Shaip blogg
Kjenn til den nyeste innsikten og løsningene som driver kunstig intelligens og maskinlæringsteknologier.
Styrke helsevesenet med generativ kunstig intelligens: revolusjonerende diagnose og behandling
De siste årene har kunstig intelligens (AI) gjort betydelige fremskritt i ulike bransjer, og helsevesenet er intet unntak. Generativ AI, en undergruppe av AI-fokusert
Medisinsk bildekommentar: definisjon, anvendelse, brukstilfeller og typer
Medisinsk bildeannotering spiller en viktig rolle i å gi maskinlæringsalgoritmer og AI-modeller de nødvendige opplæringsdataene. Denne prosessen er avgjørende for
Etikk og skjevhet: Navigering av utfordringene ved menneskelig-AI-samarbeid i modellevaluering
I søken etter å utnytte den transformative kraften til kunstig intelligens (AI), står teknologisamfunnet overfor en kritisk utfordring: å sikre etisk integritet og minimere skjevhet
The Human Touch: Forbedring av AI-kreativitet med subjektiv evaluering
I den raskt utviklende verden av kunstig intelligens (AI), er søken etter kreativitet ikke lenger bare en menneskelig bestrebelse. Dagens AI-teknologier går i stykker
Maksimer søkerelevansen med datamerking: tips og beste fremgangsmåter
Brukere i dag er nedsenket i enorme mengder informasjon, noe som gjør det vanskelig å finne informasjonen de trenger. Søkerelevans måler nøyaktigheten av informasjon en
Bridging the Gap: Integrering av menneskelig intuisjon i AI-modellevaluering
Introduksjon I en tid der kunstig intelligens (AI) former alle fasetter av livene våre, oppstår integreringen av menneskelig intuisjon i AI-modellevaluering som
Shaip: Etiske AI-innovasjoner for å styrke språklig mangfold og økonomisk empowerment
LOUISVILLE, KENTUCKY, USA, 01. april 2024: Shaip: Ethical AI Innovations for Empowering Linguistic Diversity and Economic Empowerment. I en tid dominert av teknologiske fremskritt,
Beste åpen kildekode-helsetjenestedatasett for maskinlæringsprosjekter
Det globale helsevesenet produserer enorme mengder medisinske data på daglig basis, som har potensial til å bli utnyttet til maskinlæringsapplikasjoner.
Navigering av personvern i AI: Strategier for overholdelse og innovasjon
Innledning I det raskt utviklende landskapet med kunstig intelligens (AI), står selskaper som OpenAI overfor betydelige utfordringer med å balansere det umettelige behovet for data med strenge
Fremtiden til data med Intelligent Character Recognition (ICR)
Håndskrevne notater har en spesiell sjarm selv i vår digitale verden. Intelligent Character Recognition (ICR) hjelper til med å bygge bro over det analoge og digitale skillet ved å konvertere håndskrevet tekst
Effekten av NLP på diagnostikk i helsevesenet
Natural Language Processing (NLP) transformerer hvordan vi samhandler med teknologi. Den behandler menneskelig språk for å frigjøre et stort informasjonspotensial. Teknologien har det samme potensialet
Velge riktig talegjenkjenningsdatasett for AI-modellen din
Tenk deg å samhandle med Siri eller Alexa. Deres evne til å forstå talen vår er fascinerende. Denne evnen stammer fra datasettene som ble brukt i opplæringen deres. Disse
Healthcare-datasett: Boon for Healthcare AI
Kunstig intelligens, et begrep som en gang for det meste ble funnet i science fiction, er nå en realitet som driver veksten i ulike bransjer. Next Move Strategirådgivning
Forsterkende læring med menneskelig tilbakemelding: definisjon og trinn
Reinforcement learning (RL) er en type maskinlæring. I denne tilnærmingen lærer algoritmer å ta beslutninger gjennom prøving og feiling, omtrent som mennesker gjør.
Årsaker til AI-hallusinasjoner (og teknikker for å redusere dem)
AI-hallusinasjoner refererer til tilfeller der AI-modeller, spesielt store språkmodeller (LLM), genererer informasjon som virker sann, men som er feil eller ikke er relatert til
Hva er klinisk validering? Din guide til beste praksis og prosesser
Tenk på et scenario der et nytt diagnoseverktøy utvikles. Legene er spente på potensialet. Likevel, før de integrerer det i rutinemessig omsorg,
Viktigheten av etisk kunstig intelligens/rettferdig kunstig intelligens og typer skjevheter som må unngås
I det voksende feltet kunstig intelligens (AI) er fokuset på etiske hensyn og rettferdighet mer enn et moralsk imperativ – det er en grunnleggende nødvendighet for
Oppsummering av AI Medical Records: Definisjon, utfordringer og beste praksis
Veksten av journaler i helsevesenet har blitt både en utfordring og en mulighet. Se for deg en verden hvor hver detalj i en
Klinisk dataabstraksjon: definisjon, prosess og mer
Sykehus og klinikker møter tusenvis av pasienter hvert år. Dette krever et stort antall dedikerte leger og sykepleiere. De jobber utrettelig for å gi omsorg
Syntetiske data i helsevesenet: definisjon, fordeler og utfordringer
Se for deg et scenario der forskere utvikler et nytt medikament. De trenger omfattende pasientdata for testing, men det er betydelige bekymringer om personvern og
HIPAA-ekspertavgjørelse for avidentifikasjon
Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) setter standarden for beskyttelse av pasientdata i helsevesenet. Et avgjørende aspekt ved dette er å avidentifisere Protected
Banebrytende onkologisk forskning med NLP: Shaip-gjennombruddet
Last ned casestudie I jakten på å erobre kreft er data like viktig som besluttsomhet. Hos Shaip er vi stolte over å ha muliggjort et stort sprang
The Power of Natural Language Processing (NLP) in Radioology: Enhancing Diagnosis and Efficiency
Radiologi spiller en avgjørende rolle i helsevesenet. Den bruker bildeteknikker som CT-skanning, røntgen og MR for å diagnostisere og behandle ulike tilstander. Naturlig språk
Rollen til naturlig språkbehandling (NLP) i onkologi
Kreft utgjør en betydelig helseutfordring globalt. Det skjer når celler vokser og sprer seg på en ukontrollert måte. Det er den nest største dødsårsaken
Alt du trenger å vite om forsterkning å lære av menneskelig tilbakemelding
I 2023 så en massiv økning i bruken av AI-verktøy som ChatGPT. Denne bølgen satte i gang en livlig debatt og folk diskuterer fordelene til AI,
Kraften til AI i bilindustrien
Når det gjelder å integrere AI i biler, står verden ved et bemerkelsesverdig veiskille. Tenk deg å kjøre på en trafikkert vei med AI, og administrere din
Fordeler med tekst til tale på tvers av bransjer
Tekst-til-tale-teknologi (TTS) er en innovativ løsning som konverterer skrevet tekst til talte ord. Det har blitt en game-changer i flere bransjer og har revolusjonert
A til Å for datakommentarer
En nybegynnerveiledning til datakommentarer: tips og beste fremgangsmåter The Ultimate Buyers Guide 2024 Tabell med indeks Innledning Hva er maskinlæring? Hva er
Dataavidentifikasjonsveiledning: Alt en nybegynner trenger å vite (i 2024)
I en tid med digital transformasjon flytter helseorganisasjoner raskt sin virksomhet til digitale plattformer. Selv om dette gir effektivitet og strømlinjeformede prosesser, er det også
Generativ kunstig intelligens i helsevesenet: applikasjoner, fordeler, utfordringer og fremtidige trender
Helsetjenester har alltid vært et felt der innovasjon er verdsatt og avgjørende for å redde liv. Til tross for teknologiske fremskritt, står helsesektoren fortsatt overfor langvarige utfordringer.
Forskjellen mellom ansvarlig AI og etisk AI
Det raskt voksende globale AI-markedet forventes å nå 1847 milliarder dollar i 2030. Med AI som står i sentrum i livene våre, å vite hva slags
Hvordan Bhasini driver Indias språklige inklusivitet
Statsminister Narendra Modi avduket "Bhashini" på G20 Digital Economy Working Group Ministre Meet. Denne AI-drevne språkoversettelsesplattformen feirer Indias språklige mangfold. Bhashini
Samtykkets rolle i opplæring av generativ AI
Generativ AI har endret verden vår med sin kraft til å lage innhold som etterligner menneskelig intelligens. Tenk på teknologien som produserer artikler, kunst eller musikk
Rollen til store språkmodeller i å drive flerspråklige AI virtuelle assistenter
Virtuelle assistenter går videre fra enkle spørsmål-og-svar-formater til å løse komplekse spørsmål. I dag kommuniserer AI-drevne virtuelle assistenter enkelt på flere språk, og store språkmodeller,
Innholdsmoderering med HITL: Toppfordeler og typer
I dag utforsker over 5.19 milliarder mennesker internett. Det er et stort publikum, er det ikke? Selve volumet av innhold som genereres på internett er ingenting
5 typer innholdsmoderering og hvordan skaleres ved hjelp av AI?
Behovet og etterspørselen etter brukergenerert data i dagens dynamiske forretningsverden øker kontinuerlig, og innholdsmoderering får også tilstrekkelig oppmerksomhet. Om det er
Ustrukturert tekst i datautvinning: Låser opp innsikt i dokumentbehandling
Vi samler inn data som aldri før, og innen 2025 vil rundt 80 % av disse dataene være ustrukturerte. Data mining bidrar til å forme disse dataene, og
OCRs rolle i digitaliseringen av dokumenter
Å bli papirløs er en viktig fase i digital transformasjon. Bedrifter drar nytte av å redusere avhengigheten av papir og bruke digitale medier til å dele informasjon, lage notater,
Utforsker naturlig språkbehandling (NLP) i oversettelse
NLP-teknologien blir stadig mer fremtredende. Kombinasjonen av informatikk, informasjonsteknikk og kunstig intelligens kan potensielt fjerne språkbarrierer. Med
Innholdsmoderering: Brukergenerert innhold – en velsignelse eller en forbannelse?
Brukergenerert innhold (UGC) inkluderer merkevarespesifikt innhold som kunder legger ut på sosiale medieplattformer. Den inkluderer alle typer tekst- og medieinnhold, inkludert lydfiler som er lagt ut
Låse opp potensialet til klinisk naturlig språkbehandling (NLP) i helsevesenet
Naturlig språkbehandling (NLP) lar datamaskiner forstå menneskelig språk. Den bruker algoritmer og maskinlæring for å tolke tekst, lyd og andre medieformater. De
Implementering av generativ AI for bedre vekst og suksess
Produktivitet, effektivitet, kreativitet. Dette er tre ord som har enorm betydning i enhver bransje og organisasjon. Generativ AI har potensialet til å tillate ethvert individ
Bak kulissene: Utforsk den indre funksjonen til ChatGPT – del 2
Velkommen tilbake til den andre delen av vår fascinerende diskusjon med ChatGPT. I den innledende delen av samtalen vår diskuterte vi rollen til data
Bak kulissene: Utforsk den indre funksjonen til ChatGPT – del 1
Hei hei, jeg heter Anubhav Saraf, direktør for markedsføring i Shaip, hvordan har du det i dag? Hei Anubhav! Jeg er en AI, så det har jeg ikke
Tekstkommentarer i maskinlæring: En omfattende veiledning
Hva er tekstkommentarer i maskinlæring? Tekstkommentarer i maskinlæring refererer til å legge til metadata eller etiketter til rå tekstdata for å lage strukturerte
A Guide Large Language Model LLM
Store språkmodeller (LLM): Komplett veiledning i 2023 Alt du trenger å vite om LLM Table of Index Introduksjon Hva er store språkmodeller? Viktig
Shaip sikret bronse ved The American Business Awards for Årets oppstart (2 år på rad)
LOUISVILLE, KENTUCKY, USA, 20. juni 2022: Shaip har vunnet bronse i 21st Annual American Business Awards, i kategorien – Startup of the
AI in Music Industry: The Crucial Role of Training Data in ML Models
Kunstig intelligens revolusjonerer musikkindustrien, og tilbyr automatiserte komposisjons-, mastering- og fremføringsverktøy. AI-algoritmer genererer nye komposisjoner, forutsier treff og tilpasser lytteropplevelsen,
4 Effektive samtale-AI-praksiser for maksimal avkastning
Conversational AI, drevet av avanserte teknologier som naturlig språkbehandling og maskinlæring, har dukket opp som en endring i det nye forretningslandskapet. Det revolusjonerer
Er vi på vei mot mangel på AI-treningsdata?
Konseptet med mangel på AI Training Data Mangel er komplekst og i utvikling. En stor bekymring er at den moderne digitale verden kan trenge gode, pålitelige og
OCR in Healthcare: En omfattende veiledning for brukstilfeller, fordeler og ulemper
Helsesektoren står overfor et paradigmeskifte i arbeidsflytene sine med introduksjonen av nye og avanserte teknologier innen AI. Utnytte AI-verktøy og -teknologier,
Veiledning til samtale-AI i helsevesenet
AI i helsevesenet er en relativt ny teknologi, men har skutt fart i løpet av de siste årene. Den har blitt brukt til ulike oppgaver, fra
AI i mental helse – eksempler, fordeler og trender
AI i dag har blitt en av de mest betydningsfulle teknologiene, som forstyrrer alle større industrier og gir enorme fordeler for globale industrier og sektorer. Ved å utnytte
Låse opp potensialet til ustrukturerte helsedata ved å bruke NLP
Omfanget av data som finnes i helseinstitusjoner i dag vokser enormt. Selv om data regnes som den viktigste ressursen i dagens digitale verden, er helsevesenet
Den komplette guiden til Conversational AI
The Complete Guide to Conversational AI The Ultimate Buyers Guide 2023 Table of Index Introduksjon Hva er Conversational AI Hvordan fungerer Conversational AI Typer
Hva er NLP, NLU og NLG, og hvorfor bør du vite om dem og forskjellene deres?
Kunstig intelligens og dens applikasjoner utvikler seg enormt med utviklingen av kraftige apper som ChatGPT, Siri og Alexa som gir brukerne en verden av
Store språkmodeller (LLM): Topp 3 av de viktigste metodene
Store språkmodeller har nylig fått massiv fremtreden etter at deres svært kompetente brukscase ChatGPT ble en suksess over natten. Å se suksessen til ChatGPT og
Automatisk talegjenkjenning (ASR): Alt en nybegynner trenger å vite (i 2024)
Automatisk talegjenkjenningsteknologi har vært der i lang tid, men har nylig fått fremtreden etter at bruken ble utbredt i ulike smarttelefonapplikasjoner som
Demystifying NLU: A Guide to Understanding Natural Language Processing
Har du noen gang snakket med en virtuell assistent som Siri eller Alexa og undret deg over hvordan de ser ut til å forstå hva du sier? Eller har
Fremtiden for språkbehandling: Store språkmodeller og deres eksempler
Ettersom kunstig intelligens (AI) og maskinlæring fortsetter å utvikle seg, øker også vår evne til å behandle og forstå menneskelig språk. En av de mest betydningsfulle
Forvandle helsevesenet med generativ kunstig intelligens: viktige fordeler og applikasjoner
I dag er helsesektoren vitne til raske fremskritt innen kunstig intelligens (AI) og maskinlæring. Teknologien har bidratt til å åpne opp nye muligheter for forbedrede pasienter
Shaip akselererer veksten med en storslått åpning av sitt nye kontor i Ahmedabad – Gujarat, India
Ny kontorutvidelse gjør det mulig for Shaip å akselerere veksten innen produktutvikling, profesjonelle tjenester, kvalitetskontroll og kundestøtte Ahmedabad, Gujarat, India: Shaip, en dataplattform
Diverse AI-treningsdata for inkludering og eliminering av skjevheter
Kunstig intelligens og Big Data har potensialet til å finne løsninger på globale problemer mens de prioriterer lokale problemer og transformerer verden på mange dyptgående
Innvirkningen av datavern og sikkerhet på hylleopplæringsdata
Å bygge nye tilpassede datasett fra bunnen av er utfordrende og kjedelig. Takket være hyllevaredata tilbyr den en rask og effektiv løsning for utviklere
Hvordan velge riktig leverandør av AI-opplæringsdata?
Det er utfordrende å bygge et datasett av god kvalitet for maskinlæringsalgoritmer som gir nøyaktige resultater. Det tar mye tid og krefter å utvikle presise maskinlæringskoder
Hvorfor er det viktig å velge riktig AI-treningsdata for AI-modellen din?
Alle kjenner og forstår det enorme omfanget av det utviklende AI-markedet. Det er derfor bedrifter i dag er ivrige etter å utvikle appene sine i AI
Kvalitetsdatakommentarer driver avanserte AI-løsninger
Kunstig intelligens fremmer menneskelignende interaksjoner med datasystemer, mens Machine Learning lar disse maskinene lære å etterligne menneskelig intelligens gjennom hver interaksjon. Men hva
Fra kvantitet til kvalitet – utviklingen av AI-treningsdata
AI, Big Data og Machine Learning fortsetter å påvirke beslutningstakere, bedrifter, vitenskap, mediehus og en rekke bransjer over hele verden. Rapporter tyder på det
Kraften til AI som transformerer fremtiden til helsevesenet
Kunstig intelligens driver hver sektor, og helsesektoren er intet unntak. Helseindustrien høster fordelene av transformative data og trigger
Hvordan Shaip kan støtte kunstig intelligens-prosjektene dine
Data er makt. Det er uvurderlig, men det er vanskelig å utlede verdi fra enorme mengder data. Teamet ditt bruker 41 % av tiden
Hvordan får off-the-shelf treningsdatasett ML-prosjektene dine til en løpende start?
Det er et pågående argument for og imot å bruke hyllevaredatasettet til å utvikle avanserte løsninger for kunstig intelligens for bedrifter. Men hyllevareopplæringsdatasett kan
Sette opp datapipeline for en pålitelig og skalerbar ML-modell
Den mest verdifulle varen for bedrifter i disse dager er data. Ettersom organisasjoner og enkeltpersoner fortsetter å generere enorme mengder data per sekund, er det det
Krever det å ha en menneske-i-løkken eller menneskelig intervensjon for AI/ML-prosjekt
Kunstig intelligens er raskt i ferd med å bli altomfattende, med selskaper på tvers av ulike bransjer som bruker AI for å levere eksepsjonell kundeservice, øke produktiviteten, effektivisere driften og bringe hjem
3 Hindringer for utviklingen av konversasjonell AI
Takket være pågående fremskritt innen kunstig intelligens og maskinlæring, kan datamaskiner utføre et økende antall kognitive oppgaver. Som et resultat,
Hvordan er talegjenkjenning forskjellig fra stemmegjenkjenning?
Visste du at talegjenkjenning og stemmegjenkjenning er to separate teknologier? Folk gjør ofte den vanlige feilen å feiltolke en teknologi med en annen.
Crowd Workers for datainnsamling – en uunnværlig del av etisk AI
I vårt arbeid med å bygge robuste og objektive AI-løsninger, er det relevant at vi fokuserer på å trene modellene på en objektiv, dynamisk og
Hvordan AI gjør behandling av forsikringskrav enkel og pålitelig
Et krav er et oksymoron i forsikringsbransjen (Insurance Claim) – verken forsikringsselskapene eller kundene ønsker å fremme krav. Imidlertid begge deler
Utforsk når, hvorfor og hvordan datainnsamling for datasyn
Det første trinnet i å distribuere datasynsbaserte applikasjoner er å utvikle en datainnsamlingsstrategi. Data som er nøyaktige, dynamiske og i store mengder trenger
AI-basert dokumentklassifisering – fordeler, prosess og brukssaker
I vår digitale verden behandler bedrifter tonnevis av data daglig. Data holder organisasjonen i gang og hjelper den med å ta bedre informerte beslutninger. Bedrifter flommer over av
Omfattende liste over topp 15 gratis ansiktsbildedatasett for å trene ansiktsgjenkjenningsmodeller
Computer Vision, en gren av AI, gir datamaskiner muligheten til å tegne nyttig informasjon fra bilder og videoer. Maskinlæringsmodellen virker da
Tekstklassifisering – viktighet, brukstilfeller og prosess
Data er supermakten som forvandler det digitale landskapet i dagens verden. Fra e-poster til innlegg på sosiale medier, det er data overalt. Det er
Flerspråklig sentimentanalyse – viktighet, metodikk og utfordringer
Internett har åpnet dørene for at folk fritt kan uttrykke sine meninger, synspunkter og forslag om omtrent alt i verden på sosiale medier,
Hva er NLP? Hvordan det fungerer, fordeler, utfordringer, eksempler
Last ned infografikk Hva er NLP? Natural Language Processing (NLP) er et underfelt av kunstig intelligens (AI). Det gjør roboter i stand til å analysere og forstå menneskelig språk,
En praktisk veiledning til syntetiske data, dens bruk, risikoer og applikasjoner
Med utviklingen av teknologien har det vært mangel på data brukt av ML-modeller. For å fylle dette gapet mye syntetiske data / kunstig
Shaip vant Global AI Summit & Awards'22 for beste bruk av Conversational AI
AHMEDABAD, GUJARAT, INDIA, 17. oktober 2022: Shaip har blitt anerkjent for Best Use of Conversational AI-prisen på Global Artificial Intelligence Summit &
Utnytte stemme – Oversikt og anvendelser av stemmegjenkjenningsteknologi
For omtrent to tiår siden ville ingen ha trodd at den teknologisk avanserte fantasiverdenen "Star Trek" som flyttet fantasiens grenser kunne
Fremveksten av AI-baserte stemmeassistenter for å forbedre kvaliteten på helsevesenet
Det er en umiskjennelig bekvemmelighet å gi verbale instruksjoner i stedet for å måtte skrive det ut eller velge riktig element fra en rullegardinmeny.
De 15 beste åpen kildekode-håndskriftdatasettene for å trene ML-modellene dine
Næringslivet forandrer seg i et fenomenalt tempo, men denne digitale transformasjonen er ikke på langt nær så omfattende som vi ønsker at den skal være.
Hvorfor din samtale-AI trenger gode ytringsdata?
Har du noen gang lurt på hvordan chatboter og virtuelle assistenter våkner når du sier «Hei Siri» eller «Alexa»? Det er på grunn av tekstytelsen
Ser på fremtiden til biler i tilbakeblikk på konversasjons-AI
Automotive conversational AI er den siste innovasjonen til ingeniører som har fått enorm oppmerksomhet i det siste. Det gjør det mulig for brukerne å samhandle med chatboten eller
OCR – Definisjon, fordeler, utfordringer og brukstilfeller [Infographic]
OCR er en teknologi som lar maskiner lese trykt tekst og bilder. Det brukes ofte i forretningsapplikasjoner, for eksempel digitalisering av dokumenter for lagring eller behandling, og i forbrukerapplikasjoner, for eksempel skanning av en kvittering for utgiftsrefusjon.
Forstå innsamlingsprosessen av lyddata for automatisk talegjenkjenning
Automatiske talegjenkjenningssystemer og virtuelle assistenter som Siri, Alexa og Cortana har blitt vanlige deler av livene våre. Vår avhengighet av dem er
Gjør talegjenkjenning strømlinjeformet med ekstern innsamling av taledata
Rollen som data spiller i dagens digitalt suverene verden er i ferd med å bli enormt kritisk. Data er nødvendig, enten det er for forretningsvarsling, værvarsling eller til og med
Hva er tale-til-tekst-teknologi og hvordan fungerer den i automatisk talegjenkjenning
Automatisk talegjenkjenning (ASR) har kommet langt. Selv om det ble oppfunnet for lenge siden, ble det nesten aldri brukt av noen. Imidlertid tid og
Automatisk nummerskiltgjenkjenning (ANPR) – AN-oversikt
Utviklingen av teknologi har muliggjort innovasjon av mye nyttig utstyr for å lette den menneskelige innsatsen. Automatisk nummerskiltgjenkjenning, som er en slik teknologi,
Dette er TOP 10 vanlige spørsmål (FAQs) om datamerking
Hver ML-ingeniør ønsker å utvikle en pålitelig og nøyaktig AI-modell. Dataforskere bruker nesten 80 % av tiden sin på å merke og utvide data. Det er
Shaip leverte 7M+ ytringer for et ledende Fortune 500-selskap
Over 22 1 timer med lyddata ble samlet inn og transkribert for å trene en flerspråklig digital assistent. LOUISVILLE, KENTUCKY, USA, 2022. august XNUMX: Shaip muliggjør
Hva er en stemmeassistent? & Hvordan forstår Siri og Alexa hva du sier?
Stemmeassistenter kan være disse kule, overveiende kvinnestemmene som svarer på forespørslene dine om å finne den nærmeste restauranten eller den korteste veien til
Mest populære brukstilfeller av naturlig språkbehandling i helsevesenet
Det globale markedet for naturlig språkbehandling er beregnet til å øke fra 1.8 milliarder dollar i 2021 til 4.3 milliarder dollar i 2026, og vokse med en CAGR på
Syntetiske data og deres rolle i AI-verdenen – fordeler, brukstilfeller, typer og utfordringer
Det siste ordtaket om at data er den nye oljen er sant, og akkurat som ditt vanlige drivstoff, blir det vanskelig å få tak i. Ennå,
Den nødvendige guiden til innholdsmoderering – viktighet, typer og utfordringer
Den digitale verdenen er i stadig utvikling, og en katalysator som skiller denne plattformen fra de andre er brukergenerert innhold. Selv om selskaper over hele verden har sine nettsider
Intern eller outsourcet datakommentar – som gir bedre AI-resultater?
I 2020 ble 1.7 MB data laget hvert sekund av mennesker. Og samme år produserte vi nærmere 2.5 kvintillioner databyte
Hvordan forbedrer Human-in-the-Loop-tilnærmingen ML-modellytelsen?
Maskinlæringsmodeller er ikke gjort perfekte – de perfeksjoneres over tid, med opplæring og testing. En ML-algoritme, for å kunne produsere
Hva er lyd-/talekommentar med eksempel
Vi har alle stilt Alexa (eller andre stemmeassistenter) noen åpne spørsmål. Alexa, er det nærmeste pizzastedet åpent? Alexa, hvilken restaurant på stedet mitt
Hva er AI-bildegjenkjenning og hvordan fungerer det?
Mennesker har den medfødte evnen til å skille og nøyaktig identifisere objekter, mennesker, dyr og steder fra fotografier. Imidlertid kommer ikke datamaskiner med muligheten
Hva er Optical Character Recognition (OCR): Oversikt og dens applikasjoner
Optisk tegngjenkjenning kan høres intenst og fremmed ut for de fleste av oss, men vi har brukt denne avanserte teknologien oftere. Vi bruker dette
Shaip sikrer seg sølv og bronse ved American Business & Asia-Pacific Stevie Awards for den mest innovative teknologiske oppstarten
LOUISVILLE, KENTUCKY, USA, 3. mai 2022: Shaip har vunnet sølv i den 20. årlige American Business Awards og bronse i den 9. årlige Asia-Stillehavet
Hva er DDS og viktigheten av treningsdata for å trene DDS-modeller
Alle vet om farene ved å kjøre påvirket eller sende tekstmeldinger mens du kjører. Det er imidlertid ikke mye oppmerksomhet til å kjøre under døsighet. I
Hva er ADAS? Viktigheten av treningsdata for å trene ADAS-modeller
De fleste ulykker knyttet til kjøretøy skjer på grunn av menneskelige feil. Selv om du ikke kan forhindre alle kjøretøyulykker, kan du unngå en betydelig del av dem.
Treningsdata av høy kvalitet gir drivstoff til selvkjørende kjøretøy med høy ytelse
I løpet av det siste tiåret eller mindre, var hver bilprodusent du møtte begeistret over utsiktene til selvkjørende biler som oversvømmet markedet. Mens noen få store
6 velprøvde metoder for å tilpasse taledatainnsamling
Det finnes flere forskjellige typer klienter – noen har en klar ide om hvordan taledataene deres skal struktureres, og noen er mer
Viktigheten av treningsdata med gullstandard for å trene modell for kjøretøyskadedeteksjon
Kunstig intelligens har spredt sin nytte og sofistikering til flere felt, og en slik ny anvendelse av denne avanserte teknologien er å oppdage kjøretøyskader. Hevde
5 spørsmål å stille før du ansetter helsepersonellmerkingsfirma
Det globale markedet for kunstig intelligens i helsesektoren anslås å stige fra 1.426 milliarder dollar i 2017 til 28.04 dollar i 2025.
Hvordan redusere vanlige datautfordringer i konversasjons-AI
Vi har alle samhandlet med Conversational AI-applikasjoner som Alexa, Siri og Google Home. Disse applikasjonene har gjort hverdagen vår så mye enklere
Opplæringsdata for talegjenkjenning – typer, datainnsamling og applikasjoner
Hvis du bruker Siri, Alexa, Cortana, Amazon Echo eller andre som en del av hverdagen, vil du akseptere at talegjenkjenning har blitt
Hvordan identifisere og fikse AI Training-datafeil
Som programvareutvikling som fungerer på en kode, krever utvikling av fungerende kunstig intelligens og maskinlæringsmodeller data av høy kvalitet. Modellene krever nøyaktig merket og
Hvor mye er det optimale volumet med treningsdata du trenger for et AI-prosjekt?
En fungerende AI-modell er bygget på solide, pålitelige og dynamiske datasett. Uten rike og detaljerte AI-treningsdata er det absolutt ikke det
En omfattende guide til å kommentere og merke videoer for maskinlæring
Maksimere maskinlæringsnøyaktighet med videokommentarer og merking: En omfattende veiledning Tabell med indeks Innledning Hva er videokommentarer? Formål med videokommentarer
State of Conversational AI 2022
The State of Conversational AI 2022 Hva er Conversational AI? En programmatisk og intelligent måte å tilby en samtaleopplevelse som etterligner samtaler med ekte mennesker, gjennom digital og telekommunikasjon
Named Entity Recognition (NER) – Konseptet, typene og applikasjonene
Hver gang vi hører et ord eller leser en tekst, har vi den naturlige evnen til å identifisere og kategorisere ordet i personer, sted, plassering,
Hvordan datainnsamling spiller en avgjørende rolle i utviklingen av ansiktsgjenkjenningsmodeller
Mennesker er flinke til å gjenkjenne ansikter, men vi tolker også uttrykk og følelser ganske naturlig. Forskning sier at vi kan identifisere personlig kjente ansikter innen 380 ms
Shaip lanserer sitt første CSR-program "Prayas"
Shaip har som mål å fremme bærekraftig utvikling i markedet og streber etter å gjøre en forskjell i samfunnet som de driver LOUISVILLE, KENTUCKY, USA,
Shaip sikrer AI-treningsdata av høy kvalitet for AI-modellene dine
Suksessen til enhver AI-modell avhenger av kvaliteten på dataene som mates inn i systemet. ML-systemer kjører på store mengder data, men
Hva er datainnsamling? Alt en nybegynner trenger å vite
Intelligente #AI/ #ML-modeller er overalt, enten det er, prediktive helsetjenester, proaktiv diagnose,
22+ mest ettertraktede datasett med åpen kildekode for datasyn
En AI-algoritme er bare så god som dataene du mater den. Det er verken et dristig eller ukonvensjonelt utsagn. AI kunne ha
15 beste NLP-datasett for å trene deg naturlige språkbehandlingsmodeller
Naturlig språkbehandling er en viktig del av rustningen for maskinlæring. Den trenger imidlertid enorme mengder data og opplæring for at modellen skal
Topp 5 datamerkingsfeil som reduserer AI-effektiviteten
I en verden der forretningsbedrifter kjemper mot hverandre for å være de første til å transformere sin forretningspraksis ved å bruke kunstig intelligens-løsninger,
Hvordan nærme seg datainnsamling for konversasjons-AI
I dag har vi noen snakkende roboter som chatbots, virtuelle assistenter og mer i hjemmene våre, bilsystemer, bærbare enheter, hjemmeautomatiseringsløsninger osv. Disse enhetene
Dekoding av de 5 største fordelene og fallgruvene ved å bruke Crowdsourced datainnsamling for maskinlæring
Drevet av behovet for å optimere resultatene dine og gjøre plass for mer AI-trening med ekstra volum, kan du være på det punktet hvor
Crowdsourcing 101: Slik opprettholder du effektivt datakvaliteten til Crowdsourced-dataene dine
Hvis du har tenkt å starte en vellykket smultringvirksomhet, må du tilberede den beste smultringen på markedet. Mens dine tekniske ferdigheter og erfaring
6 solide retningslinjer for å forenkle AI-treningsdatainnsamlingsprosessen
Prosessen med å samle AI-treningsdata er både uunngåelig og utfordrende. Det er ingen måte vi kan hoppe over denne delen og komme direkte til
Kjøperveiledning for AI-datainnsamling
En nybegynnerveiledning for AI-datainnsamling Velge AI-datainnsamlingsselskapet for ditt AI/ML-prosjekt Tabell over indeks Introduksjon Hva er
Hva er helseopplæringsdata og hvorfor er det viktig?
Hvordan Healthcare Training Data driver Healthcare AI til månen? Datainnkjøp har alltid vært en organisasjonsprioritet. Mer så når de berørte dataene
Bildemerknadstyper: Fordeler, ulemper og brukstilfeller
Verden har ikke vært den samme helt siden datamaskiner begynte å se på objekter og tolke dem. Fra underholdende elementer som kan være like enkle
4 grunner til at du trenger å outsource datakommentarprosjektet ditt
Å utvikle en AI-modell er dyrt, ikke sant? For mange selskaper kan bare ideen om å utvikle en enkel AI-modell presse dem til
Den essensielle håndboken for å velge riktig leverandør av datamerking
Utarbeidelse av treningsdata kan enten være en spennende eller en utfordrende fase i utviklingsprosessen for maskinlæring. Utfordrende hvis du samler treningsdata etter
5 måter Datakvalitet kan påvirke din AI -løsning
Et futuristisk konsept som har sine røtter tilbake til tidlig på 60-tallet, har ventet på at det ene øyeblikket skal bli ikke bare
Forstå forskjellene mellom manuell og automatisk datamerking
Hvis du utvikler en AI-løsning, er tiden-til-markedet for produktet ditt sterkt avhengig av rettidig tilgjengelighet av kvalitetsdatasett for opplæringsformål. Bare når
5 store utfordringer som reduserer datamerkingseffektiviteten
Datamerking eller datamerking, som du vet, er en evigvarende prosess. Det er ingen avgjørende øyeblikk du kan fortelle at du ville slutte å trene
Virkelige bruksområder for maskinlæring i helsevesenet
Helseindustrien har alltid dratt nytte av teknologiske fremskritt og deres tilbud. Fra pacemakere og røntgenbilder til elektroniske HLR og mer har helsevesenet vært i stand til
AIs rolle i helsevesenet: fordeler, utfordringer og alt i mellom
Markedsverdien av kunstig intelligens i helsevesenet nådde et nytt høydepunkt i 2020 på 6.7 milliarder dollar. Eksperter på feltet og teknologiveteraner avslører også
Electronic Health Records & AI: A Match Made In Heaven
Elektroniske helsejournaler (EPJ) er ment å være effektive og hjelpe til med rask levering av helsetjenester til pasienter. Det ser imidlertid ut til å være det
Hva er datamerking? Alt en nybegynner trenger å vite
Last ned Infographics Intelligente AI-modeller må trenes grundig for å kunne identifisere mønstre, objekter og til slutt ta pålitelige avgjørelser. Imidlertid trente
Datanoteringsteknikker for de vanligste AI -bruksområdene i helsevesenet
I lang tid har vi lest om rollen til dataannotering i maskinlæring og kunstig intelligens (AI)-moduler. Vi kjenner den kvaliteten
Rollen for datainnsamling og annotering i helsevesenet
Hva om vi fortalte deg at neste gang du tok en selfie, ville smarttelefonen din forutsi at du sannsynligvis vil utvikle akne i
4 Unike data utfordrer bruken av AI i helsemessige årsaker
Det har blitt sagt nok ganger, men AI viser seg å være en game-changer i helsesektoren. Fra å være bare passive deltakere i
Potensialet til AI i helsevesenet
Ærlig talt, vi lever i fremtiden vi alle drømte om for et par år tilbake. Hvis nøyaktig forutsi en hendelse eller hendelse var en
Subtiliteter av AI -treningsdata og hvorfor de vil lage eller bryte prosjektet ditt
Vi forstår alle at ytelsen til en kunstig intelligens (AI)-modul helt avhenger av kvaliteten på datasettene som leveres i opplæringsfasen. Derimot,
Fordeler en ende -til -ende -opplæringsdatatjenesteleverandør kan tilby ditt AI -prosjekt
AI (kunstig intelligens) og treningsdata er uatskillelige. De er som natt og dag, hoder og haler, og yin og yang. Man kan ikke eksistere uten
Skal beslutningen om kjøp av AI -opplæringsdata utelukkende baseres på pris?
Ulike selskaper over et bredt spekter av bransjer tar raskt i bruk kunstig intelligens for å forbedre driften og finne løsninger for deres forretningsbehov. De
Bildekommentar for Computer Vision
Bildekommentarer og merking for datasyn Den ultimate kjøperveiledningen 2023 Tabell med indeks Introduksjon Hva er bildekommentar? Merknadstyper Bruk av merknadsteknikker
En dataleverandør vil alltid koste deg mindre: Her er hvorfor
Alle prosjekter som involverer kunstig intelligens (AI) og maskinlæring krever AI-treningsdata. Den eneste måten AI-systemer kan lære å bli mer nøyaktige og
Hvordan velge det beste datainnsamlingsselskapet for AI- og ML-prosjekter
I dag har en virksomhet uten kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) en betydelig konkurranseulempe. Fra å støtte og optimalisere backend-prosesser og arbeidsflyter
De faktiske skjulte kostnadene ved intern AI-datainnsamling
Datainnsamling har alltid vært en plagsom bekymring for selskaper i vekst. Dessverre sliter små og mellomstore bedrifter med datainnsamlingsstrategier og -teknikker. Større selskaper
Sikre nøyaktige datakommentarer for AI-prosjekter
En robust AI-basert løsning er bygget på data – ikke bare hvilken som helst data, men høykvalitets, nøyaktig annoterte data. Bare de beste og mest raffinerte dataene
Typer offentlig tilgjengelige AI-treningsdata og hvorfor du bør (og ikke bør) bruke dem
Å hente datasett for kunstig intelligens (AI)-moduler fra offentlige/åpne og gratis ressurser er blant de vanligste spørsmålene vi får under konsultasjonssesjonene våre.
Den sanne kostnaden for AI-treningsdata
Prosessen med å utvikle et kunstig intelligens (AI) system er krevende. Selv en enkel AI-modul tar måneder med trening for å forutsi, behandle eller anbefale
3 enkle måter å skaffe treningsdata for AI/ML-modellene dine
Vi trenger ikke å fortelle deg verdien av AI-treningsdata for dine ambisiøse prosjekter. Det vet du hvis du mater søppeldata til
Hvordan påvirker dårlige data dine AI-implementeringsambisjoner?
Når vi arbeider med kunstig intelligens (AI), gjenkjenner vi noen ganger bare effektiviteten og nøyaktigheten til beslutningssystemet. Vi klarer ikke å identifisere de utallige kampene
3 faktorer å vurdere når du kommer opp med et effektivt budsjett for AI-treningsdataene dine
Betydningen av kunstig intelligens i produktene og tjenestene dine er stadig viktigere i 2021. Som du allerede vet, er AI-modulene bare som
Sentimentanalyseveiledning: Hva, hvorfor og hvordan fungerer sentimentanalyse?
Innholdsfortegnelse Hva er sentimentanalyse og hvorfor er det viktig? Typer sentimentanalyse? Hvordan fungerer sentimentanalyse? Hva betyr sentimentanalyse
Nøkkelen til å overvinne hindringer for AI-utvikling
Nøkkelen til å overvinne AI-utviklingshindringer Mer pålitelige data Intro Nøkkelen til å overvinne AI-hindringer? Utfordringen med inkonsekvent datakvalitet ved å navigere i kompleks overholdelse
Er datasett med åpen kildekode eller Crowdsourced effektive i opplæring av AI?
Etter år med kostbar AI-utvikling og underveldende resultater, produserer allestedsnærværet av big data og lett tilgjengelig datakraft en eksplosjon
Hvordan IoT og AI i helsevesenet er klar til å transformere industrien
Internet of Things (IoT) ekspanderer raskt, og mengden data som genereres av tilkoblede enheter vokser eksponentielt hver dag. Mens det kan være det
Den eneste veiledningen for AI-treningsdata du trenger i 2021
Hva er opplæringsdata i maskinlæring: definisjon, fordeler, utfordringer, eksempler og datasett The Ultimate Buyers Guide 2023 Tabell med indeks Introduksjon Hva er AI-opplæring
Hvordan Shaip hjelper team med å bygge Healthcare AI-løsninger
Ikke forvent å bli behandlet av en robotlege neste gang du besøker legekontoret. Datamaskiner og algoritmer kan fortelle oss hva vi skal
Shaip kunngjør bransjeledende ShaipCloud-plattform for opplæringsdata for maskinlæring av høy kvalitet
Shaip kunngjør bransjeledende ShaipCloud-plattform for opplæringsdata for maskinlæring av høy kvalitet Louisville, Kentucky, USA – 15. desember 2020: Shaip, en global leder og innovatør innen
Navigering av compliance-komplekser til Bridge AI og Healthcare
drevet av en overflod av billig prosessorkraft og en uendelig flom av data, oppnår AI og maskinlæring fantastiske ting for organisasjoner rundt
Fortell oss hvordan vi kan hjelpe med ditt neste AI -initiativ.