Tekst-til-tale-datatjenester for naturlig klingende stemme AI

Tilpassede TTS-stemmedatasett på tvers av over 60 språk – samlet, transkribert og evaluert fra ende til ende.

Kontakt oss
Tts

Gir teamene mulighet til å bygge verdensledende AI-produkter.

 Hva er TTS-datatjenester?

Tekst-til-tale (TTS)-datatjenester produserer de sammenkoblede tekst- og lydopptakene som brukes til å trene AI-modeller som konverterer skriftlig tekst til naturlig klingende stemme. Shaip leverer tilpassede TTS-data på tvers av over 60 språk, og dekker skriptbaserte studioopptak, uttrykksfull flerstilsstemme, prosodi og pusteannotering, og evaluering av gjennomsnittlig meningsscore (MOS).

Tilpassede tts-løsninger

Våre tekst-til-tale-datafunksjoner

Fra studioinnspillinger til hverdagsscenarier, vår TTS-teknologi fanger essensen av språk og dialekter over hele verden. Våre TTS-løsninger inkluderer:

Datainnsamling

TTS-datainnsamling

Studioopptak og feltopptak av opplest tale, manusbaserte instruksjoner og spontan monolog på tvers av over 60 språk. Shaip fanger opp ren 24kHz/48kHz lyd med dokumentert demografi for talere, kontrollerte akustiske forhold og signert samtykke for hver bidragsyter.

Uttrykksfull og flerstilig stemme

Stemmeopptak på tvers av registre – nøytral fortellerstemme, samtale, kundeservicestil og karakterstemmer – kommentert for følelser, energi og intensjon. Shaips uttrykksfulle TTS-data er det som skiller mellom standard syntese og premium stemmeprodukter.

Prosodi og fonetisk annotasjon

Fonemnivåjustering, tonehøydekontur, stressmønstre, plassering av pust og etiketter for pausevarighet. Shaip-annotatorer samarbeider med fonetikere for å levere de finkornede etikettene som flytter TTS-utdata fra forståelig til genuint naturlig.

Flerspråklig og kodevekslet tale

Innspillinger for morsmålstalende på tvers av over 60 språk og store dialekter, inkludert indiske språk, arabiske varianter, mandarin, hindi og bengali. Shaip støtter kodebyttede skript for tospråklige TTS-modeller som håndterer ytringsmønstre i den virkelige verden.

TTS-evaluering og MOS-poengsum

Uavhengig evaluering av syntetisk tale ved hjelp av gjennomsnittlig meningsscore (MOS), naturlighet, forståelighet og talerlikhetsrubrikker. Shaip-evaluerere vurderer TTS-utdata mot forventede referanser og overflateskjevhet eller aksentforskjeller på tvers av demografiske kohorter.

Standard TTS-datasett

Lisensierte, bruksklare TTS-datasett på tvers av over 60 språk med dokumenterte timer, antall talere og akustiske spesifikasjoner. Kunder forkorter opplæringstiden ved å starte med kuraterte Shaip-katalogdata, og deretter legge til en tilpasset samling oppå.

TTS-komponenter

Når vi undersøker tekst-til-tale-teknologi (TTS), avdekker vi kjerneelementene, som hver er et viktig tannhjul for å konvertere skrevet tekst til talte ord. Disse inkluderer:

Tekstanalyse

Bryter ned råtekst til forståelige elementer for systemet.

Tekstnormalisering

Transformerer uregelmessige ord og tall til talte ekvivalenter (som "1995" til "nitten nittifem").

Ordsegmentering

Skiller separate ord, som varierer i kompleksitet på tvers av språk.

POS-tagging

Identifiserer deler av tale, avgjørende for korrekt uttale i ulike sammenhenger.

Prosodiprediksjon

Justerer rytme og intonasjon for å få tale til å høres naturlig ut.

Konvertering av grafem til fonem

Kartlegger skrevne bokstaver til talte lyder, avgjørende for nøyaktig talesyntese.

TTS-datasett etter språk – Diverse Voices

Velg fra et rikt utvalg av TTS-stemmeprøver, perfekt for mange bruksområder og bransjer. Shaip vedlikeholder lisensierte TTS-stemmedatasett på tvers av store verdensspråk og indiske/MENA-/østasiatiske språkfamilier. Hvert datasett leveres med dokumenterte timer, antall talere, opptaksspesifikasjoner og samtykkeregistreringer – klare for finjustering eller evaluering.

Arabisk
datasett

Antall timer: 1,947

Kanadisk fransk datasett

Antall timer: 1,222

Kinesisk forenklet datasett

Antall timer: 2,726

Tradisjonelt kinesisk datasett

Antall timer: 1,028

Dansk
datasett

Antall timer: 2,579

Dutch
datasett

Antall timer: 1,205

Hindi
datasett

Antall timer: 2,867

Japansk
datasett

Antall timer: 2,335

Se mer

Tekst-til-tale (TTS) brukssaker

Tekst-til-tale-teknologier (TTS) bygger bro mellom menneskelig interaksjon og digital bekvemmelighet. Denne delen utforsker TTS-brukstilfeller, og illustrerer dens transformerende rolle på tvers av bransjer.

IVR og automatisering av kundeservice

merkevarestemmer for viderekobling av samtaler, meldinger på vent og selvbetjeningsflyter.

Stemmeassistenter og samtalebasert AI

naturlige responser for Alexa-klassen assistenter og bedriftsstemmeagenter.

Bil og navigasjon

øyefrie detaljerte veibeskrivelser, varsler og kunngjøringer om kjøretøyets status.

E-læring og tilgjengelighet

fortellerstemme for kurs, skjermlesere og WCAG-kompatibelt innhold.

Lydbøker og podkasting

Lang syntetisk fortellerstemme med støtte for flere høyttalere.

Lokaliserte medier og dubbing

flerspråklige voice-overs som bevarer prosodi på tvers av språk.

Helsekommunikasjon

medisinpåminnelser, pasientopplæring og svar på diktering fra klinikere.

Stemmekloning og merkevarestemmer

personlig TTS for forbrukermerker og skaperplattformer.

Vår ekspertise, din suksess

Med Shaips ekspertise kan du dra nytte av vår vellykkede merittliste innen TTS-datainnsamling, oversettelse og evaluering for konversasjons-AI. Stol på oss for å levere eksepsjonelle resultater og maksimere dine stemmeaktiverte systemer.

Du har endelig funnet det rette TTS-selskapet

Vi tilbyr AI-treningstaledata på flere morsmål. Vi har over ti års erfaring med å hente inn, transkribere og kommentere tilpassede datasett av høy kvalitet for Fortune 500-selskaper.

Skala

Vi kan hente, skalere og levere lyddata fra hele verden på flere språk og dialekter basert på dine behov.

Kompetanse

Vi har den rette ekspertisen angående nøyaktig og objektiv datainnsamling, transkripsjon og annotering av gullstandard.

Network

Et nettverk av 30,000 XNUMX+ kvalifiserte bidragsytere, som raskt kan bli tildelt datainnsamlingsoppgaver for å bygge AI-treningsmodeller og oppskaleringstjenester.

Teknologi

Vi har en fullstendig AI-basert plattform med proprietære verktøy og prosesser for å utnytte arbeidsflytadministrasjonen 24*7 døgnet rundt.

Agility

Vi tilpasser oss endringer i kundekrav raskt og hjelper til med å akselerere AI-utvikling med kvalitetstaledata 5-10 ganger raskere enn konkurrentene.

Trygghet

Vi legger stor vekt på datasikkerhet og personvern og er også sertifisert for å håndtere svært regulerte sensitive data.

Grunner til å velge Shaip som din pålitelige AI-datainnsamlingspartner

Ansatte

Ansatte

Dedikerte og trente team:

  • 30,000+ samarbeidspartnere for dataskaping, merking og kvalitetssikring
  • Godkjent prosjektlederteam
  • Erfarent produktutviklingsteam
  • Talentpool-innkjøps- og onboarding-team

Prosess

Prosess

Høyeste prosesseffektivitet er sikret med:

  • Robust 6 Sigma Stage-Gate-prosess
  • Et dedikert team av 6 Sigma svarte belter – nøkkelprosesseiere og overholdelse av kvalitet
  • Kontinuerlig forbedring og tilbakemeldingssløyfe

Plattform

Plattform

Den patenterte plattformen tilbyr fordeler:

  • Nettbasert ende-til-ende-plattform
  • Upåklagelig kvalitet
  • Raskere TAT
  • Sømløs levering

Vår ekspertise

Timer med tale samlet
0 +
Team av stemmedatasamlere
0
PII-kompatibel
0 %
Fortune 500 klientell
0 +

Sikkerhet og samsvar

GDPR
HIPAA
ISO 9001: 2015
SOC 2 Type II
ISO 27001
Å lage klinisk NLP er en kritisk oppgave som krever enorm domenekompetanse for å løse. Jeg kan tydelig se at du er flere år foran Google på dette området. Jeg vil jobbe med deg og skalere deg.
Google, Inc. Regissør
Google, inc.
I løpet av de siste 6 månedene har vi samarbeidet tett med Shaip om selskapets merkebehov. I løpet av denne tiden møtte vi et dyktig team som konsekvent holdt høye standarder og tidsfrister. De håndterte forskjellige merkeoppgaver på en dyktig måte, og tilpasset seg endrede krav. Vi anbefaler Shaips arbeid på det sterkeste og er fornøyd med resultatene.
Project Manager
Shaip kontakt oss

Vil du bygge ditt eget datasett?

Kontakt oss nå for å finne ut hvordan vi kan samle inn et tilpasset datasett for din unike AI-løsning.

  • Dette feltet er for validering formål og bør stå uendret.
  • Ved å registrere meg godtar jeg Shaip Personvernerklæring og Våre vilkår og gi mitt samtykke til å motta B2B-markedsføringskommunikasjon fra Shaip.

Tekst-til-tale, eller TTS, er en taleteknologi for kunstig intelligens som konverterer skrevet tekst til muntlig lyd. Et TTS-system behandler tekst gjennom trinn som tekstnormalisering, ordsegmentering, uttalemodellering og prosodiprediksjon før det genererer naturlig klingende syntetisk tale.

TTS-datasett tilbyr sammenkoblede tekst- og lydopptak som hjelper maskinlæringsmodeller med å lære hvordan ord, uttale, rytme, tone og aksenter skal høres ut. TTS-datasett av høy kvalitet forbedrer taleflyt, naturlighet, forståelighet og flerspråklighet.

Et TTS-datasett av høy kvalitet inkluderer klar lyd, nøyaktige transkripsjoner, mangfoldige talere og bred dekning av aksenter, dialekter, toner, talestiler og språk. Det bør også inkludere konsistente metadata, kvalitetskontroller og annoteringer for uttale, fonemer, timing, intonasjon og prosodi.

Annoterte TTS-datasett hjelper talemodeller med å lære de fine detaljene i menneskelig tale. Etiketter for fonemer, uttale, timing, intonasjon, stress, pauser og prosodi lar TTS-systemer generere tale som høres mer nøyaktig, uttrykksfull og menneskelignende ut.

Et menneskelignende TTS-system er avhengig av nøyaktig uttale, naturlig prosodi, korrekt rytme, uttrykksfull intonasjon og varierte treningsdata. Sterk grafem-til-fonem-konvertering og prosodiprediksjon hjelper systemet med å unngå robotisk tale og bedre matche virkelige menneskelige talemønstre.

TTS-systemer håndterer prosodi ved å analysere setningsstruktur, tegnsetting, ordvekt, kontekst og taleintensjon. Modellen forutsier rytme, tonehøyde, betoning, pauser og intonasjon for å få den genererte talen til å høres naturlig og følelsesmessig passende ut.

De største utfordringene inkluderer støtte for ulike språk, dialekter og aksenter; forutsi naturlig prosodi; opprettholde klarhet på tvers av talekontekster; håndtere variasjoner i uttalen; og redusere robotisk eller partisk utdata. Mangfoldige og godt kommenterte datasett bidrar til å løse disse utfordringene.

Ja. TTS-systemer kan støtte flerspråklig talesyntese når de trenes på ulike datasett av høy kvalitet som dekker flere språk, aksenter, dialekter og demografiske grupper. Flerspråklige datasett hjelper modeller med å generere mer nøyaktig og naturlig tale på tvers av regioner og brukergrupper.

Shaip evaluerer TTS-utdata ved hjelp av gjennomsnittlig meningsscore, eller MOS, på en skala fra 1–5, sammen med rubrikker for naturlighet, forståelighet, talerlikhet og prosodi-nøyaktighet. Evaluatorer sammenligner generert tale med forventede referanser og identifiserer skjevheter eller aksentforskjeller på tvers av demografiske kohorter.

Shaip bruker tilbakemeldinger fra evalueringer for å forbedre fremtidige datainnsamlings- og annoteringssykluser. Funn fra MOS-poengsum, naturlighetskontroller, forståelighetsvurderinger, vurderinger av talerlikhet og demografisk skjevhetsanalyse mates tilbake til neste datainnsamlingsiterasjon for å lukke kvalitetssløyfen.

Ja. TTS-datasett innsamlet av Shaip leveres med kommersiell brukslisens, samtykke fra bidragsytere og tilbakekallingsmetoder i samsvar med GDPR og nye AI-forskrifter. Kunder kan velge evigvarende, tidsbestemt eller bruksbundet lisensiering avhengig av engasjementsmodellen.

TTS brukes i stemmeassistenter, e-læringsplattformer, tilgjengelighetsverktøy, automatisering av kundeservice, kundesentre, navigasjonssystemer, bilgrensesnitt, helseapplikasjoner, finansielle tjenester, e-handelsopplevelser og digital innholdsproduksjon.

Bransjer som helsevesen, utdanning, bilindustri, kundeservice, e-handel, media, bank og tilgjengelighetstjenester drar nytte av TTS. Disse bransjene bruker syntetisk tale for å forbedre brukeropplevelsen, automatisere kommunikasjon, øke tilgjengeligheten og støtte flerspråklig engasjement.

Shaips TTS-dataløsninger inkluderer skalerbar datainnsamling, flerspråklig taledekning, aksent- og dialektmangfold, ekspertannotering, kvalitetsvalidering, talesamtykke, lisensiering for kommersiell bruk og samsvarsstøtte for personvernforskrifter som GDPR og HIPAA.

Kostnadene for TTS-datatjenester avhenger av datasettets størrelse, antall språk, mangfold av talere, opptakskrav, annoteringskompleksitet, lisensmodell og behov for kvalitetsvalidering. Shaip tilbyr skreddersydde priser basert på prosjektets omfang og engasjementskrav.