Generative AI Training Data Solutions
Generative AI-tjenester: Mestring av data for å låse opp usett innsikt
Utnytt kraften til generativ AI for å transformere komplekse data til handlingsdyktig intelligens.
Utvalgte klienter
Gir teamene mulighet til å bygge verdensledende AI-produkter.
Oppdag omfattende løsninger skreddersydd for nye AI
Fremgangen innen Generative AI-teknologier er ustanselig, støttet av ferske datakilder, omhyggelig kuraterte opplærings- og testdatasett, og modell foredling via forsterkende læring fra menneskelig tilbakemelding (RLHF) prosedyrer.
Forsterkning Learning from Human Feedback (RLHF) i generative AI-modeller utnytter menneskelig innsikt, inkludert domenespesifikk ekspertise, for atferdsoptimalisering og nøyaktig produksjonsgenerering. Faktasjekking fra domeneeksperter sikrer at modellens svar ikke bare er kontekstuelt relevante, men også pålitelige og pålitelige. Plattformer som Shaip bygger bro over dette økosystemet ved å tilby datamerking av høy kvalitet, legitimasjonsdomeneeksperter, domenespesifikk opplæring og evalueringstjenester, som muliggjør sømløs integrering av menneskelig intelligens i den iterative finjusteringen av store språkmodeller, og fremmer dermed forbedret ytelse og sikkerhet i AI-apper.
Generative AI-brukstilfeller
1. Spørsmål og svar-par
Ekspertene våre kan lage spørsmål-svar-par ved å lese hele dokumentet grundig for å gjøre det mulig for selskaper å utvikle Gene AI. Dette kan adressere spørsmål ved å trekke ut relevant informasjon fra et stort korpus. Ekspertene våre lager høykvalitets Q&A-par som:
» Genererer spørsmål og svar for kontaktsenteragentstøtte
» Oppretting av overflatenivå (Direkte datauttak fra referansetekst)
» Lag spørsmål på dypt nivå (Korreler med fakta og innsikt som ikke er gitt i referansetekst)
» Utvikle spørsmål og svar basert på tabelldata
Når du oppretter Q&A-datasett for generative AI-modeller, er det viktig å fokusere på spesifikke domener og typer dokumenter som er relevante for bransjen og inneholde nødvendig informasjon for å svare på vanlige spørsmål.
- Produktmanualer/ Produktdokumentasjon
- Teknisk dokumentasjon
- Nettfora og anmeldelser
- Kundeservicedata
- Bransjeregulerende dokumenter
2. Tekstoppsummering
Ekspertene våre kan oppsummere hele samtalen eller lang dialog ved å legge inn konsise og informative sammendrag av store mengder tekstdata.
3. Bildegenerering og gjengivelse
Tren modeller med et stort datasett med bilder med ulike funksjoner, som objekter, scener og teksturer, for å generere realistiske bilder, dvs. lage nye produktdesign, markedsføringsmateriell eller virtuelle verdener. Vi tilbyr også 3D Content Creation, som spesialiserer seg på den intrikate utformingen av 3D-karakterer med detaljert geometri
Bildeteksting
Forvandle hvordan du tolker bilder med vår avanserte AI-drevne bildeteksttjeneste. Vi blåser liv i bilder ved å generere presise og kontekstuelt rike beskrivelser, som åpner for nye måter for publikum til å samhandle og engasjere seg med det visuelle innholdet ditt mer effektivt.
Deepfake Detection Service
Identifiser og analyser manipulerte digitale mediefiler, inkludert bilder og videoer. Ekspertene våre skanner omhyggelig medieinnhold for å oppdage subtile anomalier og inkonsekvenser som indikerer dypfalsk manipulasjon. Teamet vårt verifiserer ektheten til innholdet, og hjelper deg å skille mellom ekte og kunstig genererte medier.
4. Tekstgenerering
Tren modeller med et stort datasett med tekst med ulike stiler, for eksempel nyhetsartikler, skjønnlitteratur og poesi, for å generere tekst, for eksempel nyhetsartikler, blogginnlegg eller innhold på sosiale medier, for å spare tid og penger på innholdsskaping.
Bildetekst
Hovedlydsporet til et arkadespill. Det er fartsfylt og oppegående, med et fengende elektrisk gitarriff. Musikken er repeterende og lett å huske, men med uventede lyder, som cymbalkrasj eller trommeruller.
Generert lyd
5. Lydgenerering
Tren modeller med et stort datasett med lydopptak med ulike lyder, for eksempel musikk, tale og miljølyder, for å generere lyd, for eksempel musikk, podcaster eller lydbøker.
Talegjenkjenning
Trene modeller som forstår talespråk, dvs. applikasjoner, som stemmeaktiverte assistenter, dikteringsprogramvare og sanntidsoversettelse basert på et stort datasett med lydopptak av tale med tilsvarende transkripsjoner.
Opplæring av tekst-til-tale-tjenester
Vi tilbyr et stort datasett med lydopptak av menneskelig tale for å trene AI-modeller til å lage naturlige, engasjerende stemmer for applikasjonene dine, og tilby brukerne dine en unik og oppslukende auditiv opplevelse.
6. Maskinoversettelse
Tren modeller med et stort flerspråklig datasett med tilsvarende transkripsjon for å oversette tekst fra ett språk til et annet, bryte ned språkbarrierer og gjøre informasjon mer tilgjengelig.
7. Produktanbefalinger
Tren modeller med et stort datasett med kundekjøpshistorikk med etiketter som indikerer hvilke produkter kundene mest sannsynlig vil kjøpe for å gi nøyaktige anbefalinger til kunder for å øke salget og forbedre kundetilfredsheten.
8. Evaluering av LLM-datasett med menneskelig vurdering og QA-validering
I en verden av maskinlæring er det avgjørende å sikre at en modell forstår og genererer menneskelignende tekst basert på gitte spørsmål. Denne prosessen involverer streng datasett evaluering gjennom menneskelig vurdering og kvalitetssikring (QA) validering. Evaluatorer vurderer kritisk svar-parene i et datasett og vurderer relevansen og kvaliteten på svarene generert av en språklæringsmodell (LLM).
9. Sammenligning av LLM-datasett med menneskelig vurdering og QA-validering
Sammenligning av datasett innebærer en grundig analyse av ulike svaralternativer for en enkelt forespørsel. Målet er å rangere disse svarene fra best til dårligst basert på deres relevans, nøyaktighet og samsvar med konteksten til ledeteksten.
10. Chatbot-trening
Utnytt kraften til gen AI for å delta i meningsfull interaksjon med brukere, svare på spørsmål og tilby løsninger basert på kontekst. Ved å utnytte teknikker som spørsmål og svar og tekstoppsummering, kan chatbots forstå brukerens hensikt, trekke ut relevant informasjon fra enorme databaser og gi kortfattet svar.
Generativ AI gir chatboter i ulike domener, inkludert kundestøtte, produktforespørsler, feilsøking og til og med uformelle samtaler. Disse robotene kan se gjennom produktmanualer, teknisk dokumentasjon, nettfora og mer for å gi det mest nøyaktige svaret på en brukers forespørsel.
Kjernefunksjoner
Omfattende AI-data
Vår enorme samling spenner over ulike kategorier, og tilbyr et omfattende utvalg for din unike modelltrening.
kvalitets~~POS=TRUNC
Vi følger strenge kvalitetssikringsprosedyrer for å sikre datanøyaktighet, validitet og relevans.
Ulike brukstilfeller
Fra tekst- og bildegenerering til musikksyntese, datasettene våre passer til ulike generative AI-applikasjoner.
Tilpassede dataløsninger
Våre skreddersydde dataløsninger imøtekommer dine unike behov ved å bygge et skreddersydd datasett for å møte dine spesifikke krav.
Sikkerhet og samsvar
Vi følger standardene for datasikkerhet og personvern. Vi overholder GDPR og HIPPA-forskrifter, og sikrer brukernes personvern.
Fordeler
Forbedre nøyaktigheten til generative AI-modeller
Spar tid og penger på datainnsamling
Akselerer tiden din
å markedsføre
Få en konkurransedyktig
kant
Anbefalte ressurser
Kjøperhåndbok
Kjøperveiledning: Large Language Models LLM
Har du noen gang klødd deg i hodet, overrasket over hvordan Google eller Alexa så ut til å "få" deg? Eller har du lest et datagenerert essay som høres uhyggelig menneskelig ut? Du er ikke alene.
Solutions
Natural Language Processing Services and Solutions
Menneskelig intelligens for å transformere Natural Language Processing (NLP) til treningsdata av høy kvalitet for maskinlæring med tekst- og lydkommentarer.
Vi tilbyr
Ekspertdatamerking / datamerkingstjenester for maskiner av mennesker
AI lever av store mengder data og utnytter maskinlæring (ML), dyp læring (DL) og naturlig språkbehandling (NLP) for å kontinuerlig lære og utvikle seg.
Bygg fortreffelighet i din generative AI med kvalitetsdatasett fra Shaip
Ofte stilte spørsmål (FAQ)
Generativ AI refererer til en undergruppe av kunstig intelligens som fokuserer på å lage nytt innhold, som ofte ligner eller imiterer gitte data.
Generativ AI opererer gjennom algoritmer som Generative Adversarial Networks (GAN), der to nevrale nettverk (en generator og en diskriminator) konkurrerer og samarbeider for å produsere syntetiske data som ligner originalen.
Eksempler inkluderer å lage kunst, musikk og realistiske bilder, generere menneskelignende tekst, designe 3D-objekter og simulere tale- eller videoinnhold.
Generative AI-modeller kan bruke ulike datatyper, inkludert bilder, tekst, lyd, video og numeriske data.
Treningsdata gir grunnlaget for generativ AI. Modellen lærer mønstre, strukturer og nyanser fra disse dataene for å produsere nytt, lignende innhold.
Å sikre nøyaktighet innebærer å bruke varierte og høykvalitets treningsdata, raffinering av modellarkitekturer, kontinuerlig validering mot virkelige data og utnytte eksperttilbakemeldinger.
Kvaliteten påvirkes av volumet og mangfoldet av treningsdata, kompleksiteten til modellen, beregningsressurser og finjusteringen av modellparametere.