AI -treningsdata
Høykvalitets AI-treningsdata for maskinlæring
Forbedre maskinlæringsmodeller med klassens beste AI-opplæringsdata
tekst
Den sanne verdien av Shaips kognitive dataannoterings- og merkingstjenester er at det gir organisasjoner nøkkelen til å låse opp kritisk informasjon som finnes dypt inne i ustrukturerte data. Disse ustrukturerte dataene kan inkludere legenotater, forsikringskrav for personlig eiendom eller bankopplysninger. Gjennom Shaips dataannoteringstjenester kan bedrifter utvikle Natural Language Processing (NLP) og få tilgang til domenespesifikk innsikt om denne informasjonen for å bidra til å drive alt fra bedre medisinsk behandling for pasienter til å sørge for at forsikringskrav betales riktig.
Vanlige tekstbaserte tjenester inkluderer:
100-vis av personer tilgjengelig for å starte datakommentering (Kan skaleres til 1000-er)
Nettbasert merknadsplattform (designet med PHI og PII i tankene)
Uttrekk av konsepter fra enhver kilde til ustrukturert tekst i avidentifisert form
Svært tilpassbar plattform for å skreddersy merknader for forskjellige brukstilfeller
Innsamling av tekstdata:
Tekstsamtaler på 150+ språk (bot-menneske eller menneske-til-menneske)
EPJ-data (stasjonær/poliklinisk)
Legediktatutskrifter
Dokumenter (tekstsamling)
Oppretting av spørsmål og svar
Tekstkommentar:
NER-annotering og relasjonskartlegging
NLP-tekstkommentar
Innholdskategorisering
Nøkkelsetningsanalyse
Intensjons- og følelsesanalyse
Tekst klassifisering
Tale
Når kunder snakker om talekommentaren vår, er det du hører suksesshistorier. Fra dag én har Shaip vært ledende innen utvikling, opplæring og forbedring av konversasjons-AI, chatbots og voicebots. Våre toppmoderne lydkommentartjenester er delvis muliggjort av et globalt nettverk av kvalifiserte lingvister og et erfarent prosjektlederteam som kan samle timer med flerspråklig tale og kommentere store mengder data som dekker ytringer, monologer og samtaler med to høyttalere (manus eller spontan). Det de hjelper deg med å oppnå er å trene opp taleaktiverte applikasjoner. Vi har også erfaring med å transkribere talefiler for å trekke ut meningsfull innsikt tilgjengelig i flere lydformater.
Vanlige talebaserte tjenester inkluderer:
Tale-til-tekst transkripsjon
Høyttaleridentifikasjon
Intent
segmentering
Klassifisering
Innsamling av taledata:
Ytringer eller vekkeord
Monolog talesamling
Spontane samtaler s/hv 2 høyttalere
Skriptsamtaler s/hv 2 høyttalere
Call center samtaler
Taleopptak på over 150 språk
Talekommentar:
Diaarisering av høyttaler
Merking av bakgrunnsstøy (hoste, latter, musikk)
Talesegmentering
Tidsstempling
Innsetting av fyllord
Transcription
Intensjons- og følelsesanalyse
Lydklassifisering
Bilde
Fra smarte biler og smarte byer til forbedrede smarttelefonkameraer og sikkerhetsovervåking, bildekommentarer er en spesialitet som Shaip utmerker seg for kunder over hele verden. Ved å bruke Shaip AI-data kan vi forbedre dine AI-aktiverte maskiner ettersom de bruker datasyn til å oppdage mønstre med bildetreningsdata.
Der andre stopper fortsetter vi. Vi kan hjelpe AI-aktiverte selskaper med å lage opplæringsdatasett og utvikle banebrytende maskinlæringsalgoritmer for enhver bransje. Faktisk hjelper vår dyktige arbeidsstyrke med å kommentere bilder ved hjelp av en rekke presise manuelle prosesser og avansert teknologiprogramvare for å levere bildekommentarer raskere slik at du kan bygge modellene dine raskere og mer effektivt.
Legg til dette fordelen at Shaip kan skalere til tusenvis av mennesker for å administrere databaser i alle størrelser, inkludert din. Ingen prosjekter er for store eller for små for oss.
Vanlige bildebaserte tjenester inkluderer:
Punktkommentar
Linjemerknad
Avgrensning (boks, polygon, buet, sirkel/ellipse)
Pixel Perfect Segmentering
Semantisk segmentering
Klassifisering
Innsamling av bildedata:
Menneskelige ansiktsbilder
Matbilder
Dokumentbilder
Faktura-/regningsbilder
Medisinske laboratoriebilder (CT-skanninger, MR-er)
Geospatiale bilder
e-handelsdatakatalog
Bildekommentar:
Ansiktsmerkemerke
Punkter og linjer
Piksel perfekt segmentering
Semantisk segmentering
Klassifisering
Skyggemaskering
Video
Shaip kan kommentere video for maskinlæringsapplikasjoner som brukes i robotikk for forbedret produksjon, selvkjørende biler og til og med forbedre en forbrukers kjøpsopplevelse. Det vi gjør best er å fange hvert objekt nøyaktig i en video, bilde for bilde. Vi tar det bevegelige objektet, merker det og gjør det gjenkjennelig for maskinlæring. Vi har folkene, erfaringen og teknologien til å hjelpe teamet ditt med å få omfattende merkede datasett for å møte alle krav til videokommentarer.
Vanlige videobaserte tjenester inkluderer:
Objektsporing
Klassifisering
Discovery
Innsamling av videodata:
Videosporing av øyebevegelser
Video av mennesker i flere varianter
Geospatial video
Egendefinert videodatainnsamling
Videokommentar:
Videomerking
Objektsporing
Intensjons- og sentimentanalyse
Videoklassifisering
Spor menneskelig aktivitet og posisjonsestimat
Anbefalte ressurser
Kjøperhåndbok
Kjøperveiledning for AI-treningsdata
I en verden av kunstig intelligens og maskinlæring er dataopplæring uunngåelig. Dette er prosessen som gjør maskinlæringsmoduler nøyaktige, effektive og fullt funksjonelle.
Kjøpeguide
The Ultimate Buyers Guide to Image Annotation & Labeling for Computer Vision
Datasyn er et enormt tema, og teknologer trenger omfattende informasjon for å kjenne til grunnleggende datasyn for å ha funksjonell kunnskap og ta informerte beslutninger.
Blogg
Hvordan velge det beste datainnsamlingsselskapet for AI- og ML-prosjekter
Det er umulig å ha en flerårig kilde med relevante data med mindre du stoler på eksterne kilder som tredjepartsleverandører som Shaip. Denne guiden hjelper deg å velge riktig AI-datainnsamlingsselskap.
