AI-data for e-handelsindustrien

Tjenester for annotering og innsamling av data for e-handel

Trusted data-annotering for e-handel. Ekspertteam merker bilder, videoer og tekst for å drive produktsøk, anbefalinger og andre maskinlæringsløsninger.

Annoteringsbanner for e-handel

Utvalgte klienter

Gir teamene mulighet til å bygge verdensledende AI-produkter.

Amazon
Google
Microsoft
Cogknit

Det har skjedd et paradigmeskifte i måten kundene handler på. Kunder i dag er smarte og tar informerte valg om sine foretrukne produkter og tjenester. Så hvor konkurransedyktig er e-handelsvirksomheten din?

Forbrukerdynamikken har endret seg drastisk de siste årene. Folk vil ha personlige handleopplevelser. Den eneste måten du kan levere dette til kundene dine på er gjennom kraftige anbefalingsmotorer. Tren opp AI-systemene dine til å tilby personlige tjenester og opplevelser, og du vil få dem til å komme tilbake til virksomheten din for mer. For dette trenger du treningsdata av høy kvalitet fra veteraner som oss.

Bransje:

Netflix lagret $ 1 milliarder i tapt inntekt basert på produktanbefalingsmotor.

Bransje:

Alibaba redusert 40% leveringsfeil ved å investere i smart logistikk som utnytter AI

Våre e-handelsløsninger

I et raskt utviklende e-handelslandskap er presisjonen og effektiviteten til søke- og oppdagelsesmekanismer avgjørende. Shaip fremstår som en sentral aktør på dette domenet, og tilbyr avanserte merknadsløsninger som betydelig forbedrer brukeropplevelsen i netthandel. Ved å omhyggelig optimalisere e-handelssøk, produktrelevans, tagging og kategorisering, sikrer Shaip at brukerne enkelt finner det de leter etter, og dermed øker den generelle effektiviteten til e-handelsplattformer. Denne innovasjonen effektiviserer handleopplevelsen og spiller en avgjørende rolle for å drive salg og kundetilfredshet.

Datainnsamlingstjenester

Innsamling av e-handelsdata

Dine krav til relevante data av høy kvalitet oppfylles av oss takket være vårt omfattende nettverk av datagenereringskontaktpunkter i e-handelssegmentet. Vi kan hente de riktige datasettene for virksomheten din på tvers av markedssegmenter, demografi og geografi når du trenger dem.

Data-annoteringstjenester

e-handelsdatamerknad

Med de mest avanserte verktøyene for datakommentarer til vår disposisjon, sikrer vi at alle elementene i datasettene blir kommentert nøyaktig av eksperter fra e-handelsdomenene. På denne måten får du maskinklare data for dine treningsformål. Fra tekst og bilder til lyd og video, vi merker dem alle.

AI i e-handel: Brukstilfeller og eksempler

Søkespørsmål og optimalisering av produktrelevans

Transformer effektiviteten til søk med presisjonskommentarløsninger. Vår ekspertise ligger i å optimalisere søkekorrelasjonsalgoritmer, for å sikre at brukerne opplever økt relevans i produktsøk. Nøyaktig merkede bilder, attributter og detaljer bidrar til en sømløs og tilfredsstillende brukerreise.

Søkespørsmål og optimalisering av produktrelevans

Eksempel: Optimaliser søkeresultater for "sofa" gjennom en grundig annoteringsprosess. Annotatører analyserer og merker ulike attributter, inkludert merkevare, spesifikasjoner og brukerpreferanser, og sikrer at søkealgoritmen prioriterer relevante sofasett. Dette innebærer å kategorisere og merke produkter basert på intrikate detaljer, og avgrense sammenhengen mellom søk og produktoppføringer. 

Personlige anbefalinger

Forbedre anbefalingsmotorens presisjon ved å utnytte Shaips annoteringstjenester for å spore og kommentere brukerpreferanser og atferd. Denne tilnærmingen muliggjør skreddersydde anbefalinger som forbedrer brukeropplevelsen, med fokus på varer kundene har kjøpt før. AI-funksjoner strekker seg til å forutsi produkter kunder er tilbøyelige til å kjøpe og foreslå varer som er populære i deres sosiale kretser, noe som sikrer mer relevante og tiltalende produktanbefalinger.

Eksempel: Annoter søk etter "grafiske klær" for å fange brukerpreferanser og atferd. Annotatører analyserer individuelle søkemønstre og preferanser, og bidrar til å lage personlig tilpassede anbefalinger. Dette innebærer å kategorisere og merke produkter basert på brukeratferd, og sikre at anbefalingsmotoren
foreslår de nyeste klærne og tilbehøret, skreddersydd for individuelle brukere, for å øke salget.

Personlige anbefalinger

Flerspråklig oversettelsesoptimalisering

Forbedre ytelsen til e-handelsplattformen din på tvers av språkbarrierer med Shaips presisjonsoversettelsesløsninger.

Flerspråklig oversettelsesoptimalisering

Eksempel: Optimaliser produktbeskrivelsene for «smarttelefoner» ved å tilby nøyaktige oversettelser på flere språk. Språkeksperter sikrer en troverdig representasjon av produktfunksjoner og spesifikasjoner, slik at brukere fra ulike språklige bakgrunner får tilgang til relevant informasjon. Denne prosessen forbedrer plattformens rekkevidde og brukeropplevelse, og bryter ned språkbarrierer i e-handelslandskapet.

Sentimentanalyse for anmeldelser

Forstå kundenes følelser gjennom sentimentanalyse av produktanmeldelser. Shaips kommentartjenester hjelper til med å identifisere positive og negative følelser, og gir verdifull innsikt for produktforbedringer og kundetilfredshet.

Eksempel: Kommenter anmeldelser for et skjønnhetsprodukt for å identifisere positive og negative følelser. Annotatorer evaluerer tonen og innholdet i hver anmeldelse, og kategoriserer sentimenter knyttet til produktets effektivitet og potensielle bivirkninger. Denne analysen gir innsikt for produktforbedring og vurdering av kundetilfredshet.

Sentimentanalyse for anmeldelser

Optimalisering av stemmesøk

Forbedre ytelsen til talesøkefunksjonen din ved å kommentere talte søk nøyaktig. Annotatorene våre sikrer at stemmeaktiverte søk gir relevante og presise resultater, og forbedrer den generelle brukertilfredsheten.

Talesøkoptimalisering-800px

Eksempel: Samle inn taledata for søk som «hjemmeinnredning» ved hjelp av grundig transkripsjon og analyse. Annotatører fanger opp talte spørsmål, og sikrer nøyaktig representasjon i tekstform. Denne prosessen avgrenser talesøkealgoritmen, slik at den kan forstå og effektivt svare på brukerens intensjoner, og gir dermed relevante resultater i samsvar med brukerens muntlige preferanser.

Forbedring av produktsøkkorrelasjon

Bygg på grunnlaget for optimaliserte søk, gjør det mulig for brukere øyeblikkelig finn produkter enkelt gjennom bildebaserte søk. Optimaliser algoritmen din for å hente nøyaktige resultater gjennom superfunksjonelle AI-treningsmetoder. Merknadstjenestene våre merker nøyaktig bilder, attributter og detaljer for å forbedre effektiviteten til visuelle søkealgoritmer, og dermed gi en sømløs brukeropplevelse.

Eksempel: Forbedre visuelle søkealgoritmer ved å kommentere bilder av klesplagg for «sommerkjoler». Annotatører merker nøye attributter som farge, stil og mønster, noe som gjør dem mer nøyaktige
korrelasjoner mellom brukerpreferanser og visuelt like produkter. Denne prosessen avgrenser algoritmen for å levere nøyaktige og visuelt justerte søkeresultater.

Produktsøk korrelasjon-800px

Produktkategorisering og tagging

Bilder og beskrivelser skal utfylle hverandre effektivt. Attraktive bilder fanger kundenes oppmerksomhet, mens overbevisende beskrivelser opprettholder interessen og oppmuntrer til kjøp.For å lette brukervennlig navigering er det avgjørende å kategorisere og merke produkter nøyaktig. Annotatørene våre bruker bransjekunnskapen sin til å tilordne presise kategorier og tagger, noe som forbedrer organiseringen og oppdagelsen av produkter.

Produktkategorisering og tagging-800px

Eksempel: Annotering av elektroniske dingser som smarttelefoner, smartklokker og hodetelefoner fokuserer på nøyaktig kategorisering og merking. Annotatører klassifiserer omhyggelig hvert produkt, og sikrer at det faller inn i riktig kategori og mottar relevante tagger. Denne prosessen forbedrer oppdagelsen av produkter innenfor spesifikke brukerforetrukne kategorier

Visuell søk

Kunder som ikke er sikre på et bestemt produkt, kan ta et bilde på smarttelefonen og laste det opp til e-handelsbutikken. Plattformene vil umiddelbart analysere bildet og gi nøyaktige resultater på hva produktet er og til og med omdirigere dem til den aktuelle siden.

Eksempel: Ved å utnytte presise merknader og datamerking kan vi forbedre utviklingen av visuell søketeknologi betydelig. Ved omhyggelig å merke og klassifisere bilder i et datasett, gir vi de robuste treningsdataene av høy kvalitet som er nødvendige for at ML-modeller skal gjenkjenne og tolke objekter nøyaktig i en rekke innstillinger. Denne prosessen forbedrer modellens evne til å skille mellom ulike elementer, forstå kontekst og gi relevante søkeresultater, noe som til slutt fører til en mer intuitiv og effektiv visuell søkeopplevelse.

Visuelt søk-800px

Analyse av markedskurven

Kunder som kjøper et musikkinstrument vil også se etter å kjøpe et etui eller et deksel til det. Forutsi slike sammenkoblinger og anbefal automatisk de besøkende for den mest praktiske kjøpsopplevelsen. Klubbprodukter, anbefaler bedre og selg mer. ?

Markedskurvanalyse-800px


Eksempel: Ved å bruke grundige merknader og datakategorisering kan vi forbedre effektiviteten til markedskurvanalyse for din e-handelsplattform. Ved å nøyaktig tagge og gruppere varer som kunder vanligvis kjøper sammen, for eksempel musikkinstrumenter og de tilhørende etuier eller omslag, kan vi lage et rikt datasett som mates inn i anbefalingsalgoritmene dine.

Shaip tilbyr øyeblikksbilde

Bruk sak Beskrivelse Shaip-tilbud
Søk/ Produktanbefaling Anbefalingssystemer som bruker AI for å forstå kundenes behov, smak og preferanser for å forstå kontekst i stedet for bare ord
  • Nettopphugging av flere kundeanmeldelser
  • Støtt flere typer merknader:
    1. Entitetsgjenkjenning,
    2. Forholdsannotering,
    3. Nøkkelsetningsutvinning,
    4. Produktklassifisering
Produktrangering Øyeblikkelig identifikasjon av relevante produkter på tvers av flere plattformer og personlig produktanbefaling for forskjellige kunder basert på preferanser
  • Produktkategorisering og klassifisering
  • Attributtkommentarer for produkter
  • Kundesentimentkommentar
Hyper personalisering Tilpass kjøpsopplevelsen for hver kunde med dyp kundeinnsikt
  • Kundeattributtkommentar
  • Finkorns sentimentklassifisering
  • Customer Insight Extraction
Merchandising/ Lagerstyring
  • Smart Merchandising
  • Automatisk sortering ved hjelp av bildegjenkjenning
  • Flernivåklassifisering av klær og tilbehør
  • Bildesamling av klær og tilbehør
  • Semantisk segmentering av klær
Flerspråklig stemme / virtuell assistent (VAer) Shopping VA forstår talekommandoer og kommer med forslag basert på kundepersonlighet på flere språk, f.eks. engelsk, tamil, malaysisk, thai, etc.
  • Oppretting av tale- og tekstdata på over 100 språk
  • Stemme-/chatbot-samtaledatasett
  • Customer Insight Extraction

Grunner til å velge Shaip som din pålitelige AI-datainnsamlingspartner

Ansatte

Ansatte

Dedikerte og trente team:

  • 30,000+ samarbeidspartnere for dataskaping, merking og kvalitetssikring
  • Godkjent prosjektlederteam
  • Erfarent produktutviklingsteam
  • Talentpool-innkjøps- og onboarding-team
Prosess

Prosess

Høyeste prosesseffektivitet er sikret med:

  • Robust 6 Sigma Stage-Gate-prosess
  • Et dedikert team av 6 Sigma svarte belter – nøkkelprosesseiere og overholdelse av kvalitet
  • Kontinuerlig forbedring og tilbakemeldingssløyfe
Plattform

Plattform

Den patenterte plattformen tilbyr fordeler:

  • Nettbasert ende-til-ende-plattform
  • Upåklagelig kvalitet
  • Raskere TAT
  • Sømløs levering

Hvorfor Shaip?

Administrert arbeidsstyrke for full kontroll, pålitelighet og produktivitet

En kraftig plattform som støtter ulike typer merknader

Minimum 95 % nøyaktighet sikret for overlegen kvalitet

Globale prosjekter på tvers av 60+ land

SLAer i bedriftsgrad

Klassens beste kjøredatasett i det virkelige liv

Fortell oss hvordan vi kan hjelpe med ditt neste AI -initiativ.