice Search
Legg til talesøk i mobilapper, nettsteder og enheter. Finn nøkkelord og fraser i lyd, video og strømmer.
Håndfri søk
Aktiver programvaren din for å levere håndfrie søkeresultater ved å utnytte talekommandoer for å fullføre den tiltenkte handlingen.
Talekommandoer
Legg til talekommandoer til enheter, mobil eller nettapplikasjoner for å heve kundeopplevelsen.
Taleanalyse
End-to-end Voice AI-plattformen driver programvaren med intelligente verktøy for å gi en eksepsjonell kundeopplevelse.
For å implementere AI-initiativet ditt effektivt, trenger du store mengder spesialiserte opplæringsdatasett. Shaip er et av svært få selskaper på markedet som sikrer pålitelige opplæringsdata i verdensklasse i stor skala som overholder regulatoriske/GDPR-krav.
Lag, kurater og saml spesialbygde datasett (tekst, tale, bilde, video) fra over 100 nasjoner over hele verden basert på tilpassede retningslinjer.
Utnytt vår globale arbeidsstyrke på 30,000 XNUMX+ erfarne og akkrediterte bidragsytere. Fleksibel oppgavetildeling og sanntids arbeidsstyrkekapasitet, effektivitet og fremdriftsovervåking.
Vår proprietære plattform og dyktige arbeidsstyrke bruker flere kvalitetskontrollmetoder for å møte eller overgå kvalitetsstandarder satt for innsamling av AI-treningsdatasett.
Prosessen vår effektiviserer innsamlingsprosessen gjennom enklere oppgavedistribusjon, administrasjon og datafangst direkte fra appen og nettgrensesnittet.
Oppretthold fullstendig datakonfidensialitet ved å gjøre personvernet til vår prioritet. Vi sikrer at dataformater er policykontrollert og bevart.
Utvalgte domenespesifikke data samlet inn fra bransjespesifikke kilder basert på retningslinjer for innsamling av kundedata.
Shaip tilbyr ende-til-ende tale-/lyddatainnsamlingstjenester på over 150+ språk for å muliggjøre stemmeaktiverte teknologier for å imøtekomme et mangfoldig sett av publikum over hele verden.
Chatboten du snakket med kjører på et avansert AI-system for samtale som er trent, testet og bygget ved hjelp av tonnevis av talegjenkjenningsdatasett. Det er den grunnleggende prosessen bak teknologien som gjør maskiner intelligente
Bruke AI for å forbedre bedriftens ytelse gjennom kundeopplevelse
Våkneordene er setningene som aktiverer de stemmeaktiverte systemene dine og setter dem i lyttemodus for å motta instruksjoner fra brukere.
Invokasjonsnavn er nøkkelordet som brukes til å utløse en spesifikk "ferdighet" i programvaren. Påkallingsnavnet kan også være navn på personer eller steder og kan kombineres med en handling, kommando eller spørsmål. Alle de tilpassede ferdighetene bør ha et påkallingsnavn for å starte den.
Ytringer er setninger som brukes av brukere for å sende forespørsel til talekommandoprogramvaren din. Programvaren identifiserer brukerens hensikt fra den gitte ytringen og svarer videre deretter.
Naturlig språkbehandling eller NLP er en konvergens av kunstig intelligens og datalingvistikk som er ansvarlig for interaksjoner mellom maskiner og naturlige språk til mennesker. Ved å utnytte NLP-algoritmer analyserer, forstår, endrer eller genererer programvaren naturlig språk for AI-modellen din.
Wake up word, ytringer, triggerord, varme ord, invokasjonsord
En setning er en gruppe ord som uttrykker fullstendig mening eller formidler en hel idé. En setning kan være enkel, kompleks eller sammensatt av natur, og den kan uttrykkes i skriftlig eller muntlig form.
En ytring er derimot en taleenhet som vanligvis ikke formidler hele meningen eller tanken, og er full av pauser og stillheter.
Eksempler på ytringer:
Alexa kommer med flere innebygde mikrofoner som oppdager og gjenkjenner våkneordet ved å ignorere bakgrunnsstøy. For å forhindre falske negative og falske positive, er Alexa programmert til å slå på hørselen først etter å ha oppdaget våkenordet 'Alexa'.
Et våkenord er en hvilken som helst programmert frase som får taleassistenten til å begynne å lytte og behandle brukerens forespørsler. Enhver taleassistent er trent på interaksjoner i den virkelige verden ved hjelp av kunstig intelligens og naturlig språkbehandling der tale konverteres til fraser, ord og lyder.